财务数据分析怎么做，Excel如何做数据分析图表？
欢迎来到“佑妈说Excel"问答领地。佑妈将用最大的热忱和最好的回答反馈您！先自我介绍下，佑妈是某电商互联网大数据工程师，著有《EXCEL图表之美》一书。
在回答问题之前，我们要做一件事情，分析题主的关键词：EXCEL，数据分析，图表。
也就是说题主的主要困惑是怎么利用EXCEL这款工具做出数据分析图表。对于数据分析这个关键词我们还需要转化下。啥叫数据分析？就是将一堆数据转化为可用图形展示的图表，用图表解析挖掘数据背后的价值。因此这道问答可以转化为：如何利用EXCEL做可视化图表，帮助数据进行分析。
那么，1、首先来说下EXCEL是什么？它有什么用？
我们经常说的 Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和绘制图表，用来帮助企业进行辅助决策，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。掌握EXCEL强大的数据处理和绘图能力，能大大提高办公效率，提高个人实力！
2、接着说下EXCEL中的图表有哪些？如何使用？
在EXCEL中选择要展示的数据区域-【插入】-【图表】选项，可以看到EXCEL提供15种类型的图表，包括柱形图，折线图，饼图，条形图，面积图，XY散点图，股价图，曲面图，雷达图，树状图，旭日图，直方图，箱型图，瀑布图和组合图。图表类型非常丰富，涵盖了市面上所有比较流行的图表。（注意，EXCEL版本不一样，可能图表类型略有差别）
其中排名前10的图表类型主要是柱状图、条形图、饼图、环形图、线形图、面积图、散点图、雷达图，气泡图和仪表图。也就是说掌握了这10种图表你就可以玩转数据可视化了。
那么问题来了，这10种图表如何使用？以下一一跟大家介绍下：
1) 柱状图
柱状图是商业应用较多的图表，主要用于单指标间对比分析，例如利润对比、销售对比、市场占有对比、薪资结构对比、产品质量索赔对比等。
2) 条形图
条形图主要用于两个指标的多项对比或多个指标两项对比，例如利润结构对比、人力薪资结构对比、成本结构对比、销售结构对比、采购结构对比、产能结构对比、改善前后对比等。在工作中经常会用到条形图。条形图纵坐标轴表示各项目，横坐标轴表示各项目在两个指标的多项对比或多个指标的两项对比的数值。
3）饼图
饼图常用于统计学模型。饼状分布图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例关系。图表中的每个数据系列用不同的颜色显示，方便直观的看到各项数据系列的结构比例关系。
4）环形图
环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形。
要用于分类多次细分，例如财务季度月度对比分析、销售市场与结构拆解、目标与达成情况分析、质量索赔拆解分析、人力资源部门按部门配备情况等。
5）线形图
线形图主要用于预实结合分析，风险评估，经常用于销售预测与实际走势、材料实况预测、财务利润预实走势、风险评估等。在工作中经常用于相等时间间隔下数据的趋势走向。线形图的横坐标轴表示相等时间间隔时间序列，纵坐标轴表示各项目多个指标数值。
6）面积图
面积图是将各项目按时间序列进行排序的一种图表，可以直观地了解各项目随时间变化的趋势情况。面积图主要用于趋势分析，经常和折线匹配使用，很多应用范畴类似折线图，适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势变化情况分析。
7）散点图
散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，判断两个变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。
