企业成本控制的主要方法，如何提升企业核心竞争力？
一个企业的核心竞争能力，简单地说，就是企业在同行竞争对手中，可以比竞争对手做得更好的能力。可见，企业要想具有核心竞争力，就应该对竞争对手进行详细分析，然后再采取相应措施，提高自身能力，超越对手。可以通过以下方面来分析竞争对手的能力。
（一）竞争对手的未来目标
通过分析竞争对手的未来目标，可以了解对方的志向，并能在不激怒对方的情况下，对本公司制定竞争战略起到方向性的作用。此外，还可以了解对方业务单位的主要方面，以及其（母）公司对该业务单位未来目标的影响作用。
（二）竞争对手的假设
“假设”通常是一个企业的各种行为取向的最根本动因。了解对方的假设有助于对竞争对手的战略意图做出正确的判断。“假设”主要包括竞争对手对自身企业的评价和所处产业以及其他企业的评价。
（三）竞争对手的现行战略
通过分析竞争对手的现行战略，可以了解到竞争对手正在做什么，以及能做什么。
（四）竞争对手的能力
可以从几个主要方面来分析竞争对手的能力，例如：成长能力、核心能力、快速反应能力、适应变化能力，以及持久力等。
知己知彼百战不殆。只有更好地了解竞争对手的情况，才能有助于自身提高相应的能力，从而能超越竞争对手，成为自身的核心竞争力。
我是北山卿士，坚持原创，用心回答。希望能得到您的关注、评论或意见，谢谢鼓励！
在基金跌的情况下？
今天，重点分析“新手投资心理学”。
与其说基金下跌的时候，补仓是降低成本，倒不如说是现在发工资了、赚大钱了、有保障了，想趁它下跌的时候买入，趁早布局，多赚几个点。
比如说：2.18与2.19前海开源国家比较优势混合连跌两天，想要补仓，但看到现在的基金净值比之前买的时候高了许多，一直犹豫着要不要吃。
但换个思维想想，现在处于牛市上涨的行情中，已经跌了5%，可以入手布局了，再犹豫一步，可能就大涨了。
一、这就是心理转换法。转换个角度，让自己在理性分析近期低位，找到可以入手的机会后，就狠心一点，不要磨磨蹭蹭，不然，那机会可能就是稍纵即逝。
我们是无法预测到近期市场的真正变化的，这主要还是看市场情绪，但我们可以知道，全中国人也知道的，未来十五年是黄金发展期，这是谁也无法改变的事实。
现在已经大跌5%了，还要期待什么呢？期待明天继续下跌？但其实大概率明天会上涨。
我相信大多数人都遇到过这种情况。
所以，想赚的更多，就得谨守交易规则，到达底线了，就加入；没有到达底线，怎么也不理会。
这样可能会错过一些布满陷阱的“小盈利”，但另一方面，也不怕被套了。
不纠结于成本，只遵守规则，这样就不会错过很多逢低吸入的机会。
小结：如果一只好的基金处在上涨期，就可以大胆买入，无论是否在成本线以上，您的目的是为了赚得更多，而不是为了收益率更好看，也不是为了上涨的虚荣心。
二、讲一下新手买基金的心态有些人听说买基金很容易赚钱，结果就进来了，但为了谨慎一些，他/她就天天观察这只基金——
“哎呀，它涨了，涨了，还是大涨，我怎么没下手？”
“我去，等了这么久，今天终于大跌了，可怎么还没跌到位？”（没跌到第一天看到的净值，没买）
“嗯～今天又涨了，我本应该昨天买的，难道明天会大涨？赶快买入。”（匆匆忙忙买进去）
结果买了没几天，基金大跌，大盘也跌了，市场一片“哀鸿遍野”。
其实，这是很多新手的正常心态：猛跌的时候不敢买，甚至还想卖掉；开始涨了就恨不得把手里所有的闲钱都投进去，好赚它几个小目标。就像是去逛网店，“双十一”大降价，觉得还是偏贵，没买，想等下一个打折日；转眼间，“双十二”到了，虽然有优惠，但不是降价，只是送个毫无用处的小礼品。
不下手吧，又怕后面连礼品都没得送；下手吧，与上次比，就觉得很亏。然后，就下手了。结果没过多久，又一个新的代替品出来了；前一个产品大降价……自己看着手中的东西，心都碎了。这就是典型的新手投资心理：追涨杀跌。
没有好好地研究市场走向，没有好好地研究大盘位置，没有好好研究自己“为什么买的原因”，怎么有把握获取更高的收益？
如果买入了，就大跌了，该怎么办？
只能是逢低补仓，降低成本。
👉看下图，如果定月定投，在下跌左侧投入，就被坑住了；
👉但如果按照我在第三点介绍基金“基金跌幅补仓法+大盘指数分析辅助”，就可以大概在低位“区域”重仓，而不是左侧下跌时被继续坑住。
低位区域：框框的地方。我们只能买在区域，无法预测具体的最低点，但这样，也胜过99%以上的人。
三、逢低补仓，降低成本逢低补仓，降低成本也是讲原则的，但我发现，有些人总是把跌看成亏钱，看着钱一天天地减少，心里苦苦的。
才买了几天，然后，就什么也不管了，卖出“止损”。
哦，我的天哪。难怪我看到有些人在2020年牛市的仓位都亏了几万块，占比超过10%。
现在跟大家哈哈讲讲“逢低补仓，降低成本”的原则：
第一原则：平摊套高的成本；
第二原则：小熊市，不降15%不补仓；大熊市，不降25%不补仓；
第三原则：不要“一键傻瓜式”定投补仓，否则只会让你填仓的成本拉高；
第四原则：永远牢记第一第二第三原则！
我们如果买在了大盘高位，比如现在，已经快接近2015年大牛市5178了，如果现在买入，假如被套了，不会是大熊，只会是小熊。
