定性分析和定量分析，定性风险分析和定量风险分析的区别是什么？
定性风险分析和定量风险分析是风险管理中常用的两种分析方法。它们的主要区别在于分析风险的方法不同，具体如下：
定性风险分析：定性风险分析是指对风险进行主观判断，对风险进行描述、评估和排序的过程。定性风险分析主要通过专家评估、问卷调查、头脑风暴等方法，分析风险的可能性和影响程度，然后对风险进行分类、排序、处理等。
定量风险分析：定量风险分析是指对风险进行量化分析，用数字化的方式对风险进行描述、评估和排序的过程。定量风险分析通常基于统计学和概率论等数学方法，利用数据、模型和计算机等工具，对风险进行定量的测算和分析。
总的来说，定性风险分析更加主观，对风险进行主观判断和描述，通常适用于风险不太明确、缺乏数据、缺乏经验等情况；而定量风险分析则更加客观，基于数据和概率论等数学方法，对风险进行定量分析和计算，适用于风险比较明确、具有一定的历史数据、有明确的量化指标等情况。
原子发射光谱定性和定量分析的依据是什么？
原子光谱也叫做特征光谱。每种原子的发射光谱都是有其自身的特征的。所以我们可以用原子光谱鉴别不同的原子。
原子发射的光，我们是用分光镜将其中各种不同频率的光分散开来，不同频率的谱线都不重合，整体叫做原子的发射光谱。
我们可以用照相机拍下来，也能在电脑中直接分析。把其中的各条谱线和标准谱线比较，就能准确判别其中含有的频率成份。这就是对发射光谱的定量分析和定性分析。
定量分析是什么意思？
定量就是可以数的东西，定性就是数不了，只能从性质分析的。举例：法国葡萄酒，其所称年份应是葡萄采摘的年份，而不是生产年份．定性分析就是能品味出里面有什么内容，什么成分．而定量则是要告知有多少，百分比为多少．比如说分辨某个液体是葡萄酒还是黄酒，应该属于定性分析；而分辨它有多少糖分，多少酒精，多少芳香醇，等等，（有少量甲醇）．定量分析的难度远远大于定性分析．
三种定性决策方法的区别？
决策方法的含义：所谓决策方法，是指在决策过程中为了作出最优选择而运用的各种方法与技术的总称，是为了实现决策方案的优化而必须借助的手段，也是决策任务得以完成的桥梁。
根据决策方法与技术的性质来划分，将决策方法分为：
定性决策方法包括价值分析、头脑风暴法、德尔菲法、个人判断决策法、可行性分析、超理性分析法等；
定量决策方法包括盈亏平衡分析法、预测分析、回归分析、投入产出分析、模糊分析、决策树分析等。
定性决策方法，也就是通常所说的决策“软”方法是指在决策过程中充分发挥专家集体的智慧、能力和经验，在系统调查研究的基础上，根据掌握的情况与资料进行决策的方法。
定性决策方法主要有个人判断决策法、头脑风暴法、德尔菲法、模拟决策法、方案前提分析法等。
qca和定量定性分析方法的区别？
恰好复习到这块，尝试概括一下《两种传承》里的说法：
一、个案
在对于个案的处理上，定性与定量研究者有不同的看法。定量研究者通常在更在意跨案例分析和平均因果效应，而不关心特殊个案的特殊结果。通常也不会使用过程追踪法和反事实分析。
而对于定性研究，研究者更经常使用案例内分析与小样本的案例间分析，过程追踪和反事实分析是常见的。
二、因果模型
定量研究者虽然不在意特殊的个案，但他们通常关注个体变量的影响。对于交互项，定量研究仅在有需要时加入（比如，共线性、内生性等问题）。定量研究对于因果模型的处理方式，马洪尼称之为“平均因果效应”（感觉有点笑里藏刀）。而在因果模型的聚合方式上，定量研究采用的大多是加法。
定性研究对于因果模型的理论基础则是INUS，即充分不必要条件组合中的必要不充分条件。在聚合方式上有着多种路径。定性研究的数理呈现，则采用布尔运算的方式。
三、数据
最明显的差异就是定量研究通常采用大样本的方式，而定性研究的样本则较小或者单个样本。即是是QCA，其对于样本量的要求在定量研究面前也是弟弟级别。
四、测量
定性和定量研究的差别似乎还在操作化上。定量研究在变量操作化上有很大的自由裁量空间，而定性则反对这种变量的暗度陈仓。
五、不对称性
定性相对于定量的很大优势就在于不对称性。定量研究的哲学基础是密尔法中的共变法，其不能很好地处理因果关系中的充要条件。比如，假设民主导致经济发展成立，定量研究会认为不民主导致经济不发展也成立。这体现在2X2列联表中，（1,0）和（0,1）对于定量研究来说是可以互换的。而定性研究则能对充分条件、必要条件、INUS作出比较好的区分。比如马洪尼对于拉美国家殖民历史和经济发展的研究。
讲这么多，其实最明显的区分我觉得是看文章里有没有出现一堆数字和星星。。
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