财务分析报告模板ppt，电脑上有哪些堪称黑科技的软件？
分享10款黑科技电脑软件，每一款都是黑科技十足。(PS：文中10款电脑软件可以直接私信我"工具2"获取)
无损音乐下载器是一款支持免费下载无损音乐的电脑软件。
它的体积很小，只有464KB，但是功能确实十分强大，支持音乐搜索，支持下载包括：FLAC，APE等等格式的无损音乐，并且软件界面十分清新简洁。
PotplayerPotplayer是一款高质量电视视频播放器。
首先，它支持变速播放，并且保留人声，它支持换肤功能，解放这款播放器的颜值，支持无边框，它还支持支持多种字幕文件。
并且这款软件的解码功能十分强大，软件启动速度很快，几乎占内存，没有任何广告，十分良心。
视频去水印视频去水印是一款实用的视频去水印电脑软件。
它功能十分实用，就是帮助你去除视频的水印，它的操作方法也是十分简单，导入含有水印的视频文件，然后设置水印区域，最后移除水印就可以了。
Listen1Listen1是一款集合包括：网易云音乐，虾米音乐，QQ音乐，酷我音乐，酷狗音乐五个主流音乐网站的电脑软件。
这款软件的整体颜值不错，并且体验很好，支持歌单功能，支持自己创建歌单功能，它还支持Windows，Mac，Chrome插件版本。
资源搜索资源搜索是一款强大的资源搜索电脑软件。
它内置八个搜索引擎，输入关键词，然后就会出来八个搜索引擎的结果，直接右键就可以复制链接，下载文件。
冰点文库冰点文库是一款免费下载百度文库的电脑软件。
它的操作方法也是十分简单，直接复制百度文库的链接到软件，然后就可以下载了，下载文件的格式包括Pdf格式和Txt格式。
速盘速盘是一款支持百度网盘文件不限速下载的电脑软件。
它不需要登录你的百度云账号，直接分享你要下载的文件，然后复制分享链接，软件就会自动识别下载。
万彩办公大师万彩办公大师是一款精品办公软件。
它支持的功能包括：PDF工具集，格式转换工具集，图片处理工具集，OCR识别工具集，屏幕录制工具集，还支持办公网址导航。
可以说，这款软件满足你平常办公的所有基本需求。
TickeysTickeys是一款给你的打字加上音效的电脑软件，支持Win，Mac，Linux版本。
它的功能很简单，就是给你的打字加上音效，音效包括：冒泡，机械键盘，钢琴，打字机等等，个人很喜欢机械键盘音效，让你普通键盘打字拥有机械键盘的音效。
火绒安全火绒安全是一款良心的电脑杀毒软件。
首先软件除了杀毒功能外，还提供了垃圾清理、右键管理，文件粉碎，启动页管理，弹窗拦截、网络流量等等良心功能，
而且软件不流氓，不会给你额外安装软件，不会占你很大内存。
做数据分析需要学什么？
随着互联网迅猛发展，各大公司沉淀了很多的数据，如何找出藏在这些数据背后的规律，利用这些数据来给公司创造价值，作为一个新手面对这些问题的时候，你是不是考虑怎么快速学习数据分析呢？
如果你的自学能力很强，那么你可以参考网上的推荐书籍，自己拿起书本，找些案例开始学习。
如果你需要前辈的指导，那么你可以按照CDA数据分析研究院的老师推荐的学习方法来学习数据分析：
首先，数据分析师需要三个方面的能力：技术（编程），数据分析方法，行业知识。
一、数据分析技术
主要包括excel，sql，BI分析工具等。
数据分析是个比较大的概念，相关领域也有很多的分析工具，包括：
1、Excel工具（Excel的强大必须单列）
2、专业的数据分析工具：SPSS、SAS、Matlib等
3、数据分析编程工具：Python、R等
4、商业智能BI工具
本文主要想大家推荐自助式BI数据分析工具。BI即商业智能，泛指用于业务分析的技术和工具，通过获取、处理原始数据，将其转化为有价值的信息指导商业行动。Gartner把BI定义为一个概括性的术语，其中包括应用程序、基础设施和工具，通过获取数据、分析信息以改进并优化决策和绩效，形成一套最佳的商业实践。
