报表工具有哪些，在线表单工具有哪些？
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一般用哪些工具做大数据分析？
其实，大数据分析这个部分是很大的模块，包括从底层数据仓库搭建到最后的数据展示，非常复杂。
你说的是业务、IT都能用的数据处理和展现部分吧，今天就推荐一个。
前言"数据可视化工具，可爱者甚番。分析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱FineBI之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫......."。哈哈，秀个拙劣~
本文向大家介绍最近更新的一个数据分析可视化神器——FineBI。和Tableau、PowerBI都是同属一类工具，自助式BI。
之前我在一些回答里面也有过推荐，不过我更爱他的兄弟FineReport，以至于换了两家公司都连续推荐采购。但最近新出的5.0版本着实让我惊艳了一把，给人的感觉，比PowerBI更成熟稳定功能更多，平价版的Tableau替代！
接下来讲重点讲解它的主要功能、特点和同类具的对比、以及基本使用方法。
后面还会再针对这个工具写一篇详细深入的上手教程。
阅读目录前言FineBI的主要功能FineBI的主要特点FineBI Vs 其他同类产品FineBI的分析思想获取方法&学习资料小结FineBI的主要功能先来说说BI，BI全称商业智能（Business Intelligence），是一套完整的数据解决方案，将企业的数据有效整合，快速制作可视化报表，以供业务决策。它一般涉及数据仓库（现也和很多大数据方案对接）、ETL、OLAP分析，权限控制等模块。
顾名思义，FineBI是一款BI商业智能工具，能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表，做有目的性的数据分析。
所以，它主要完成下面几个工作：
1. 数据的整合
2. 数据的分析和可视化
3. 报表制作与发布
FineBI的主要特点BI工具那么多，为何我要重点推荐这款BI工具呢？
Tableau和PowerBI的好自不用我多说，知乎上大家都议论了很多。
但这款BI做为国产，不由得让我产生好奇和好感，值得关注和鼓励。更何况它能够足以应对基本的数据分析，不虚于那两者，且具备下面几大特点：
1、打通各类数据源
FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库。
大数据前端分析，FineBI可对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。在对接方面有自己的分布式连接方案。
下图是FineBI的数据连接窗口：
还支持导入Excel数据，支持从R语言脚本导入数据。所以基本能对接各类数据源，打通并整合。
2. 易用性(无需编程)
笔者给自己的定位是一枚数据科学家，因此不会也不能将过多精力放在可视化工作上。毕竟数据库/数据仓库系统架构，数据挖掘算法研究等工作更是重中之重。而FineBI采用的拖拽数据字段，自动出图的操作方式，将我从可视化的泥潭中解放出来，把更多精力投放到数据管理，算法研究和业务沟通上。下图展示了FineBI清爽商务的工作界面。
易用性还体现在数据处理方面。
要知道一份数据拿到在分析是还是要做很多公式计算、过滤筛选处理的。惊喜的是这个工具内置了各种计算公式、过滤组件。
比如时间过滤，大家觉得还要手写公式么。
各种现成的计算公式，基本告别SQL和代码。
这里展示的仅仅是一小个方面，绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品。
3、可视化颜值高
一些图表（出自官方）
下面这些图是笔者20分钟不到就做好的，稍加美化，估计也能达到大部分客户在颜值上的要求了：
要知道同样的工作使用R语言的ggplot2至少要2小时(含调试)，使用Python的matplotlib就更久了。
4、数据权限管控
FineBI的数据权限管控，可以说是很专业了，这也是开源和商业不能比的。
笔者是FineReport的深度用户，FineReport是报表应用工具，应用面更广，数据安全性要求也更高，FineBI差不多是沿用了其兄弟产品的一套权限管理方案。可以对不同部门/岗位/角色的人员，进行数据源/业务包/数据表/分析报表的权限管控。简单来讲，你可以让不同人看到仅有自己权限下的报表和数据。
嗯，暂时就说这几点，再说有打广告嫌疑了......
