经营分析报告(商业模式的三大类别是什么)

本文目录

1、经营分析报告，商业模式的三大类别是什么？
2、财务出纳如何写经营分析报告？
3、大数据时代如何进行数据分析？
4、国企运营部岗位职责？
5、月度经营分析报告和月报有什么区别？

1、经营分析报告，商业模式的三大类别是什么？

“当今企业之间的竞争，不是产品之间的竞争，而是商业模式之间的竞争。” 管理学大师彼得•德鲁克如是说。从这句话可以看出一个成功的商业模式对于企业来说是多么的重要。世界上的成功商业模式案例有很多，通过对其进行总结，小编发现一个成功商业模式的主要特征包括如下三个方面：首先，成功的商业模式是基于产业价值链的分解所形成的。其次，一个成功的商业模式有其特别的、异于他人的模式。最后，成功的商业模式应具有独成一家的原创性和创新性。我们不妨从以下四个典型的成功商业模式案例来分析一下。

第一个商业模式：阿里巴巴

阿里巴巴集团取得巨大成功并非偶然，这与它巧妙的商业模式有着密不可分的联系。从产业价值链定位来看，阿里巴巴充分利用“互联网+”模式，与企业营销相结合，创造方便快捷的网上交易渠道。从盈利模式来看，阿里巴巴通过自己研发的网站，向国内外供应商提供平台以换取报酬利润。从创新性来看，阿里巴巴看到了广大中小企业对买家渠道和更广客户的需求，通过互联网向客户提供了接触买家的渠道和亲近感受广大客户群的机会，使中小企业降低对在市场中占主导地位的客户的依赖，并从互联网中得到获益。

第二个商业模式：星巴克

从商业的角度分析，星巴克在餐饮行业可谓是获得巨大成功。首先星巴克极具创新力。星巴克的店面很小，但是一天的时间内顾客络绎不绝、从不间断。其中多以外卖为主，这大幅地提高了星巴克的时间效率。其次是“黏性机制”的成功。星巴克为此基于咖啡的消费频率，想尽方法留住老顾客的心。星巴克创立了属于自己的APP,顾客只要在APP上完成支付，这个APP便能精准地获得用户的数据，通过对这个数据的分析来进行相应的推广和促销，把老顾客留住。所谓经营客户，就是一切以客户的体验和需求为中心。想法设法去满足客户的需求。从某种意义上说，客户都是不忠诚的，企业要想留住客户，就必须清楚顾客的利益所在。一个行之有效的“利益黏性机制”是很有必要的。

第三种商业模式：华为公司

华为作为我国本土品牌，创新力强，世界知名度也越来越高。其商业模式也值得我们借鉴。从产业价值链定位来看，华为瞄准客户需求，没有将自己定位为技术创新型公司，而是通讯设备与服务商集成的量产型公司为客户提供有竞争力的端到端通信解决方案，并围绕设备的整个周期形成了一套独属于自己的产品线。从创新性来看，该商业模式的创新之处在于，设备营收在于一个产品完整的生命周期，以牺牲暂时的亏损为代价将投入市场的新产品就两三年后量产的模型来定价，利用企业自主创新、低耗能和高效率、外包非核心环节的产品等方法突出自己的竞争优势，以其优势打败国内外的竞争对手，并积极研发，勇于抢夺国际市场份额，打压在成本上处于劣势的西方竞争对手，形成著名的“华为优势”。

第四种商业模式：唱吧APP

唱吧原本是一个线上唱歌的APP，如今在线下开实体店。实体店最大的成本和难度在于选择合适的地址。但是对于唱吧来说，这几乎不成问题。这是为什么呢？原因就是唱吧具有定位功能，客户使用唱吧APP，唱吧公司通过查看后台数据，就能清楚地知道大家在何时何地经常用唱吧APP唱歌。这些被检测出来的地方就是喜欢唱歌人的聚集地，在这聚集地附近开店，效果便会很好，人流量便会是巨大的。此外，有很多用户使用唱吧APP已经很久，所以唱吧对这些客户的唱歌喜好十分了解。因此唱吧在线下开KTV的时候，它就能根据客户的喜好和需求设计相应的服务。这就是通过商业模式的成功设计与互联网的完美结合。

