超融合系统，有哪些纯音乐曾无数次打动你？
这些年喜欢听的歌，都在这了，最近整理的。喜欢的可以搜索，大多数都挺震感，比较感人，比较悠扬。
一共八十一首，我的音乐软件是QQ音乐，音乐比较全。
不知道大家有没有共鸣？欢迎留言哦！
影视后期和影视合成哪个好？
影视后期行业当下发展如何？
在了解后期行业的状况前，不如来看一个帖子。一位知乎网友苦言到：我在知乎搜土木行业前景都说没前途苦逼，研究生都转行了。搜影视后期说影视后期苦逼没钱途。搜室内设计说室内设计行业鱼龙混杂门槛低行业混乱。搜西餐厨师说别天真了，一般人干不了，累死人，不是想象的那么好。搜公务员说基层公务员苦逼得死，加班也很常见，上面千条线下面一根针，年轻人就是温水煮青蛙。搜销售行业，说销售行业什么乱七八糟，高中生，初中生都在干，门槛极低，而且根本无法学到一门过硬技术。
真是这样吗？确实是这样！既然是这样，你还不是需要找一份工作养家糊口呢！任何一个职业都比较艰难，没有人高薪聘请一个什么都不会干的人，是自己能力不够，还是公司有眼不识泰山呢？
据数据显示，目前影视动画、游戏美术等专业的就业率超过93%，市场人才缺口有20万左右，缺口很大，很多人也通过职业培训进入后期行业。这也就催生了当下的短视频集中营，很多培训机构与影视相关的实战班、就业班等大口舌的宣传络绎不绝的出现，不逊于拔毛助长、急于求成。有时候发现，影视后期市场的培训机构和讲师都盖过了真正的后期从业者，很多人学了后期凭着三脚猫的功夫去给别人做培训以谋利，因为他们认为这已经足够了，其实他们并没有大的商业项目的制作经验，只是给某某企业拍过宣传片或者做过一个片头仅此而已。但为了盈利，宣传语写的令人发指。
而真正意义上想推动国内影视后期制作水平的人寥寥无几。现在国内电影中的特效镜头很多都是外包给韩国特效公司和好莱坞特效团队，如《大闹天宫》《天将雄狮》《美人鱼》《西游伏妖篇》，都是由韩国特效公司承包。而中国目前的特效制作水平会被甩出去几条街，也可以理解，电影起步较晚，特效制作还在进步中。門叔更希望，如果有更多热爱后期的人深究于推送中国影视后期制作发展，不出几年，国内影视特效公司也会做出如此水准的电影、甚至超越。实现它，就看后期达人的努力和奉献了，你们强，则国强。
这里不谈后期岗位的薪资，因为，你的薪资完全取决于你的能力 ，你做的片子。刚有人从业三年拿一两万的，也有人拿六七千的，有人接个单子两三万的，也有人接个单子三四千也是可以的。
希望我的答案可以帮助到你，谢谢。
智能的定义是什么？
1.什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。2.人工智能的层次结构
基础设施层：回顾人工智能发展史，每次基础设施的发展都显著地推动了算法层和技术层的演进。从20世纪70年代的计算机的兴起，80年代计算机的普及，90年代计算机运算速度和存储量的增加，互联网兴起带来的电子化，均产生了较大的推动作用。到21世纪，大规模集群的出现，大数据的积累，GPU与异构/低功耗芯片兴起带来的运算力的提升，促成了深度学习的诞生，点燃了人工智能的爆**潮，其中海量的训练数据是人工智能发展的重要燃料。算法层：机器学习是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息，而深度学习作为机器学习的一个子集，相比于其他学习方法，使用了更多的参数、模型也更复杂，从而使得模型对数据的理解更加深入也更加智能。计算机视觉：计算机视觉的历史可以追溯到1966年，人工智能学家Minsky在给学生布置的作业中，要求学生通过编写一个程序让计算机告诉我们它通过摄像头看到了什么，这也被认为是计算机视觉最早的任务描述。计算机视觉借鉴了人类看东西的方法，即“三维重构”与“先验知识库”。计算机视觉除了在比较成熟的安防领域外，也应用于金融领域的人脸识别身份验证、电商领域的商品拍照搜索、医疗领域的智能影像诊断、机器人/无人车上作为视觉输入系统等。语音处理：让机器学会“听”和“说”，实现与人类的无障碍交流一直是人工智能、人机交互领域的一大梦想。1920年生产的“Radio Rex”玩具狗可能是世界上最早的语音识别器，第一个真正基于语音识别系统出现在1952年，AT&T贝尔实验室开发的Audrey的语音识别系统，能够识别10个英文数字，正确率高达98%。比如Apple Siri，Echo等。自然语言处理：人类的日常社会活动中，语言交流是不同个体间信息交换和沟通的重要途径。对机器而言，能否自然的与人类进行交流、理解人类表达的意思并作出合适的回应，被认为是衡量其智能程度的一个重要参照。规划决策系统：人工智能规划决策系统的发展，一度是以棋类游戏为载体的。比如，AlphaGo战胜李世石，Master对顶级选手取得60连胜，机器人，无人车。3. 人工智能应用场景