自助式商业智能和数据可视化工具，让数据分析更简单
自助式BI（也叫做自助式分析），是一种新的数据分析方式。让没有统计分析、数据挖掘、数据库 SQL 知识的业务人员，也可以通过丰富的数据交互和探索功能，发现数据背后的原因和价值，从而辅助业务决策的制定。自助式BI分析功能可以来自于独立的 BI 软件，也可以由行业应用软件直接提供。
BI数据分析工具，提供自助式BI分析功能，最终用户可以非常灵活的与数据交互，探索数据背后的原因并发掘更多价值，为决策制定提供有效的数据支撑。在仪表板设计和分析阶段，提供图表联动、数据钻取、数据切片器、OLAP 等交互式分析功能，用户仅需通过极少的操作，便能找到最有价值的数据。
自助式BI的价值
在使用传统商业智能BI软件的企业中，需要先准备数据仓库和数据集市，然后由IT/分析团队创建分析看板和报表，然而，随着企业发展步伐的加快，业务用户需要更快速、更容易地访问数据，这将帮助他们在复杂多变的环境中更好的做出决策。借助自助式BI分析工具，可以让这一需求得到满足，还能很好的提高企业的数据文化。
简单易用的 自助式BI
自助式BI从数据准备到 BI 交互式分析整个过程提供了高度易用的分析体验。分析人员通过拖拉拽快速完成数据建模和仪表板设计。不仅设计过程，结果也具备高度自助灵活的数据探查能力。分析过程与业务深度融合，真正让科学决策与业务管理并行。
自助准备数据、创建仪表板和报表
业务人员完全可以自己设计仪表板和报表，根据自己的业务需要进行数据分析、选择合适的数据可视化效果，并形成分析见解，也能直接分析自己的 Excel 等数据，从而避免以往花大量时间准备需求，然后交由IT部门开发（或者实施厂商）的业务模式，可以提升企业的整体运行效率，以适应瞬息万变的市场环境。
多数据源整合，为决策分析提供完整数据支持
通过 Wyn Enterprise 的数据查询设计器，您将能有效整合分散在企业内外的各种数据，包括数据库、云端数据和本地存放的文件数据，以及 JSON/OData 等程序数据。既能拖动完成跨源的数据建模，也支持直接编写查询语句。最终，通过数据模型访问控制和行级数据安全管理，分享给 BI 分析或报表设计者使用。 查看支持的数据源
快速设计决策管理驾驶舱(Dashboard)
Wyn Enterprise 的BI仪表中，支持以拖拽的方式进行数据分析操作，并提供了丰富的数据可视化效果，包括：图表、地图、透视表、KPI指标卡、数据切片器等。同时，仪表板支持多页面功能，还提供了内置的主题皮肤，让您可以非常快速地设计各种样式的管理驾驶舱和决策看板。
计算图表，支持Excel 450+ 计算公式的增强型分析能力
在 Wyn Enterprise 嵌入式商业智能和报表软件的 V4.0 版本中，我们将 Excel 的数据分析方式和 450+ 计算公式完整的集成到仪表板设计器中，从而为BI仪表板提供了增强型计算分析能力，让商业智能与Excel完美的融合，打造更强大易用的自助式分析体验。重要使用场景包括：1、跨数据集的计算分析需要，比如：销售、预算与回款分析；现金流、资产和利润分析；计划、执行和完成率分析，等等。2、系统数据和录入数据联合分析，比如：基于系统中2010-2019历史数据，进行2020年的预算制定与分析的需要。3、各种比例计算分析，比如：当月销售收入、当月销售预算、累计销售收入、累计预算、当月销售完成率、累计销售完成率等。4、行业特殊计算公式，正如Excel中提供的多个行业相关计算公式一样，计算图表也为：财务、日期和时间、统计、文本、逻辑、信息、工程、Web等领域需要提供了计算公式。
数据切片、联动分析与钻取分析
在设计BI仪表板时， 你可以添加多种数据切片器，包括：日期范围、相对日期、列表、树形列表、文本标签等。在使用BI仪表板时，最终用户不仅可以通过切片器筛选数据，还能通过联动分析发现数据不同维度的表现，也能在钻取分析模式下深入探索数据背后的真实原因。
