德尔菲法是什么预测方法,人力资源回归预测公式?
公式为y = a + bx,其中y为人力资源需求总量预测值,a为自变量系数,b为因变量系数,x为自变量(如企业总产值、总资产等)。
除了回归分析法,企业通用的方法还有:
时间序列分析法:通过分析时间序列数据来确定人力资源需求趋势,从而预测未来人力资源需求。
趋势外推法:根据历史数据和趋势外推未来人力资源需求。
比例分析法:通过分析企业员工数量与企业业务量的比例关系,预测未来人力资源需求。
德尔菲法:通过专家预测和反馈来预测未来人力资源需求。
模拟法:通过模拟实际工作场景和人员配置情况来预测未来人力资源需求。
定性决策方法分为哪几种?
主要有:
(1)头脑风暴法:也称为思维共振法、专家意见法,即通过有关专家之间的信息交流,引起思维共振,产生组合效应,从而导致创造性思维。
运用此种方法必须遵循以下原则:①严格限制预测对象范围,明确具体要求;②不能对别人意见提出怀疑和批评,要认真研究任何一种设想,而不管其表面看来多么不可行;③鼓励专家对已提出的方案进行补充、修正或综合;④解除与会者顾虑,创造发表自由意见而不受约束的气氛;⑤提倡简短精炼的发言,尽量减少详述;⑥与会专家不能宣读事先准备好的发言稿;⑦与会专家人数一般为10至25人,会议时间一般为20至60分钟。
头脑风暴法一般分三个阶段进行。
(2)特尔菲法:这种方法以匿名的方式,通过几轮函询来征求专家的意见,组织预测小组对每一轮的意见进行汇总整理后作为参考再发给各位专家,供他们分析判断,以提出新的论证。几轮反复后,专家意见趋于一致,最后供决策者进行决策。
此法的具体步骤是:①确定预测题目;②选择专家;③制定调查表;④预测过程;⑤作出预测结论。
此种方法的特点是:①匿名性;②多轮反馈;③统计性。
(3)哥顿法:这种方法与头脑风暴法原理相似,先由会议主持人把决策问题向会议成员作笼统的介绍,然后由会议成员(即专家成员)海阔天空地讨论解决方案;当会议进行到适当时机时,决策者将决策的具体问题展示给小组成员,使小组成员的讨论进一步深化,最后由决策者吸收讨论结果,进行决策。
(4)其他定性决策方法:主要有淘汰法、环比法、归类法等。
群体决策有什么优缺点?
群体决策的优点主要表现在:
(1)提供更完全的信息和知识;(2)三个臭皮匠胜过诸葛亮;(3)提供更多样的经验和观点;(4)可以开发更多的可行方案(alternatives);(5)提高解决方案的接受程度;(6)增加正当性。 群体决策的缺点主要表现在:(1)费时;
(2)少数人垄断;(3)服从的压力;(4)“从众现象”(group think),即压抑不同的、少数的或不受欢迎的观点,以建立一致的表像;(5)模糊的责任。 以下是我搜集到的关于群体决策的一些其他资料。希望能对你有所帮助。 群体决策方法 组织的大部分决策是群体决策(group decision),尤其是对组织活动和人员有深远影响的决策。管理者40%以上的时间是在开会,在进行群体决策。 群体决策的优点主要表现在:(1)提供更完全的信息和知识;(2)三个臭皮匠胜过诸葛亮;(3)提供更多样的经验和观点;(4)可以开发更多的可行方案(alternatives);(5)提高解决方案的接受程度;(6)增加正当性。 群体决策的缺点主要表现在:(1)费时;(2)少数人垄断;(3)服从的压力;(4)“从众现象”(group think),即压抑不同的、少数的或不受欢迎的观点,以建立一致的表像;(5)模糊的责任。 为了更好地发挥群体决策效益,我们应该注意把握以下几个方面:(1)从总体上看,群体决策比个人决策好;(2)要明确评估准则。在决策速度方面,个人决策优于群体决策,在创意方面,群体决策优于个人决策;在解决问题的接受程度方面,群体决策优于个人决策;在决策效率方面,个人决策优于群体决策;(3)在群体决策规模的大小上看,一般5~15人较适宜,不少于5人,7人最能发挥效能(Magic 7)。 群体决策方法比较好的方法除了上文介绍头脑风暴法以外主要有以下名义群体法、德尔菲法和电子会议法等三种方法。 名义群体法 名义群体法(Nominal group technique),是指在决策过程中对群体成员的讨论或人际沟通加以限制,这就是名义一词的含义。像召开传统会议一样,群体成员都出席会议,但群体成员首先进行个体决策。具体方法是,在问题提出之后,采取以下几个步骤: (1)成员集合成一个群体,但在进行任何讨论之前,每个成员独立地写下他对问题的看法。 (2)经过一段沉默后,每个成员将自己的想法提交给群体。然后一个接一个地向大家说明自己的想法,直到每个人的想法都表达完并记录下来为止(通常记在一张活动挂图或黑板上)。所有的想法都记录下来之前不进行讨论。 (3)群体现在开始讨论,以便把每个想法搞清楚,并做出评价。 (4)每一个群体成员独立地把各种想法排出次序,最后的决策是综合排序最高的想法。 这种方法的主要优点在于,使群体成员正式开会但不限制每个人的独立思考,而传统的会议方式往往做不到这一点。 