量化分析和定性分析,什么是一次量化与二次量化?
(一)一次量化与二次量化
一次量化:实质量化,直接定量刻化,有明显的数量关系,量化过程一次完成
二次量化:间接量化,先定性描述后定量刻化,没有明显的数量关系,只有程度差异的素质特征。量化过程两次计量,先纵向后横向。这个是一次量化和二次量化。
量化研究名词解释?
要考察和研究事物的量,就得用数学的工具对事物进行数量的分析,这就叫定量的研究,也称量化研究,定量研究是社会科学领域的一种基本研究范式,也是科学研究的重要步骤和方法之一。
实证研究方法分为量化研究(Quantitative Research Methods)、质性研究(Qualitative Research Methods)(也称为定量研究和定性研究),及将两者相结合的混合研究方法(Mixed-Methods Approach)。
定性比较和定量比较?
是研究和分析问题时常用的两种方法。
定性比较是通过对事物的特征、性质、质量等进行主观描述和分析,以获得对比结果。它主要侧重于对事物的特点、特征、差异等进行描述和解释,而不涉及具体的数量和度量。定性比较常用于对主观感受、观点、态度等进行分析,适用于一些难以量化的问题。例如,对于一部电影的评价,我们可以用词语来描述它的情节、表演、画面等特点,而不是用具体的数字来衡量。
定量比较则是通过具体的数据和数量来进行比较和分析。它主要侧重于对事物的数量、大小、差异等进行测量和统计,以获得客观的比较结果。定量比较常用于对具体数据的分析,适用于一些可以量化的问题。例如,对于两个产品的销售额进行比较,我们可以通过具体的数字来衡量它们的销售情况。
总结来说,定性比较注重主观描述和解释,适用于难以量化的问题;而定量比较注重具体数据和数量的测量和统计,适用于可以量化的问题。在实际研究和分析中,我们可以根据具体问题的性质和需求选择合适的比较方法。
定性与定量质控差异?
1) 定性研究和定量研究都属于社会学方法。定性研究则是主要由熟悉情况和业务的专家根据个人的直觉、经验,凭研究对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料,对研究对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法,进行研究判断,提出初步意见,然后进行综合,作为预测未来状况和发展趋势的主要依据。定量研究是指运用现代数学方法对有关的数据资料进行加工处理,统计数据,建立反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型,并用数学模型计算出研究对象的各项指标及其数值的一种方法。
(2)定性研究是定量研究的基本前提,定量研究是定性研究的进一步深化。这里必须指出,虽然定性研究对数学知识要求比较低,但是两种研究方法没有孰优孰劣之分,不能把两者截然分开。相比较而言,定量研究因为采用高深的数学知识,所以显得比较科学,而定性研究较为粗糙一点,但是这种方法应用面比较大,适合于一般投资者和经济工作者,因为它在数据资料不充分或者研究者数学知识比较薄弱的情况下比较适用。
定性研究与定量研究的区别
1、概念不同
(1)定性研究是指研究者运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得教育研究的资料,并用非量化的手段对其进行分析、获得研究结论的方法。
(2)定量研究的结果通常是由大量的数据来表示的,研究设计是为了是使研究者通过对这些数据的比较和分析作出有效的解释。
2、理论基础不同
(1)定性研究主要是一种价值判断,它建立在解释学、现象学和建构主义理论等人文主义的方法论基础上。其主要观点是:社会现象不像自然现象那样受因果关系的支配,社会现象与自然现象有着本质的不同。
(2)定量研究是一种事实判断,它是建立在实证主义的方法论基础上的。实证主义源于经验主义哲学,其主要观点是:社会现象是独立存在的客观现实,不以人的主观意志为转移。在评价过程中,主体与客体是相互孤立的实体,事物内部和事物之间必定存在内在的逻辑因果关系。量的评价就是要找到、确定和验证这些数量关系。
3、特性不同
定性研究 定量研究
研究条件 自然情境 实验室条件
研究性质 描述性研究 量化研究
注重方面 过程 事前与事后的测量
研究方法 归纳分析 演绎法
研究者与研究对象关系:
定性研究:研究者与研究对象密切接触、互相影响,研究者通过与研究对象的交往互动,通过移情作用来获取资料信息。
定量研究:定量研究中研究者与研究对象相互独立,彼此分离
4、在研究设计上的不同
①研究环境:定性研究主要是在自然地环境下进行;定量研究多在实验室条件下进行。
②研究工具和方法: 定性研究主要是将研究者本身作为研究工具,运用观察、访谈等方法,(或运用录音、录像设备)获得描述性的资料;而定量研究则是用量表、调查表等工具进行测量,得到的资料可测量和统计。
③研究计划: 定性研究事前没有明确的研究方案和研究假设,研究计划是根据研究工作的开展情况形成的;定量研究在研究开始时就又明确的研究假设和问题,研究计划是结构性的。
什么是量化投资?
量化投资是一种利用数学和计算机技术,以大规模数据为基础进行投资决策的方法。通过建立数学模型和算法,对市场走势、公司财务等多个因素进行分析和评估,从而制定投资策略。这种方法具有高效、客观、自动化等特点,可以有效地降低投资风险和提高收益。量化投资已经成为当前投资领域的一个重要趋势,被广泛应用于股票、期货、外汇等市场。


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