通过分析以上四种商业模式，我们可以看出：利益相关方不同，实现的价值也不一样，盈利的方式也与传统不一样，这就是商业模式创新导致的结果。世界上的任何一个企业，只要是把一门生意做起来的，一定有一个可行的商业模式。但是如何改善发展商业模式，就不是一个简单的问题了。一个企业想要获得成功，创新、成熟的商业模式必不可少。

2、财务出纳如何写经营分析报告？

经营分析是企业的决策依据。写分析报告必须客观反映企业经营的业绩，生产经营环节，市场销售情况以及完善经营的意见和对策。主要内容包括：

一，经营实绩，二，适销产品结构和市场分析，明确重点产品和市场。

三，生产单位成本分析，挖掘成本降低空间。

四，财务与管理成本分析。市场区域分布及业绩分析。

五。产品市场寿命和周期性变化分析。等等。

3、大数据时代如何进行数据分析？

数据分析主要有哪些思维？学习的路线是怎么样的？

为了提供一个简单的方向指引，让数据分析思维的学习过程更加有趣，我做了一幅数据分析思维九段路线图，你可以把学习的过程当作一种游戏，享受段位升级的乐趣。

编辑切换为居中

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

在段位升级的过程中，如果你理解起来感觉比较吃力，那么应该沉下心来，认真地先把基础打好，积累更多的数据分析经验。

DataFocus 企业大数据BI分析系统，让数据分析像搜索一样简单

1. 初段：目标思维

做数据分析，首先要一定明确目标，以终为始。

只有明确目标，才不会迷失方向，就像导航软件，如果没有设置目的地，那么它是没法告诉你路线图的。

目标思维主要体现在以下 3 个方面：

（1）正确地定义问题

比如说，小明听了煎饼大妈月入 3 万的故事，心里就想：为什么煎饼大妈月入 3 万？

这个问题的定义，应该是关注「月入 3 万」，而不是「煎饼大妈」。

也就是说，小明想的应该是「如何实现月入 3 万」，而不是「如何变成煎饼大妈」。

（2）合理地分解问题

比如说，煎饼大妈如何实现月收入 3 万？

这是一个比较大的问题，可以进行细分，因为收入等于订单数乘以客单价，所以把这个问题细分为两个小问题：

a. 如何实现一个月卖 5000 个煎饼？

b. 如何实现平均每个煎饼卖 6 块钱？

（3）抓住关键的问题

在不同的发展阶段，关键问题是不一样的。

比如说，对煎饼大妈来讲，刚开始做的时候，关键问题是：如何选择人流量大的好地段？

当选好地段之后，关键问题就变成：如何提高路人来购买的概率？如何提高客单价？如何提高重复购买率？

总之，数据分析的目标，就好比枪上的瞄准器，如果没有瞄准器，枪照样可以打，但是有了瞄准器，枪才可以打的更准。

2. 二段：对比思维

有人说：

没有对比，就没有伤害。

在数据分析中，没有对比，就没有结论。

比如说，小明某次期末考试的成绩不好，英语只得了 30 分，小明的妈妈对他说：“你上次考试英语考了 70 分，这次怎么就考得这么差？你看你的同班同学，这次都考 80 分以上。”