8）雷达图
雷达图主要用于展示多维数据，也经常叫做蜘蛛图、网状图。
9）气泡图
气泡图主要用于二维或三维相关性数据用于相关性分析，例如分析产品价格与销量、索赔与销量、能力学历与薪酬关系、制造投入与产出情况等。象限图本质是散点图，在工作中应用较广泛。
10）仪表图
仪表图就是类似汽车仪表盘的一种图表，在企业中经常用来表示完成率、达标率这样的指标，表达简单直观。其实本质是利用一些辅助数据+饼图完成的。酷不酷！
3、最后说下什么叫EXCEL可视化，如何美化图表？
EXCEL可视化是指将一堆数据，转化为以上10种图表类型进行组合展示，用图形化的语言进行直接描述，挖掘数据背后的价值。
那么可视化的三大马车主要是：排版、美化和配色。
首先是排版。制作图表时必须搞清楚以上10种图表类型的基本制作方法以及适用场景，然后对最终要表达的内容进行整体布局排版，是一个图表还是多个图表展示，图表之间的关系是什么结构，图表之间是否对齐，是否居中，该选择哪种类型的图表展示。在布局阶段就要考虑清楚，这样才能做到整体协调统一。
其次是美化。我经常用的是5步美化法，包括设置标签格式，设置数据系列格式，设置坐标轴格式，设置网格线格式和设置标题格式。
最后是配色。图表是有感情的，而颜色占了90%。EXCEL中的【填充】色板上的颜色是按套系排列的，一列就是一个色系。选择色系的时候尽量选择一个色系，通过颜色深浅来表达不同差异。也可以通过EXCEL中的取色器获取RGB进行配色。
以下图表制作遵循选色系原则，不刺眼，有差异，不凌乱。
最后，给大家推荐两本非常有用的书
想要学好EXCEL可视化图表，先给大家推荐两本书：《EXCEL图表之美》和《EXCEL数据之美》。
【E神小结】
普通人掌握10种基本的EXCEL图表类型通过系统的学习便可以进行图表美化，高手则在此基础上通过排版、美化和配色三大步最终实现各种图表美化，那是因为高手具备整体构图思维和审美思维，最终做出了“惊艳”的图表！希望大家跟我一起努力学习EXCEL，提高工作效率，节省时间！
如何做财务数据分析？
如何做财务报表分析?
财务分析大致可分五个部分进行：
第一部分 经营业绩分析 一般情况下，会计报表使用者对企业的经营情况比较关注，拿到一份报表往往是先看经营成果，即利润等指标完成了多少、效益如何、比历史同期有无增长等。财务分析必须先满足这部分会计报表使用者的需要。一般可以从以下几方面来分析：
1、年初制定的指标完成情况分析：
根据企业制定的年度经营目标，主要对主营业务完成情况进行分析，以检查业务是否按预定目标发展，并预测以后各期进展情况。通过对实际执行结果与预期目标比较，找出存在的差异。在与以前年度同期比较时，由于外部环境、内部环境均在发生变化，时间过长可能受外界影响过多，因此收集财务资料一般以最近三年为好。例如，对损益表项目的分析可采用比较定基百分比法，即将比较期中第一期的全部指标设为100%，以后各期的报表数据换算为第一期数据的百分比，以发现各项目的变动情况和发展趋势，然后再对一些“差异”较大的项目进行重点分析。这样比较直观，也容易理解。
其它业务对目标完成的影响不会太大，可以简单分析;但对一些新的业务，如开发新市场、新产品等则要加以关注，或做一些专项分析，以有助于报表使用者做出正确判断和决策。
2、盈利能力分析：
利润指标是企业最重要的经济效益指标。对该项指标的分析应着重分析主营业务盈亏，有外贸进出口权的企业可以分外贸、内销两部分分析，其它非主营业务盈亏情况和营业外收支情况的分析可以简单一些。 财务比率的计算是比较简单的，难就难在对其进行解释和说明，如果仅仅是计算出财务比率，不进行分析，那什么问题也说明不了，只有深入分析，才能寻找出影响指标的最直接的原因。
3、成本费用因素对利润的影响分析：