德尔菲法 德尔菲法(Delphi technique)是一种更复杂、更耗时的方法,除了并不需要群体成员列席外,它类似于名义群体法。德尔菲法是在20世纪40年代由赫尔姆和达尔克首创,经过戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。传说中阿波罗具有预见未来的能力。因此,这种方法被命名为德尔菲法。德尔菲法是20世纪60年代初美国兰德公司的专家们为避免集体讨论存在的屈从于权威或盲目服从多数的缺陷提出的一种有效的群体决策的方法。 为消除成员间相互影响,参加的专家可以互不了解,它运用匿名方式反复多次征询意见和进行背靠背的交流,以充分发挥专家们的智慧、知识和经验,最后汇总得出一个能比较反映群体意志的预测结果。 德尔菲法的一般程序如下: (1)确定调查目的,拟订调查提纲。首先必须确定目标,拟订出要求专家回答问题的详细提纲,并同时向专家提供有关背景材料,包括预测目的、期限、调查表填写方法及其它希望要求等说明。 (2)选择一批熟悉本问题的专家,一般至少为20人左右,包括理论和实践等各方面专家。 (3)以通信方式向各位选定专家发出调查表,征询意见。 (4)对返回的意见进行归纳综合、定量统计分析后再寄给有关专家,每个成员收到一本问卷结果的复制件。 (5)看过结果后,再次请成员提出他们的方案。第一轮的结果常常是激发出新的方案或改变某些人的原有观点。 (6)重复4、5两步直到取得大体上一致的意见。 这种方法的优点主要是简便易行,具有一定科学性和实用性,可以避免会议讨论时产生的害怕权威随声附和,或固执已见,或因顾虑情面不愿与他人意见冲突等弊病;同时也可使大家发表的意见较快收敛,参加者也易接受结论,具有一定程度综合意见的客观性。 但缺点是由于专家一般时间紧,回答总是往往比较草率,同时由于决策主要依靠专家,因此归根到底仍属专家们的集体主观判断。此外,在选择合适的专家方面也较困难,征询意见的时间较长,对于快速决策难于使用等。尽管如此,本方法因简便可靠,仍不失为一种人们常用的有效的群体决策的方法。 电子会议法 电子会议法(Electronic meeting)是将名义群体法与尖端计算机技术相结合的一种最新的群体决策方法。 目前电子会议法所需要的技术已经比较成熟,概念和操作也比较简单。它要求人数众多的人(可多达50人)围坐在一张马蹄形的桌子旁。这张桌子上除了一系列的计算机终端外别无他物。主办者将问题显示给决策参与者,决策参与者把自己的回答打在计算机屏幕上。个人评论和票数统计都投影在会议室内的屏幕上。 电子会议法的主要优点是匿名、诚实和快速,而且能够超越空间的限制。决策参与者能不透露姓名地打出自己所要表达的任何信息。它使人们充分地表达他们的想法而不会受到惩罚,它消除了闲聊和讨论偏题。 在现在网络时代,每篇随笔后许多热情的网友的留言,并提出了很好的建议,就类似于电子会议法。热情的网友的建议我们尽量采纳,有些会在以后的随笔中回应! 让我们在网络的世界中,借助网络的神奇力量,办成一项利国利民的给我们晚年带来美好回忆的大善事!也让我们的孩子明白什么叫梦想,什么叫契而不舍.......
德尔菲Delphi法的三个原则是?
德尔菲法的原则: (1) 吸收专家参与预测,充分利用专家的经验和学识; (2) 采用匿名或背靠背的方式,能使每一位专家独立自由地作出自己的判断; (3) 预测过程几轮反馈,使专家的意见逐渐趋同。 德尔菲法的这些特点使它成为一种最为有效的判断预测法。
供应链中常用到的预测公式?
具体5种定性预测方法分别是经销人员意见法;专家小组意见法;德尔菲法;类推法;用户调查法 目前常用的定量预测预测方法有以下几种:
(1)加权算术平均法;用各种权数算得的平均数称为加权算术平均数,它可以自然数作权数,也可以项目出现的次数作权数,所求平均数值即为测定值。
(2)趋势平均预测法:趋势平均预测法是以过去发生的实际数为依据,在算术平均数的基础上,假定未来时期的数值是它近期数值直接继续,而同较远时期的数值关系较小的一种预测方法。
(3)指数平滑法:指数平滑法是以一个指标本身过去变化的趋势作为预测未来的依据的一种方法。
对未来预测时,考虑则近期资料的影响应比远期为大,因而对不同时期的资料不同的权数,越是近期资料权数越大,反之权数越小。
(4)平均发展速度法 (5)一元线性回归预测法;根据x、y现有数据,寻求合理的a、b回归系数,得出一条变动直线,并使线上各点至实际资料上的对应点之间的距离最小。
设变动直线方程为:y=a+bx (6)高低点法:高低点法是利用代数式y=a+bx,选用一定历史资料中的最高业务量与最低业务量的总成本(或总费用)之差△y,与两者业务量之差△x进行对比,求出b,然后再求出a的方法。
(7)时间序列预测法:它时间序利预测法是把一系列的时间作为自变量来确定直线方程y=a+bx,进而求出a、b的值,这是回归预测的特殊式。



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