二、数据分析方法
常用的数据分析方法包括以下13种：
1. 描述统计
描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。
2. 假设检验
参数检验
参数检验主要包括U验和T检验
1）U验 使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布
2）T检验 使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布
非参数检验
非参数检验是针对总体分布情况做的假设，
主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。
3. 信度分析：检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。
4. 列联表分析：用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
5. 相关分析：研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。
6. 方差分析
使用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等。
7. 回归分析
包括：一元线性回归分析、多元线性回归分析、Logistic回归分析以及其他回归方法：非线性回归、有序回归、加权回归等
8. 聚类分析：样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类，寻找合理的度量事物相似性的统计量。
9. 判别分析：根据已掌握的一批分类明确的样品建立判别函数，使产生错判的事例最少，进而对给定的一个新样品，判断它来自哪个总体
10. 主成分分析：将彼此相关的一组指标转化为彼此独立的一组新的指标变量，并用其中较少的几个新指标变量就能综合反应原多个指标变量中所包含的主要信息 。
11. 因子分析：一种旨在寻找隐藏在多变量数据中、无法直接观察到却影响或支配可测变量的潜在因子、并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的相关性的一种多元统计分析方法
12. R0C分析
R0C曲线是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定阈）.以真阳性率（灵敏度)为纵坐标，假阳性率（1-特异度)为横坐标绘制的曲线
13. 其他分析方法
时间序列分析、生存分析、对应分祈、决策树分析、神经网络。
你们都做的什么副业挣钱？
副业做得好真是一件让人“羡慕妒忌恨”的事情，拥有一个靠谱的副业可以把自身价值发挥到最大化。现实中的例子：阿财开一家洗鞋店，去年店里纯利润就收入346800元，可见洗鞋店是当今一个风口上的产物，下面一起来看一下阿财开洗鞋店的经历。
开洗鞋店的经历2018年29岁的阿财和媳妇小玲结了婚，年尾生了一个女儿，在厂里上班的阿财一个月工资八千多块钱，日子过得非常拮据，后来萌发了一个职业做洗鞋店生意。
平常时候阿财也没有太多的时间，除了星期六星期天，和下班时间在店里帮忙。之外的工作阿财把店里的事情交给老婆和小姨子两个人去打理，同时给了百分之40的股份小姨子。
就此阿财展开了副业的行程，这个开洗鞋店投资不大，店面简单装修、租金和设备购买两大主要资金，一共投资了七万多块钱，属于轻资产上阵。
当时阿财说自己也是硬着头皮上的，因为自己也不了解洗鞋店这个行业，而且所在地也并没有洗鞋店的先例存在，类似的干洗店就好多干洗店生意一般般，当时能迈出去做洗鞋店这一步无疑是做了吃螃蟹的第一人，不过现在从生意上来投入这个行业是非常值得庆幸的。