小熊就好办了，假如基金跌了15%，就加仓，加一倍；如果基金跌了25%，再加一倍……优秀的基金就跌到这儿了，再跌，我建议您涨了以后，直接卖了。
注意，这不是每月定投那种傻瓜式，那种不判断大盘走势，就只是定投，只会加大“填仓”成本。
想象一下，假如大盘处在倾斜向下的过程中，每个月去定投，降低成本，是不是没有接近低位，反而，越陷越深？
比如：2015年6月达到最高点，然后开始跌，跌到了次年2月，跌了约50个点；每个月定投，加一次，至少加了七次，越买越低，是不是被套得越多？
但是，按照我的法子：大熊年，跌20%就加，最多就加三次，而且优秀的混合基金并不会跌那么多的，最多30%，甚至只是20%，那么加入的钱就更少了，在底部就可以用剩下的钱进行抄底了。
抄底后，大家都知道了，大盘一直就会往上冲，至少有一个月，基本回本了，甚至大盈利。
这样，就大赚特赚。
四、总结基金下跌，想要降低成本，一个就是我说的，大跌才补仓；另一个也是我说的，逢低布局，为未来打好基础。
如果被套了，那么就好办：
如果是小熊，等基金降个15%，就加一倍的仓，如果再降10%，那么大盘基本见底了，考虑重仓；
如果是2007年、2015年那种大熊年，等基金降个20%，就加一倍，以此类推，降到30%，也基本见底了，可以考虑重仓布局；
想要多赚点钱，就不要一键定投，钱毕竟掌握在自己手里才觉得心安。
讲一个自身的炒股经验：
如果是大熊年，则是左侧下坡式，一般会持续8～12个月，中间可能有陡坡。
最后再提醒一句：如果大跌了、大亏了，不要一键定投，否则钱不够时，只会被拖垮。
我们的目的是：赚更多的钱！冲冲冲！
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如何进行质量管理？
企业仅仅做好质量管理还不够，更要做好全面质量管理。
全要素考虑（人机料法环测），全场景覆盖（研发、制造、供应链、售后等），全成员参与（组织中的全员），是全面质量管理的主要特征。
现如今大家都在提智能制造，其实中国还在中国质造的过渡阶段。
质量作为研发、制造和供应链管理的重要结果指标之一，必须被科学的管理。供应链管理中有一个质量成本10倍法则，供应商的质量问题对企业造成的损失，沿着供应链不断放大，每流经一个节点，处理成本就会扩大10倍。
我们以动力电池为例。动力电池是一个系统工程。在设计过程中要考虑使用要求，进行精细设计和充分的实验验证；在制造过程中，要在确保产品性能一致性的同时兼顾成本控制；还要从全产业链和全生命周期来考虑性能、质量和成本的综合平衡。在实际经营管理中，研发质量、生产质量、供应链质量、客户质量分布在不同组织架构中，彼此之间存在部门墙。组织规模越大，业务打通的阻点就越多，组织关系难以逾越，利益关系更难以挑战。厂商要想突破成本和质量阻点，利用全面质量管理达成转型自救，就必须要去思考怎么实现深度闭环。▲借助PDCA管理方法基于策划-控制-监测-改进闭环我们搭建出企业全面质量管理平台如此，方能用数据驱动交付，提升生产效率，降低制造不良，赋能新产品跨组织协同，缩短研发周期，提高响应市场能力。聚焦研发质量指标，让质量经验流转以研发质量闭环为例，我们为实际研发管理提供了一套行之有效的解决方案。1）要预防、控制、管理质量，确定问题是首要目标·问题出在哪里？供应商？还是关联零部件？——问题反溯中的发起问题可以帮助质量管理人员找到问题所在；·通过问题严重度、发生度、探测度、复发率等要素及权重对问题进行分级判断；·利用人机料法环测寻找直接原因、根本原因、间接原因；·通过短期&长期对比实施措施验证，围绕研发设计、生产制造、过程检验等多个环节，实现预防&预警问题。2）建立能够动态刷新的再发经验库至关重要入库：反溯过程中产生的致命问题、严重问题将流入问题库，相对应的处理流程也将同步更新至FMEA基础库中，关联基础库中同类产品经验，协助设计工程师在设计之初就识别出潜在风险。出库：当发生率在三个月内降为0或相关原材料不再投入使用时，这些已得到解决的问题会及时出库，免除冗余提醒，保证整个质量管理体系的精细化和高效率运行。数字化工具，让人找事变成事找人过去十年，动力电池朝着高端化、智能化、低碳化方向飞速发展，成本大幅下降，能量密度和车辆续驶里程显著提升，结构创新引领全球，传统工业软件的管理功用已不再适配结构和技术如此复杂精密的动力电池。另一方面，生产要素无时无刻不在产生数据，身处低端产业链向中高端产业链转型的大背景下，数据能否顺利流通，业务流能否清晰建立，线上线下管理理念能否保持畅通，管理流程能够持续优化迭代，同样是考验所在。要想解决这些问题，就要让数据发挥最大效能，集成全领域、全过程、全方位的信息。全面质量管理理念要想科学地应用落地，就必须要借助优秀的数字化工具。一套优秀的数字化工具能实现对数据的高效利用，从实际业务场景出发，完成从“人看数据人找事”到“数据追人事找人”的转变，真正实现数据驱动业务、反哺业务，从而打造可持续的市场竞争力。
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