3.1. 语音处理
• 语音处理主要是自动且准确的转录人类的语音。一个完整的语音处理系统，包括前端的信号处理、中间的语音语义识别和对话管理以及后期的语音合成。– 前端处理：说话人声检测，回声消除，唤醒词识别，麦克风阵列处理，语音增强等。– 语音识别：特征提取，模型自适应，声学模型，语言模型，动态解码等。– 语义识别和对话管理：更多属于自然语言处理的范畴。– 语音合成：文本分析、语言学分析、音长估算、发音参数估计等。• 应用：包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。• 未来：真正做到像正常人类一样，与他人流畅沟通，自由交流，还有待时日。3.2. 计算机视觉
• 计算机视觉指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力，包含图像处理、识别检测、分析理解等技术。– 图像处理：去噪声、去模糊、超分辨率处理、滤镜处理等。– 图像识别：过程包括图像预处理、图像分割、特征提取、判断匹配，可以用来处理分类、定位、检测、分割问题等。– 图像理解：本质是图像与文本间的交互，可用来执行基于文本的图像搜索、图像描述生成、图像问答等。• 应用：– 医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗。– 在安防及监控领域被用来指认嫌疑人。– 在购物方面，消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多信息。• 未来：计算机视觉有望进入自主理解、分析决策的高级阶段，真正赋予机器“看”的能力，在无人车、智能家居等场景发挥更大的价值。3.3. 自然语言处理
• 自然语言处理的几个核心环节：知识的获取与表达、自然语言理解、自然语言生成等，也相应出现了知识图谱、对话管理、机器翻译等研究方向。– 知识图谱：基于语义层面对知识进行组织后得到的结构化结果。– 对话管理：包含闲聊、问答、任务驱动型对话。– 机器翻译：由传统的PBMT方法到Google的GNMT，流畅度与正确率大幅提升。• 应用：搜索引擎、对话机器人、机器翻译、甚至高考机器人、办公智能秘书。4. AI、机器学习、深度学习的关系
4.1. 人工智能四要素
1） 数据如今这个时代，无时无刻不在产生大数据。移动设备、廉价的照相机、无处不在的传感器等等积累的数据。这些数据形式多样化，大部分都是非结构化数据。如果需要为人工智能算法所用，就需要进行大量的预处理过程。2） 算法主流的算法主要分为传统的机器学习算法和神经网络算法。神经网络算法快速发展，近年来因为深度学习的发展到了高潮。3） 算力人工智能的发展对算力提出了更高的要求。以下是各种芯片的计算能力对比。其中GPU领先其他芯片在人工智能领域中用的最广泛。GPU和CPU都擅长浮点计算，一般来说，GPU做浮点计算的能力是CPU的10倍左右。另外深度学习加速框架通过在GPU之上进行优化，再次提升了GPU的计算性能，有利于加速神经网络的计算。如：cuDNN具有可定制的数据布局，支持四维张量的灵活维度排序，跨步和子区域，用作所有例程的输入和输出。在卷积神经网络的卷积运算中实现了矩阵运算，同时减少了内存，大大提升了神经网络的性能。4） 场景人工智能经典的应用场景包括：用户画像分析基于信用评分的风险控制欺诈检测智能投顾智能审核智能客服机器人机器翻译人脸识别4.2. 三者关系简述