开洗鞋店最重要的是选址问题阿财住的地方是高档小区住宅聚集地，所以很适合用来做洗鞋店，店面是以前做快递收发点的一个老板，由于快递站合并，店面要转租，一个月店租3450元，面积有36个平方米。店租是贵了一点，但是贵由贵点的道理，阿财觉得还是很值得的。
高档小区住的人来看都是办公室白领阶层人比较多，至于鞋子对他们来说是另一张脸，而且一个人总有五六双鞋子放在鞋柜里，他们平常时候工作的原因空闲的时间很少，休息的时候带小孩出去外面走走。对于洗鞋子来说，顾客一双七八百块钱的鞋子更愿意花个四五十块钱去外面清洗，干净又好看，关键更在于省心。
听阿财这样一说，也的确是如果一个人很忙洗鞋子花时间又费劲，同样的道理干洗店正因为看中了这点所以才不断有干洗店面的起来。
但是干洗店和洗鞋店不同的是干洗店有季节性，每当梅雨天气冬天、春天生意才是旺季，其他都是淡季。洗鞋店是一年四季都是旺季，每天穿鞋子出去穿回来，一个星期或者十天半载总得洗一次。
开洗鞋店选址：高档小区，上班族写字楼多的地方，城市服装、鞋子店买卖聚集地，大学城等地方。
小结：找准了人群洗鞋店的生意是络绎不绝的，不过也要服务好进店的顾客，他们一旦认可了你这家洗鞋店，以后会口碑相传，这就是一张很好的名片。
开洗鞋店的利润收入鞋子的种类很多，以下的目录是普通鞋子（价格1000元以内）清洗费用。
其中清洗最多的款式是35元的，一双鞋子收取清洗服务费35元利润有85%，相当于纯收入30元左右，剩下的5元是水电费，清洁剂等消耗品。
这里很多人想到一双鞋子洗完盈利才35元，一天能洗几双鞋哦！让人意外的是一天能洗很多双鞋，洗鞋设备一次性可以同时洗20双鞋子，洗完了从机械里拿出来再次放到消毒设备里面进行消毒，全程下来用时50分钟左右。（以下图片是阿财店里上午洗完的鞋子，准备上货架等待顾客前来认领）
一次洗20双，盈利20×30=600元。消毒完成后再给每一双鞋子进行简单的护理和检查。
除了以上给鞋子清洗以外，还有额外的项目有给鞋子上色，去氧化，修补，换底等。一双价格3000元的鞋子，单单是补色阿财店里收费就是360元，加上其它项目，这些服务都是额外收费的，可见洗鞋店盈利并不是单一的洗鞋，里面也是多元化的按客户需求去发展。
不过刚开始做洗鞋店首先是以洗为主，做久了后逐渐对市场上所有的鞋子有所认识和了解了就可以逐步做修补上色等项目，由此可以给店里带来更多的赚钱渠道。（以下图片是养护一双鞋前后对比）
有了洗鞋店作为副业后的阿财洗鞋店里的收入相当于自己工资的三倍，解决了家庭中开支和房贷的问题。阿财说如果当初自己没有去做副业，现在生活也不知道怎样过了，或许只有老婆早早地放下孩子出去打工，维持生计了。
最后阿财感慨到，主业温饱副业才能发财，这才是我想要的人生，可以通过自己的副业来证明自己的能力。
阿财的小姨子作为股份人和经营者，当初虽然没有投钱但是自己付出的努力现在也浮现出来，小姨子还自己买了一台车子，上下班的时候就不用担心刮风下雨了。
总结：开洗鞋店是一样非常不错的项目，特别是这几年很多人发觉到这个行业，有些地方是纷纷的开连锁店。
洗鞋店是轻资产的行业，所以也适合做副业投资。像阿财一样，我认为这样是挺好的，工作和副业两不误。
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以上是个人看法和阿财的实际例子，对于这行你怎样看欢迎留言评论谢谢大家。
有没有什么下班后可以做的靠谱兼职？
我从2018年暑假开始搞副业的，到现在四年多的时间，大概算了一下有二十四五万的收入，自己还是比较满意的。下面大概跟大家说一下，我主要是做文库。