常见的对比思维有以下 5 种：

（1）跟目标对比

（2）跟上个月比

（3）跟去年同比

（4）分渠道对比

（5）跟同类对比

数据分析的过程，就是在明确目标之后，通过对比等思维，找到问题的原因，得出分析的结论，提出可行的建议，从而起到帮助决策和指导行动的作用。

3. 三段：细分思维

有人说：

不自由，毋宁死。

在数据分析中，细分是数据分析的灵魂，无细分，毋宁死。

比如说，小明某次考试的总成绩不好，细分一看，发现其他科目的成绩都不错，只有英语成绩特别差，只得了 30 分，从而拉低了整体的成绩。

常见的细分方法有以下 5 种：

（1）按时间细分

（2）按空间细分

（3）按过程细分

（4）按公式细分

（5）按模型细分

在运用细分思维解决问题的过程中，要做到有的放矢，围绕数据分析的目标，找到合适的方法，不要像无头苍蝇一样到处乱撞。

当发现数据异常时，尝试从不同的维度进行细分，这样既能锻炼你的数据分析思维，又能加深你对业务的理解。

DataFocus 企业大数据BI分析系统，让数据分析像搜索一样简单

4. 四段：溯源思维

做数据分析的时候，要多问几个为什么，追根溯源，在数据源寻找可能隐藏的逻辑关系和解决方案。

比如说，小明把自己每天的行动数据，都用 Excel 详细记录下来，其中包括每一时段的情绪数据。小明做复盘总结的时候，发现有一天情绪数据特别低，然后连续问了几个为什么：

（1）为什么这一天情绪数据特别低？

因为那一天小明上当受骗了。

（2）为什么会上当受骗？

因为骗子用生命安全来吓小明。

（3）为什么骗子能吓到小明？

因为小明担心自己的生命安全。

（4）为什么小明会担心生命安全？

因为求生是人类的本能反应。

（5）为什么人会有求生的本能？

因为人的大脑分为：年代久远的本能脑、相对古老的情绪脑和非常年轻的理智脑。

理智脑对大脑的控制能力很弱，大部分决策往往源于本能和情绪，而非理智。

到这一步，小明找到了自己上当受骗的根本原因，在于自己当时没有控制好自己的大脑，所以失去理智。

针对这个问题，小明运用「控制两分法」，并在脑海中反复进行演练，然后在实践中进行校正，实现与情绪的和平共处，从而更加理智地面对纷繁复杂的世界。

如果你经常运用溯源思维，就能提升数据的敏感度，并加深对业务的理解。

5. 五段：相关思维

相关思维，就是寻找变量之间相互关联的程度。

比如说，有一家超市的数据分析师发现，跟尿布一起购买最多的商品竟然是啤酒，啤酒和尿布有什么关联呢？

采访小明的爸爸，他说自己下班后，给小明的妹妹买尿布的同时，也会购买自己喜欢喝的啤酒。

如果一个变量改变的时候，另一个变量也朝着相同的方向发生变化，那么我们就说这两个变量之间存在正相关性。

运用相关思维，通常包括以下 3 个步骤：

（1）收集相关数据

（2）绘制散点图形

（3）计算相关系数

需要注意的是，相关不等于因果。即使两个变量之间相关，也不代表其中一个变量的改变，是由另一个变量的变化引起的。

比如说，国家的诺贝尔奖数量，与巧克力消费量之间呈现正相关关系，但这并不是说，多吃巧克力有助于获得更多的诺贝尔奖。

一种合理的解释是，诺贝尔奖的数量与巧克力的消费量，很可能都是由其他变量导致的，例如国民的受教育程度和富裕程度。

编辑切换为居中

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

6. 六段：假设思维

胡适先生说过：

大胆假设，小心求证。

这句话非常适合用在数据分析领域。

大胆假设，就是要打破既有观念的束缚，挣破旧有思想的牢笼，大胆创新，对未解决的问题提出新的假设。

小心求证，就是基于上面的假设，用一种严谨务实的态度，寻找真相，不能有半点马虎。

比如说，有一天小明去买水果，跟卖水果的阿姨说：

“阿姨，你这桔子甜不甜？”

阿姨：“甜啊，不信你试试。”

小明：“好，那我试一个。”

小明剥开一个桔子，尝了一口说：

“嗯，不错，确实挺甜的，给我称两斤。”