人工智能：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。机器学习：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。是人工智能的核心研究领域之一，任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个真正的智能系统。深度学习：源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。素材怪兽是放回对方场上吗？
《融合解除》的效果写明了“若回到额外卡组的那只怪兽的融合召唤使用过的一组融合素材怪兽在自己墓地齐集，可以把那一组在自己场上特殊召唤。
”若使用对方场上的怪兽作为融合素材，那些怪兽会送入对方的墓地，也就不会在你的墓地集齐一组素材。因此使用《融合解除》只能把融合怪兽送回额外卡组，而不能特殊召唤其素材。现在的下载软件哪个最好用？
1.迅雷
迅雷是国内下载的龙头，支持的协议最多，下载的速度最快，原因很简单，因为迅雷公司自己建立了存储服务器，在用户下载文件的时候，会在自己的服务器存储一份，所以就算是以后这个文件地址失效了，迅雷也能正确的下载到文件。
但是随着这些年的发展，软件广告越来越多，并且要想达到最高下载速度，只能开通其VIP功能。
迅雷是唯一一个能下载冷门种子有速度的软件，并且是为数不多支持ed2k协议的软件。
2.Internet Download Manager软件简称IDM，IDM软件的多线程下载技术非常强大，默认16个线程，可以跑满下载速度。
此程序具有动态档案分割、多重下载点技术，而且它会重复使用现有的联机，而不需再重新联机登入一遍。聪明的in-speed技术会动态地将所有设定应用到某种联机类型，以充分利用下载速度。
软件是收费软件，国内正版价格99元。
软件支持的协议不多，一般用来下载网页的文件，不能下载种子文件。其提供的插件，能让你很好的下载网页上的视频。
3.EagleGetEagleGet（中文名：猎鹰）是一款国外新秀免费下载工具，与越来越凌乱臃肿、偏离下载软件初衷的迅雷不同，EagleGet 有着简洁、清爽的界面。
它专注于提高下载速度与提升下载体验，依靠扎实的多线程技术，EagleGet 可以在高速网络环境充分利用带宽加速下载，而在低速环境又保持良好的稳定性。
软件和迅雷类似，界面做的不错，功能也还是可以，最新的版本中，安装包有广告。
3.Free Download ManagerFree Download Manager 是一款开源免费的的多功能下载和管理工具。支持多线程下载，支持计划任务下载，支持以目录列表查看检索站点内容，支持下载网页内容、图像、文件，支持抓取网页上的链接，支持下载整个网站内容（可设定下载子目录的层次深度），是一个强大的下载工具，支持多线程分割下载，支持定时下载和定时挂断连接，下载完成后断开连接或关闭计算机。
（图片来源：本人个人网站，果核剥壳）
4.Xdown一款个人开发者开发的软件，是一款免费无广告的idm / torrent 合成体，不仅能下载种子，还能做种，功能多。支持协议多，软件功能都不错，就是界面简陋了一些。
5.MotrixMotrix是一款基于electron开发的跨平台下载软件，核心下载服务还是由aria2c支持，是一款精品的下载工具，支持支持下载 HTTP、FTP、BT、磁力链、百度网盘等资源，是一款不可多得的高颜值下载软件。
软件做的很不错，界面也好看，并且支持各种协议，但是已经很久没有更新了。
6.BitCometBitComet(比特彗星)是一个完全免费的BitTorrent(BT)下载管理软件，也称BT下载客户端，同时也是一个集BT/HTTP/FTP为一体的下载管理器。BitComet(比特彗星)拥有多项领先的BT下载技术，有边下载边播放的独有技术，也有方便自然的使用界面。最新版又将BT技术应用到了普通的HTTP/FTP下载，可以通过BT技术加速您的普通下载。
下载种子用这个软件比较舒服，但是国内都没法和迅雷比。
下载普通文件推荐：IDM，速度最快。
多功能下载器推荐推荐Motrix，跨平台
下载种子文件推荐BitComet，如果没有速度，那只能用迅雷了。
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