FineBI Vs 其他同类产品1. FineBI VS Excel
两者是不太一样的产品，Excel更全面更加注重数据处理，而FineBI比较精简更注重报表及可视化，FineBI更像是数据透视表+少量VBA。不过两者结合用相得益彰。
2. FineBI VS R语言ggplot2
ggplot2其实是R语言的可视化包，因此对于熟悉R语言的人来说，使用ggplot2会非常得心应手。同时由于ggplot2是由编程语言R驱动，因此它在定制化方面肯定做得比FineBI要好。但是要写一定量代码，这个不是每个人都擅长，毕竟如果是简单的分析，大可不必入R的门。
3. FineBI VS Echarts等开源图表
Echarts一般是给前端程序员用的，需要编程语言JS驱动，不推荐没有编程基础的分析师使用，虽然Echarts可视化更丰富。
4. FineBI VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI等)
功能方面都没有太大差异，就是你多一个，我少一个的区别。对大部分人来说日常的数据分析足够了。
使用感都有所不同，FineBI有个建立业务包环节，对数据做业务/场景区分。PowerBI属于组件拖拽式风；Tableau在分析时和FineBI差不多，探索式分析，调整可视化样式。
实际企业级商用有差异，因为要考虑得更多。企业级应用出产品使用上还要更多关注平台对接，架构方案，数据抽取方式还有性能，包括之前提的权限管控等，FineBI和Tableau更有商用基因，具体要看自己的实际需求和使用环境。
综上所述，以上的工具都没有单纯的优劣之分，具体问题具体分析，什么需求用什么工具。不过，如果你想快速地做美观的可视化报表，那FineBI值得一学。
FineBI的数据分析思想用FineBI做数据分析，总体的思路是这样的，和Tableau有点像：
1.先连接数据库，导入数据源。支持的数据源类型前文已说过。
2.然后初步处理数据，选择要分析的字段，分组汇总、新增列、合并表、行列转换等等。
3.接着进行数据分析。如果没目的，可以先根据自己的假设拖拽数据字段，看看数据是什么趋势是否有规律，渐渐摸清楚思路，所谓探索性分析。如果有目的，直接可视化就行。
4.最后形成可视化分析报告，导出或分享。
这里，我后面会出个一个详细的案例，可能会更能理解。
小结有些人可能会对商业软件带有一种排斥观念，个人觉得这是比较幼稚的。商业软件固然需要花钱，但劣质的开源软件更可能浪费大家的宝贵时间。显然我们应该将精力更多的投放到数据和算法本身以及具体业务上，工具只不过是工具罢了。
这个观点比较主观，不过请不要纠结，因为FineBI是免费的，企业级部署会有2个并发限制，需要购买lic。
报表软件选择哪一个好？
润乾报表提供用户各种数据分析的解决方案，如：
1、报表数据来自多个数据源，在报表内多个维度进行统计分析
2、各种报表格式的展现
3、带参数的数据查询分析
4、多 sheet 形式展示数据
5、各类统计图类型展示
6、炫丽的大屏
8、针对于终端用户的自助分析需求，提供了 web 端的数据分析工具，用户可以自己在 web 端拖拽，快速分析数据，满足灵活的数据分析需求
并且上述解决方案的话，最基本的版本就能够满足，性价比极高。
rdp报表工具使用方法？
首先，我们准备一个Excl文档，将想要的表格模版放到sheet1页面里。其次，将模版调整合适的布局。最后，通过报表设计器将Excl导入，在设计器做简单调整和数据填充即可。
具体导入操作
1.导入前准备首先准备好一个Excl文档，将文设置好模版表样。记住一定要放到sheet1页里，模版导入是将sheet1的模版导入到报表设计器中。然后打开报表管理，新建动态报表点击 工具栏中：常用>导入。
2.导入Excl点击导入弹出选择Excl模版窗口。在模版导入窗口，根据模版放的路径选择Excl模版，点击打开。然后设计器会出现一个导入的进度条，进度条完成，提示导入成功。
3.导入后调整导入成功后，设计器将Excl的模版，按照原样导入到设计器中。接下来需要我们做的就是，调整报表布局，添加数据集，配置数据集参数。然后将数据集中的字段属性填充到报表的数据区中即可。
4.保存与预览将调整好的表样，通过预览将表样调整成最佳状态。然后将调整好的表样另存备用，用报表请求地址挂靠业务系统。
那么Excl的导入模版就轻松搞定。
精益生产中的要素山积表能用什么软件画？
1. 什么是山积图（YAMAZUMI）
山积图是将需要分析流程中每个步骤的作业要素，用可视化的方式将作业要素形成堆叠条形图，使之更易于对生产线平衡进行分析和改善的一种方法。山积图形象地表现了一条生产线各作业人员的作业要素、作业时间、作业内容等信息的一种柱状分析图表。
通过编制山积表，相关管理人员可以清楚了解生产线的生产能力、生产平衡率等信息，并针对瓶颈工序实施作业改善，以达到消除浪费，提升生产效率的目的。
2. 山积图的作用有哪些？
生产线平衡分析
节拍时间改变后，生产线再平衡
工作内容改善
生产线工作管理
3. 山积图分析和改善三类作业类型
类型一作业：单一循环作业
每次作业的内容和时间相同的工序，可以直接测量每次人的作业时间。
类型二作业：多种循环作业
二个品种及以上的产品，每个种类作业内容和时间不同，很难直接表示出一个人份的作业量；需要对每种作业分别测量再加权计算。
类型三作业：非循环作业
作业内容一般包括更换刀具、品质检查、换型、设备点检维护、5S等活动，测量计算每人每班的总工作负荷时间。
4. 山积图的编制的流程
第一步：工序作业要求
所选工序满足的条件：所选工序的作业人员完成的是循环往复的标准作业，使用标准的工作方法，符合作业标准。
第二步：作业时间调查（通过现场观察及视频拍摄）
摄像的方式拍摄5个以上的循环的作业视频以准确测算时间。具体要求：
选取技能水平中等熟练的操作者；
5个循环的作业顺序必须一致；
不能影响操作者的正常作业
必须以“作业”为开始，不可以从“等待”或“步行”开始；
需要拍摄整个场景，包括与本工序有关的零件的盛放盒，工位器具的布置等等。
长时间手工作业时，需近景拍摄，保证能够看清楚操作者的手脚移动。
第三步：作业分解
每个作业要素都要有明确目的；作业的目的要么是“增加产品价值”（例如：拧紧螺栓，装配起动机等），要么是“不增加产品价值，但不能取消”（例如：拿气动扳手，取零件等）；
举例：如果“拧紧螺栓”和“拿气动扳手”之间有步行，且单纯步行时间超过1秒，则必须分成两个作业要素考虑；如果没有步行或步行小于1S，则可以合并成一个作业要素
5. 山积图的改善原则
山积图的改善四原则：取消、合并、重排、简化（作业再分配、工序削减）。
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