开始干这个的原因是我之前是事业单位合同工，主要工作就是整材料，说通俗一点就是写整理各种迎检的材料。大家都知道现实完成的工作肯定跟上级要求的标准存在一定差距，这个差距怎么处理呢，就是编写捏造。写各种方案，各种计划、总结，不会写的时候就上网搜，一搜发现都要钱，我就想啊，我工作还算轻松，平时也写各种材料，我也可以拿到网上去出售，于是就开始了我的创作之路。
我做的平台主要有百度文库、稻壳巴巴、原创力、豆丁网还有金锄头。这几个网站里收益最好的是百度文库，因为它是百度旗下的，拥有流量优势。我有两个文库号，收益22万多，我还是非常满意的。在百度文库里月入过万的大神还是很多的。收益其次应该是稻壳巴巴，有17000多。剩下的几个平台就很少了，有几千块的收入，但是都是一样的内容，多放几个平台也无所谓。
今天就跟大家分享到这里吧。
如何创业？
神策数据已经5周年了，希望能用一些实际的经验帮助到你！首先说几个重要的点：
关注需求关注产品关注营销关注服务最后：马拉松式的坚持！详细的各项解析，请仔细看下文：
宁愿要 3 个 90 分的功能，也不要 10 个 60 分的功能，更不要半吊子的功能。——桑文锋过去 4 年多，我一直都在做 ToB 创业。目前，神策数据已经服务了超过 1000 家各行业的标杆客户。 结合这些年经营 ToB 公司经验，我将 ToB 公司的运作体系拆分为产品、营销、客户服务、组织四个方面。
产品方法论▎如何找到市场需求？
过去一年多，我思考最多的就是市场，也因此越来越对 Market 本身产生了敬畏心。市场到底包括什么？我总结了四个方面。
1. 客户需求
ToB 有一个好处，在于它能够精准反馈。客户需要什么功能，想要什么效果，是明确告诉你的，你只要去帮他实现就可以了。 但我们在服务一些传统客户的时候会发现，他们需要大数据分析处理的不只是一个点，而是很多地方。当时我们只有一个产品，太单薄了。 这也做不成生意，因为你只解决了其中一个小问题。所以我们调整了自己的战略，从做单品极致到产品矩阵。最早我们只有神策分析这一个产品，到现在我们还做了神策智能运营、神策智能推荐、神策用户画像以及围绕 ToB 客户管理的神策客景。 其实扩产品就是在拓展更多的需求。当你在更广泛的场景解决了用户更多的问题，自然就带来了更大的价值。 神策数据就是要做一家数据便利店。当然，我们不是卖数据，而是卖数据工具。我们不掌握任何数据，而是通过一系列工具组件，为客户提供全家桶式的数据解决方案。
2. 客户群体
2016 年下半年，那时我们刚创业 1 年多，差不多有了 100 多个客户。但是我们发现一个问题，一些企业的死亡率太高了。因为我们早期服务的大多是互联网创业公司，很多公司项目根本活不过 1 年。 但神策数据是订阅制模式，我们依赖于与客户的长期合作。在头一年合作的时候，基本上是亏钱的。所以，这个商业模式长期走下去是不成立的。 后来我就发现了互联网+，也就是传统企业市场，比如像金融、零售、广电等。这些行业付费能力强，但他们对于整个服务解决方案要求比较高。比如很多银行，要求数据绝对安全。但这些公司底层数据比较杂乱，急需解决数据治理问题。 而我们强调私有化部署，底层做 PAAS 平台，基础数据采集建模，这些优势正好符合互联网+企业所需场景。 于是我们进行了市场拓展，从最初的只做互联网创业公司开始切入互联网+企业。做到了我们不改变产品，去调整客户群体，从而带来整个业务规模的放大。
3. 商业化
我们不止要解决一个需求，更要思考背后的商业化问题。其实神策数据的产品和传统软件最大的区别在于，我们采用一种订阅制模式。 以前的传统软件卖的是 license。即一锤子买卖，我把这个产品直接卖给你，之后就再没关系了。 但订阅制不一样，它是一种按年收费或按月收费的方式。这一方面监督我们要把服务做好，不断与用户合作。另一方面我们的财务模式也更加健康，稳定。 这种商业模式的调整，从表面上看只是赚到了更多的钱。但这背后是你为用户创造了更多的价值。因为长期上，价值和价格一定是直接相关。 为什么这种订阅制能够创造更大的价值？原因在于它逼着乙方去真正把服务做好。比如神策数据只给用户签一年的合同，原则上不允许签多年合作。因为一年一年地签，它会倒逼你去把服务做的更好，那最终的结果也会是好的。这就是我觉得订阅制非常好的地方。 但神策采用私有化部署+订阅制收费模式，也就是说我们是一个不一样的 SAAS。在我们之前没有 ToB 公司是既私有化布局，又按年收费的。但我们把这条路走通了。这是神策数据本身在商业上的一个创新之处。