运用假设思维，通常包括以下 3 个步骤：

（1）提出假设

（2）统计检验

（3）做出判断

大胆假设并非绝对可靠，但是通过小心求证，我们可以更好地认识世界上的许多现象，从而得出更有价值的分析结论。

DataFocus 企业大数据BI分析系统，让数据分析像搜索一样简单

7. 七段：逆向思维

到了七段，你已经具备比较丰富的数据分析经验，此时如果想要进一步有所突破，就得打破常规，具有逆向思维的能力。

比如说，有一天小明去买西红柿：“阿姨，你这西红柿多少钱一斤？”

阿姨：“两块五。”

小明挑了 3 个放到秤盘：“阿姨，帮我称一下。”

阿姨：“一斤半，3 块 7 毛。”

小明去掉其中最大的西红柿：“做汤不用那么多。”

阿姨：“一斤二两，3 块。”

小明拿起刚刚去掉的那个最大的西红柿，付了 7 毛钱，扭头就走了。

你看，本来是阿姨想占小明的便宜，虚报重量。但是，小明利用逆向思维，反而让阿姨吃了哑巴亏。

常见的逆向思维有以下 5 种：

（1）结构逆向

（2）功能逆向

（3）状态逆向

（4）原理逆向

（5）方法逆向

理解这些逆向的方法，有助于你打开数据分析的思路，不断提升自己的可迁移能力，尤其是底层的思维能力，做到以不变应万变。

8. 八段：演绎思维

演绎思维的方向是由一般到个别，主要形式是「三段论」，由大前提、小前提、结论三部分组成。

比如说，小明不仅知道：金属都能导电；而且知道：铜是一种金属；所以小明可以得出结论：铜能导电。

运用演绎思维，应该遵循 5 项基本原则：

（1）不要出现第四个概念

（2）中项要能向外延伸

（3）大项和小项都不能扩大

（4）前提都为否，结论不必然

（5）前提有一否，结论必为否

掌握以上基本原则，能帮你建立更加严谨的数据分析思维。

9. 九段：归纳思维

归纳思维的方向与演绎正好相反，归纳的过程是从个别到一般。

比如说，小明先知道：金、银、铜、铁等金属分别能导电，然后归纳出一个结论：所有金属都能导电。

这个过程，是先接触到个别事物，然后再进行归纳总结。

常见的归纳方法有以下 5 种：

（1）求同法

（2）求异法

（3）共用法

（4）共变法

（5）剩余法

这些方法是我们获取新知识的重要途径，不过需要注意的是，很多案例和故事都说明，有限的观察并不等于真理。

为了避免以偏概全，我们还要加强归纳思维的训练，积累更多实战的经验，这样归纳总结出来的结论，才能经得起时间的考验，才会更有现实意义。

通过归纳总结，得出有价值的分析结论，这既是数据分析的终点，也是数据分析的起点，形成一个正向的循环系统。

最后的话

正确的思维能力，是做好数据分析的必备条件，这也是很多人相对比较欠缺的一种能力。

要想成为一个有洞察力的人，就要多学习、多思考、多总结、多实践，通过刻意练习，举一反三，把数据分析的思维，应用到日常的工作和生活中去，逐渐提升自己的数据分析思维能力。

DataFocus 企业大数据BI分析系统，让数据分析像搜索一样简单

4、国企运营部岗位职责？

运营中心主要职能

 运营部职能

 负责团队内部资源的由上到下地整合，计划，组织，跟进团队的运营事务，掌控全局，综合统筹，把控团队方向。  商品部职能  根据市场销售趋势，定制销售货品，预见市场流行趋势，快速准确下单订货，跟进货品到货周期，分析货品数据，注意商品的动销率。  推广部职能  根据流量指标，通过直通车、钻展、活动等手段，提高店铺流量，增强营销效果同时降低费用。  营销部职能  负责项目推广定位和主题策划设计工作，通过自身主题式营销和结合淘宝活动，增强买家的购物体验，同时增强营销效果，提供店铺转化率。  销售部职能  直接面对消费者，以最优的服务态度，利用销售技巧，寻找和满足买家的需求点，并提供良好的售后服务，提供买家良好的顾客体验。