若对利润指标做进一步的分析，一般说有两种途径，一种是可以从单价、变动成本、销售量、固定成本等本量利的基本因素上去分析。在实际工作中，由于主营业务涉及的产品一般较稳定，单价、变动成本等因素变化不大(除非产品有较高的附加值或原材料价格波动较大)，因此只需将销售量、固定成本与以前年度进行对比分析即可。另一种途径是进行盈利结构分析。从损益表的构成项目入手，先做销售收入的多期比较，看看与往年相比，本期的销售额有无较大变化;再将其它项目转换为占销售收入的百分比，看损益表的各项比重，哪一些项目变化较大，并进一步分析其原因。对营业外收支、投资收益也不例外。在结构百分比的基础上也可以结合一些财务指标来分析，例如，成本费用利润率，可分解为销售净利率和成本费用占销售收入的比重相除而得，这样只要知道任何一项费用在销售收入中的比重，就可计算出这项费用的支出能产生多少报俐润)，企业管理者可据此有的放矢地压缩成本、削减费用，力求以最少的投入取得最大的产出。
第二部分 资产管理效率分析
企业各项资产运转能力的比率强弱，体现了管理者对现有资产的管理水平和使用效率。资产周转速度快，反映企业资产流动性好，偿债能力强，资产得到了充分利用。对资产管理效率的分析，主要通过以下指标来进行：应收账款周转率、存货周转率、投资报酬率、固定资产周转率、流动资产周转率和总资产周转率。
对应收账款周转情况一般采用账龄法分析，并着重分析应收账款逾期情况，根据单位的信用情况和重要性程度，做出排序并开列清单，提供详细资料督促直接责任人积极催讨;对存在的呆账、坏账还要做出具体分析，以引起管理层注意。 对存货周转快慢的分析，一方面要与同行业相比，与企业的前期相比，同时还要对影响存货周转率的因素做进一步分析。一是分析存货中各构成项目周转率的快慢，另一个是要分析存货产生时间长短，以及存在的滞销、霉变库存商品占全部存货的比率，以及一年以上老库存潜亏等。
第三部分 偿债能力分析
偿债能力分析是指对企业偿还各种短期负债和长期负债能力的分析。企业偿债能力的高低是债权人最关心的，但出于对企业安全性的考虑，也受到管理者和股东的普遍关注。偿债能力的分析除流动比率和资产负债率指标外，还可用下列产权比率、利息保障倍数指标分析说明。
第四部分 现金流量分析 现金流量表主要用来反映企业创造净现金流量的能力。对现金流量表的分析，有助于报表使用者了解企业在一定时期内现金流入、流出的信息及变动的原因，预测未来期间的现金流量，评价企业的财务结构和偿还债务的能力，判断企业适应外部环境变化对现金收支进行调节的余地，揭示企业盈利水平与现金流量的关系。由于现金流量信息自身的客观性，以及某些方面与评价目标有更强的相关性，因此对现金流量比率的分析，可以对其它财务指标分析起到很好的补充作用。一般可以从以下几个比率来分析：
现金流量比率指标表 第五部分企业管理存在的不足及需采取的措施 针对企业的财务状况提出尚需解决和改善的问题，并结合企业的实际情况提出一些解决问题的建议。
财务分析的目的是在于解释各项目变化及其产生的原因，通过分析发现一些问题，衡量现在的财务状况，预测未来的发展趋势，将大量的报表数据转换为对特定决策有用的信息。在公司的经营过程中，碰到了新问题、新情况，如汇率剧烈变动、开发较有前景的新产品、比重较大的代理销售等，应分析其中原委，做出比较详细、透彻的专题分析，突出该事件的重要性，引起管理层的注重，真正体现财务会计的监督、管理职能。
财务人员怎么提高对数据的敏感度？
你好，1. 提高对数据的重视程度：财务人员应该意识到数据的重要性，将其视为工作的核心和灵魂。只有具备这样的意识，才能更好地理解数据的价值和意义。
2. 学习数据分析技能：财务人员应该学习数据分析技能，掌握数据处理、数据分析等方面的知识。只有拥有这些技能，才能更好地利用数据，快速发现数据中的问题和机会。
