财务分析包括哪些内容，财务报表分析都使用哪些方法？
这里我就简单说一些财务报表分析的方法和指标，在这之前我们先来初步看看资产负债表、利润表、现金流量表这三张基本财务数据表的业务含义，以及之间存在的业务关联关系。
1.资产负债表
资产负债表主要包含企业经营在每个会计期初和期末期间总的资产现金（企业还有多少现金，至少还能换取多少现金）、总体负债情况（企业目前欠了多少债务）以及股东等企业所有者的权益（股东投资金额以及累计盈亏情况），通常用于反映企业资产结构、偿债能力、管理水平、利益归属等情况，类似于某个时间点用照相机给企业拍摄的一张企业经营总览照片。
2.利润表
利润表主要包含企业经营在一段时期内的效益能力，如企业营业收入、营业成本、净利润等信息，通常用于反映企业的盈利能力和产品竞争力，类似于某段时间内用摄影机给企业拍摄的一段盈利能力视频。
3.现金流量表
现金流量表主要包含企业经营在一段时间内生产经营、投资以及筹资活动中产生的现金流情况，通常用于反映企业的利润水平和企业健康情况，类似于某段时间内用摄影机给企业拍摄的一段现金流量周转视频。
业务关联关系
其中现金流量表中企业在进行经营、投资以及筹资活动中产生的企业资产现金流量周转，会影响到企业资产负债表中的总资产现金，同时也会在利润表中有所体现；利润表中的企业经营盈利情况，会影响到资产负债表中的企业股东的所有者权益。
我们在理解清楚了财务数据的基本逻辑关系之后就需要学习和掌握一些常用的财务数据分析方法了，否则即使对基本财务逻辑原理倒背如流，也很难通过财务数据的分析从而对企业的经营决策有所引导，下面给大家介绍同型分析、趋势分析、比较分析这三种常用的数据分析方法。
二、同型分析首先来看看我们财务数据分析最常用的同型分析法，所谓同型分析其实本质上是一种结构分析方法。例如对于资产负债表，我们通常可以通过同型分析详细列明企业各项资金占据总资产的比重，分析企业的资产负债组成结构。另外对于财务数据中的利润表，我们同样也可以通过同型分析法观察各个项目在利润表中的结构占比，以及收入到利润的过程中每一个步骤所产生的损耗等。
这边我们来看一个对资产负债表做数据同型分析的实例：
我们通过FineBI的汇总表格，对资产负债表做数据同型分析，自动计算出每一项资产在总资产中的占比。从上图可以快速看出，企业的固定资产为59.67%，无形资产为1.57%，流动资产中存货、货币资金、应收账款、预付账款分别为5.19%、18.44%、13.56%、1.57%，也就是企业流动资产仅占据企业资产的38.76%，固定资产接近60%。这家企业固定资产如此之大，初步估计应该是一家传统制造型的企业。
另外我们来单独看这家企业流动资产中的应收账款，竟然占据了企业总资产的13.56%，这比例对于总资产来说已经是一个不小的数值了，说明这家企业的产品没那么好卖，也许正面临着较大的市场竞争，因为很多制造型企业往往和采购方签约有可能采取延后收款时间来获得更大的市场竞争能力。
最后看下这家企业的负债情况，企业总负债占据了62.01%，其中短期借款占比最大，占据了53.63%，其次是应付账款，为8.38%。股东权益方面总共占据了37.99%，其中最初企业股东共同投资的原始股本占据比例为33.52%，未分配利润占比为4.47%，盈余公积和资本公积都是0，总体来看企业经营效益并不是很好。
三、趋势分析
第二种财务数据常用的分析方法为趋势分析法，通常指的是将实际达到的结果与不同时期的财务数据中同类历史指标数据进行比较，从而确定财务经营状况、经营成果和现金流量的变化趋势以及变换规律的一种分析方法。通常对于企业的资产负债表、利润表、现金流量表来说，现金流量表经常需要通过趋势分析的方法来观察某一段时间内企业现金流量变化的走势。
我们来看看上图通过FineBI工具自动统计出的某企业现金流回款趋势数据，可以看出第一季度的销售合同金额数据比较小，这可能跟春节年初假期有关，导致企业该季度的现金流较少。另外在一年中5月份、7月份以及9月份是销售旺季，企业的现金流回款以及销售额都相对较好，第四季度总体企业合同金额和回款金额数据趋于稳定，12月份在第四季度的现金流中总体来说是最好的。