 物流部职能  管理库存，安排配货、发货等物流相关事项。  运营中心组织岗位设定说明 运营主管， 1人 运营，根据项目数 推广主管， 1人 活动专员， 1人 直通车专员， 1人 钻展专员， 1人 美工主管， 1人 美工， 5人 策划主管， 1人 策划， 1人 销售主管， 1人 客服， 4人

运营中心岗位职责 

运营总监岗位职责说明 

职责描述：  岗位职责：  运营主管岗位职责  行政隶属： ✓ 直接上级：运营总监  主要职责： ✓ 制定并实施公司年、季、月战略目标和执行方案， ✓ 传达上级战略思想方针，向各部门传达指示， ✓ 控制运营成本，提高销售利润， ✓ 对项目运营情况进行评估和分析，集中调整经营策略， ✓ 合理进行人力资源调配，检查及监督运营部门工作， ✓ 定期组织部门总结反馈公司年、月、周计划工作， ✓ 定期组织部门培训。

 项目运营岗位职责：  行政隶属： ✓ 直接上级：运营主管  主要职责： ✓ 分析竞争对手各维度情况， ✓ 对项目进行市场规划及定位， ✓ 制定并实施项目年、季、月战略目标和执行方案， ✓ 定期组织执行部门主管总结反馈项目年、月、周计划工作， ✓ 每日查看项目数据，并对数据进行总结反馈改进。

 推广主管岗位职责：  行政隶属： ✓ 直接上级：运营总监  主要职责： ✓ 根据店铺销售指标制定推广相应推广计划方案， ✓ 定期全店数据分析处理，根据数据分析结果找出店铺问题，提交上级， ✓ 根据推广方案分配推广渠道流量比例做到最合理优化， ✓ 定期组织人员培训交流， ✓ 考核部门人员绩效评分。

 活动专员岗位职责：  行政隶属： ✓ 直接上级：推广主管  主要职责： ✓ 帮派活动报名， ✓ 淘宝、拍拍后台活动报名， ✓ 第一时间反馈活动进度情况到运营，并作出决策， ✓ 熟悉各种活动报名规则，制定活动报名周期和计划，配合运营部负责报名选款工作， ✓ 提供日报表，汇报当天报名情况和最终审核结果， ✓ 报名成功活动，跟进活动效果，及时提供活动数据并总结分析。

 直通车专员岗位职责：  行政隶属： ✓ 直接上级：推广主管  主要职责： ✓ 配合运营直通车选款， ✓ 制定直通车年、月、周计划，并提交上级， ✓ 严格直通车预算，优化关键词、提高投入产出比、降低PPC、提高转化率等， ✓ 每天进行直通车6大报表分析，对数据跟踪并进行优化， ✓ 分析行业销售趋势。跟踪竞争对手， ✓ 直通车、量子恒道、数据魔方分析以及有效进行直通车优化， ✓ 熟悉直通车的竞价排名规则，懂得关键词筛选、竞价及关键词竞价技巧， ✓ 配合销售计划完成流量计划指标，总结汇报数据情况。

 钻展专员岗位职责：  行政隶属： ✓ 直接上级：推广主管  主要职责： ✓ 钻展文案确定（运营部提供，策划做）， ✓ 素材统计，统计店铺的素材各项明细， ✓ 钻展计划：计划预算，计划出价，定向加价，定向内容，选用素材，定向时段等操作，要求按计划100%操作完成， ✓ 素材审核：素材的制定，文案确定，信息无误，移交运营部审核，确认无误，审核通过上传，检查店铺链接无误。备注：要考虑计划用素材的时间，小二审核的进度，不能延误素材的审核和计划的投放， ✓ 钻展表格，明细表，数据表，日报表，预算表以及后期增加的其他表格的数据分析，要确认数据无误，表格为最重要的核心内容，能反应钻展的所有情况，以及与店铺销售的配合度， ✓ 每日,每周，每月报表分析和总结，根据数据反馈，调整投放计划，重点：提高展现量，降低点击成本，增加点击量。