3. 加强数据沟通能力：财务人员需要与其他部门的人员进行沟通，以了解他们的数据需求，同时将数据分析结果传达给他们。因此，财务人员需要具备良好的沟通能力，以便能够更好地理解和解释数据。
4. 参与公司战略规划：财务人员应该积极参与公司战略规划，了解公司的目标和计划。这样，他们就可以更好地理解数据与公司战略之间的联系，并基于数据提供更有价值的建议。
5. 定期更新数据知识：财务人员需要时刻关注数据领域的最新动态，了解数据分析技术的最新进展，以及如何更好地应用这些技术来解决问题和提高业务价值。只有这样，才能保持对数据的敏感度。
机器学习和数据分析之间有什么关系？
老习惯，先说结论：作为一个IT老腊肉，简单地说总结下，数据分析是基础，而机器学习是建立在数据分析上的高层应用。
这两个概念都是当前热门专门的学科，而机器学习更是炙手可热。在大学里需要一个学期甚至更多的时间的学习，我们尽量用大白话做个介绍，让大家理解这两个概念是什么东西。
第一、数据分析是个老概念，所以我们先说数据分析
简单地说，数据分析师为了发现建立数据和数据之间的关联，并寻找数据之间的关系。运用无所不在。
比如你说你要做“健康与家庭”的课题，你就要建立定义健康和家庭的数据，如健康的概念很泛，你需要定义的东西很多，比如环境、工厂、气候、饮食、当地经济状况等等，都跟健康有关，而对于家庭，你需要定义家庭构成、家族病史、饮食、生活习惯工作环境和性质等等，然后你需要去手工建立关联去寻找他们之间的关系，比如居住在工厂附近的居民是不是患病率更高等等。
说的学术一点：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
第二，再来说机器学习
简单的说，是机器通过各种模型来自发的去探索和理解数据之间的关系，比如上面在数据分析里，数据分析只能按照你定义的关联，去寻找工厂附近的居民是不是患病率更高，而机器学习可以根据你定义的模型要去依次寻找患病率和居住环境、生活环境、经济水发展水平之间的关系。
机器学习可以重新组织数据，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
如果你想做好机器学习，数据分析是必须要熟练掌握的，常用的数据库管理、SQL语句、各种范式等等，如果想深入学习的话，概率论、统计学等理论也是必须要学的。
公司内部审计查账的九种经典技巧？
公司内部审计是一种重要的控制活动，旨在评估和改进公司内部控制体系的有效性。以下是一些常见的公司内部审计查账的经典技巧：1. 确定审计目标：明确审计目标和范围，以便确定所需的查账技术和方法。2. 审计程序设计：制定一套适宜的程序和方法，以识别并评估公司的潜在风险，包括具体的审核步骤和工作纸。3. 样本选择：对于大规模数据，使用随机抽样技术来选择样本，以便从整体上评估公司的财务状况和运营实践。4. 重点审计：根据风险和重要性的评估，集中关注高风险和重要的领域，以确保对潜在问题的发现和解决。5. 文档审查：复核相关文件和记录，了解业务流程和关键控制点的实际运作情况，并验证是否符合公司政策和程序。6. 数据分析：利用数据挖掘和分析工具，分析公司的财务和运营数据，以发现异常或不合规的交易模式。7. 独立核实：通过独立核实和确认，与第三方进行确认，验证公司的资产、负债、收入和支出。8. 抽查核算：对账户余额、交易记录和财务报表进行抽查、核对，确保其准确性和真实性。9. 反复交叉检查：对审计过程和结果进行反复检查，确保符合审计标准和要求，排除因误差、偏见或遗漏而导致的错误。这些经典技巧是内部审计人员常用的方法和工具，可以帮助他们有效地识别并解决公司的潜在问题，并提供对公司内部控制的合理保证。然而，具体的审计技术和方法应根据具体情况和需求进行调整和应用。
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