四、比较分析
最后给大家介绍的一种常用的财务数据分析方法为比较分析法，通常指的是通过两个或者两个以上相关指标进行对比，确定指标之间的差异，并进行差异分析或者趋势分析的一种数据分析方法。比较分析方法通常可以划分为三大类：
第一类是企业内部指标数据进行对比分析，例如企业各个地区的销售额可以进行数据比较分析，找出销售业绩相对较好的地区总结相关经验给销售业绩相对较差的地区进行优化整改。例如上图中我们可以通过热力地图快速感受到企业在北京、上海地区销售体量的重要性，但是同类地区例如广东的广州和深圳却并不突出，这个是企业决策层所急切需要关注的问题。
第二类是对于企业同一指标可以根据不同的时间形成多个指标进行对比分析，例如企业的销售额可以进行同比环比分析，结合预警小图标，快速观察出和去年或者上个月的销售业绩是否提升或者下降，找出对应时间可能存在的企业经营问题。
第三类情况下，除了和企业自身的经营数据做对比之外，我们还可以将自身企业的数据和同行业的同等或者优秀企业的调研参考数据进行经营数据对比分析，以清楚目前自己企业在市场上所处于的级别层次，选择和借鉴更加适合自己的企业经营方略。
附：财务常用计算公式指标
a.盈利能力：
毛利率=毛利/营业收入=（营业收入-营业成本）/营业收入
净利率=净利润/营业收入
b.营运能力
应收账款周转率=营业收入/（（期初应收账款+期末应收账款）/2）
应收账款周转天数=365/应收账款周转率
存货周转率=营业成本/（（期初存货+期末存货）/2）
存货周转天数=365/存货周转率
流动资产周转率=营业收入/（（期初流动资产+期末流动资产）/2）
流动资产周转天数=365/流动资产周转率
固定资产周转率=营业收入/（（期初固定资产周转率+期末固定资产周转率）/2）
固定资产周转天数=365/固定资产周转率
总资产周转率=营业收入/（（期初总资产+期末总资产）/2）
总资产周转天数=365/总资产周转率
c.偿债能力
流动比率=流动资产/流动负债
速动比率=（流动资产-存货）/流动负债
利息收入倍数=息税前收益/利息费用=（净利润+所得税+利息费用）/利息费用
资产负债率=总负债/总资产
d.投资回报能力
总资产报酬率=净利润/（（期初总资产+期末总资产）/2）
净资产报酬率=净利润/（（期初股东权益+期末股东权益）/2）
如何分析一个公司的财务报表？
很多人有着这样一种误解，以为向大佬讨教到财务报表分析的宝典之后，拿到上市公司几页纸的财务报表，进行一顿看似合理，却是混乱不堪的分析之后，就能对上市公司的情况就了如指掌，或是觉得只要进行财务报表分析就可以发现上市公司的财务造假迹象。
想要通过看财务报表，彻底了解一家上市公司的话，作为一名具有十年会计师事务所工作经验的注册会计师，告诉大家，应该按照这样的几个步骤来进行。
01》》看行业情况看财务报表，并不意味着一直拿着财务报表看或是套用各种财务指标进行分析。其实，首先应该做的是，了解上市公司所处行业的基本情况，包括但不限于行业政策、行业周期性、行业的季节性、行业发展态势及未来发展趋势、行业的上中下游企业等。
例如刚过会的科创板企业苏州天准科技股份有限公司，其生产销售的智能检测装备，主要客户为消费类电子行业的制造商，通常于下半年完成产品的验收，导致公司收入下半年明显高于下半年，呈现为过山车式的营业收入变动，同时，净利率受到职工薪酬、固定资产按月计提的影响，也是爬坡下坡式的波动。
》》看上市公司基本情况了解完上市公司所在行业的基本情况之后，还需要看一下上市公司的基本情况，包括但不限于公司的发展历程、公司的股权结构、主要产品、业务模式、核心竞争力等等。
正如不了解业务，做不好企业会计一样；不深入了解上市公司的情况，做不好深入研究。
例如对苏州天准科技股份有限公司营业收入结构进行分析时，可以看到：精密测量仪器虽然是该公司三项业务中的大头，但是出货量似乎已经达到了饱和的状态；智能检测装备出货量在快速增加，已经显现为上市公司创造营业收入的KPI。