4. 竞争态势
但是也要注意，有需求，能卖钱，同时群体又很大，并不代表这就是一个好的市场，因为这里有可能是红海，竞争激烈。 虽然神策目前还没有遇到这个问题，但一些大公司会遇到的。比如美团去和大众点评合并，这些操作本身就会对竞争态势产生影响，因为这个市场被重新调整后，你在市场中的空间份额不一样了，导致你的溢价能力也就发生了变化。 一旦我们在一个业务上已经遇到了瓶颈，那一定要考虑从以上四个维度进行调整。企业能不能调整、拓展需求，转换客户群体，或者我怎么改变这个竞争局面，比如把自己卖给谁？好让自己能继续生存下去，这些都是手段。
要记住，模式不是固定的，千万不要一下子走进死胡同，一定有办法通过动态的调整，使整个业务越做越大。
如何打造让用户满意的 ToB 产品？1. 把事情做到极致
我们做一个新东西，一定因为市场上有我和没有会不一样。如果我只是简单把这个市场份额重新划分一下，那我宁愿不去做这件事。 我们团队有一个原则，宁愿要 3 个 90 分的功能，也不要 10 个 60 分的功能，更不要半吊子的功能。如果我做的一个东西是不好用的，还不如告诉客户，我现在不能做这件事。否则，对方兴致冲冲地试了一下，结果不能用。这对客户的打击非常大。而做 ToB 跟客户建立信任感是非常重要的。 最早，我们有 11 个功能在规划中，但实际上，我就做了 3 个。因为要保证，我们的多维分析、转化漏斗是全国最好的。甚至我们刚开始做 1.0 版本的时候，只有 1 个半月时间，大家压力非常大。我说，咱再砍一个功能，只做两个行不行？ 这就是我们的原则，一定要把事情做到极致。
2. 坚持产品化
凡是能用产品解决的，就不用服务去解决；能用服务解决的，就不用咨询去解决。尽量把咨询工作服务化，把服务工作产品化。因为一旦你的模式越来越依赖于高阶的人，一定很难规模化。 我对神策数据的定位——神策是一个产品公司，我们就是卖产品的。坚持产品化是我们第二个原则。
3. 不卖期货
目前大量项目制的 ToB 公司，都是在卖期货。客户想要一个什么东西，销售说能做，没问题，就先把单子签下来。之后回到公司，叫技术人员，按照交付时间赶紧做。这样整个团队就被拴住了，被销售牵着鼻子走。大家做了很多定制化的功能，单子也能卖钱。但是你就失去了规模化的可能性。 我们坚持不卖期货。神策的销售只允许卖给客户我们已有的功能，或者是三个月内开发的功能。 客户和我们沟通的时候，有时会发现神策数据并不是满足所有需求，但一定会满足用户行为分析的相关需求，这一点，神策可以说是行业中遥遥领先的。
4. 价值交付
ToC 和 ToB 有一个很大的区别。ToC 产品是发布即交付。一个产品做出来，把它发布到 app 市场，马上会很多人去下载应用。 但是 ToB 是发布只是交付开始，后边还有很长的交付过程。但往往会出现产品经理把产品功能做出来之后，真正到交付环节，发现有很多流程走不通，用户用不起来。 如果一个产品看似做了很多功能，但是价值发挥不了，那客户对你的满意度自然也是不高。 所以我们在做产品的时候，一定要将交付价值考虑进去。
营销方法论我的一个理念就是把销售当成一门科学，将其标准化，流程化。
科学做法 1:善用 CRM，提升效率