可以通过阅读A股招股意向书、新三板的公开转让说明书、券商的行业分析报告、个股研究报告等多种方式，获取到上市公司所处行业的信息02分析财务报表花费几天甚至几个星期的时间，了解透彻行业、上市公司业务等情况之后，再去分析财务报表就会得心应手。
分析财务报表的重点不是在于如何计算各种财务指标，这些都可以利用wind、大智慧等大数据分析工具来完成。分析的重点在于结合行业情况、上市公司的基本情况，判断单个财务指标的合理性、各项财务指标的协同性。
例如对苏州天准科技股份有限公司应收账款周转率进行分析时，通过图表，可以清晰的看出：营业收入的变动是和应收账款转率高度协同的，然而应收账款期末余额近几年并并没有发生较大的变化。
说明了企业的回款能力在不断地加强。只有自己的产品具有足够的优势，产品属于行业内不得不买的“垄断”产品，其客户才会不惜资金成本，采用预付款或是严格按照合同约定的付款期付款，生怕被断供。再看看行业数据，应收账款周转率平均水平维持在3.5-4.0之间。从侧面说明了苏州天准科技股份有限公司的产品具有很大的优势，这也是该公司为何能够作为首批科创板审核企业之一的原因。同时一举拿下了10亿融资的开门红。
财务报表分析不能只看财务报表，必须先花费几天甚至几个星期的时间了解行业、了解上市公司的业务。财务报表分析的重点不在于“看”，不在于“算”，而是应该将利用大数据分析工具分析的结果，与了解到的情况相结合，看懂财务指标变动的内源性动力因素。本期@财经奥迪特，带你吧啦吧啦学财经就到这里，下期再见！
财务工作中的不足与改进措施怎么写？
财务工作中的不足与改进措施怎么写
一、不足之处
1、加强财务理论学习和实践不够。
2、责任心不强，工作作风不深入、不踏实。
3、与部门沟通和向领导请示汇报做得不够。
4、对资金周转用量估计不足，处理工作不细致。
5、没有及时准确反映公司的财务状况，经营成果，现金流量。
6、对公司资金控制不到位。
7、没有编制年度财务预算报告及分析。
8、财务分析(信息处理)能力不重视。
9、对往来款项的清理不重视。
10、事发后不能心平气和的面对错误，有逃避心理。
二、整改措施
1、加强学习，认真学习理论知识和专业知识，重点加强业务方面知识的学习，业务以外的知识也要适当涉及，还要及时了解当前的政策、法规。
2、工作要有热情，要用积极的心态去工作。不仅要做好本职工作，还要帮着做一些力所能及的事。
3、对业务上的事要多加练习，遇到不懂的地方要虚心请教。
4、针对会计科目不太熟悉这个问题，可以通过多看这方面的书籍，还可以看看以前同类型的账，争取尽快胜任这份工作。
从事财务工作和数据分析工作哪个好？
乍一看这两个工作好像完全不相关，但是楼主既然提出了这个问题，可能说明您既有财务背景，也有一定的数据分析背景，所以在纠结中；就我个人经验做一个简单的分享，我是一个传统会计出身的财务人员，工作前期那几年（大概5,6年）一直从事传统的财务核算，预算管理和一些基础的财务分析相关的工作，其中用到的数据分析技能并不多，也没有尝试过很多数据分析软件；基于前几年积累下来的财务分析知识，我后来跳槽到了一家世界排名靠前的咨询公司，从事财务数据分析咨询工作，也是从这个工作开始，我接触了真正的财务数据分析，从数理知识，财务知识，行业知识，可视化工具等多方面进行了自我的升级，我慢慢意识到，财务工作和数据分析是完全可以结合起来的，而随着大数据时代的到来，未来传统的财务会计所从事的财务核算工作一定会逐渐被RPA，人工智能等替代，而财务会计则不可避免的向管理会计转型，而管理会计所从事的报表分析，策略制定等工作，也更加需要数据分析技能作为支撑，所以总结下来，拥有良好数据分析知识（数理知识，分析工具的使用经验等），并匹配扎实的财务背景，会让你成为一个企业的优秀的财务人员，且这种财务人员是未来不可被替代的，辅助决策，甚至制定决策的关键人物；
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