利用 CRM 系统（客户关系管理）可以将每个客户线索管理起来。每一个流程都可跟踪。比如一个销售说他拜访了客户，那是否真的拜访，情况如何，这些都有记录。如此其他人接手时也会比较了解客户。 另一方面，ToB 本身有一个特点是多决策服务客户。销售、分析师、技术支持、项目经理、售前、售后等大家都在服务于同一个客户。所以 ToB 非常强调协同，保持信息畅通，才能提高效率。 销售流动性比较大，如果他离职后，原本的客户就丢失了，这也不行。阿里在 1999 年，花了几百万专门去做复杂的 CRM 系统。真正要把销售这件事做好，一定要利用工具，把销售变成可管理的流程，而不是依赖于人。
科学做法 2:用户行为数据沉淀
将用户行为特点利用起来，可以让销售效果更好。 这需要建立用户画像。比如一个用户在官网上，体验了你的 demo，他操作了多久，使用了什么功能，这其实也是一个非常重要的销售线索。 我们将用户的体验数据同步到 CRM 里面去，那样销售在和用户沟通之前，就已经有了一些了解。
科学做法 3:全漏斗思维
很多 ToB 企业问题在于市场和销售脱节，但二者本身是一个紧密的结合体。市场获取线索，销售进行转化。我们可以建立一个长漏斗，从最初的触达，到最后的承担，每个环节都关联起来。 避免了销售判断某个线索质量不行，市场还觉得我们的线索都很好，是销售能力不行，这种互相抱怨的情况。 所以我们一定要有这种全漏斗思维，把市场和销售两个环节关联起来，统一分析。
客户服务方法论▎为什么客户服务那么重要
因为 ToB 业务的核心在于你能够给客户带来什么价值。但 ToB 客户获取难度大，每一个客户背后都有故事，一旦你的客户流失掉了，想再挽回非常困难。 所以 ToB 很强调客户服务，尤其是在订阅制的模式下，你光把东西卖出去是不够的，并且一定不能是只卖给客户这一单。需要和客户建立关系，不断地将产品卖给他。这就非常依赖于客户服务。
▎神策的服务体系
我将神策的整个服务体系总结为，产品矩阵、服务、咨询，这三个环节。
依据上文所提到的产品原则，尽量把咨询工作服务化，服务工作产品化。围绕服务这个点，我又进行了一次拆解。
1. 流程
我觉得流程本身就是把整个工作标准化。流程可以使客户和你合作时感觉比较安全，并且，当新人加入的时候，他就可以按照流程给用户一个标准的体验。 我们将客户服务流程切分的非常细，从开始的业务数据，到整个数据介入，再到后边如何去培训用户。这些环节里会涉及到什么角色，客户方面需要配合什么资源，都会在流程里进行清晰地切分。客户跟我们合作的时候，就会非常放心。我们肯定能把你服务好了。
2. 工具
神策服务了超过一千家用户，这些客户的状态是什么样的，哪些客户流失了，健康度如何，这些数据对我们来说非常重要。基于售后需求，我们做了客景这个产品。 一个销售可能管理了很多用户，有了这个工具，能够让他管理得更好。同时有些客户接口人变了，类似的信息我们都通过工具进行跟踪，及时调整。利用工具去提升效率。 ToB 公司很核心的一个指标是人效比，如果一个人创造的价值超过 50 万，就能变成一个赚钱的生意，但如果低于 50 万，就会亏本，所以 ToB 无非是你打造一个组织，让大家本身创造的价值更高。 我有一个观点是，强化客户服务，强化服务体系，就是强化销售。
总结总结一下我对创业的认识。最初创业时，我感觉创业像是一个百米冲刺，每天想着怎么赶快冲到终点。后来我发现，创业更像是一个马拉松，要不断坚持坚持再坚持。又过了一段时间，我觉得创业更像 30 公里以后的马拉松，你往前迈进每一步都想死，尤其是停下来再重新启动的时候，会非常痛苦。 在去年年初的时候，我发现创业更像是打麻将，你不离牌桌很难说输赢。对于很多企业来说，它在一个阶段可能是成功的，但是很难说最后一定有好的发展。 创业是一个不断学习的过程。其实我们创业也是为了不断提升自己，提升整个组织。最后，我总结一句话送给大家，创业就是去做成一件事，成就一批人。
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