财务指标分析ppt模板，如何写好一份数据分析报告？
本故事纯属虚构。
故事发生在花果山，主人公是一只初入职场的小猴子，名叫“嗨皮君”，他刚刚被水帘洞科技有限公司录用为数据分析专员。他的老板就是大名鼎鼎的数据分析师“猴子”，公司里的人都尊称他为“齐天大圣”。
花果山最近出现了一些状况，某些猴子感染了不明病毒，导致花果山发生了严重的疫情。现在水帘洞科技有限公司的员工都只能在家办公。
这天，老板齐天大圣通过“猴信”（花果山全民都在用的IM软件）找到嗨皮君，他说：“嗨皮君，你刚进公司不久，需要尽快熟悉公司的业务。现在还不能上班，但也不能把这些时间浪费了。这样，我给你一份数据，你好好研究分析一下，下周给我一份数据分析报告。”
接到任务，嗨皮君心里十分紧张：这可是进入公司的第一个任务啊，一定要好好表现！于是他认认真真地观看了老板齐天大圣以前做过的数据分析教学视频，还在网上查阅了很多相关资料。
以下便是嗨皮君的思考和写作过程：
一、分析背景及目的
数据源：Baby Goods Info Data-数据集-阿里云天池
这是一份母婴产品的销售数据，数据集各字段的含义如下：
我们需要从这些数据中发现某些规律或者异常，进而给运营团队提出建议。
二、分析思路
从“产品”和“用户”两个角度来分析：
1. 产品角度
分析销量随时间变化有什么规律分析哪些是热销产品，哪些是滞销产品，它们有什么特征
2. 用户角度
分析婴儿年龄和销量之间有什么关系分析婴儿生日和销量之间有什么关系
三、分析过程
1. 数据清洗
（1）确定分析表
把列名替换成中文，调整列宽和列与列的顺序：
（2）多删少补
① 处理重复项
由上述结果可见，并未发现重复项。
② 处理空值项
处理结果发现，产品信息表中的空值项均出现在商品属性字段下，由于商品属性是特定值，不可预估，在缺乏其他数据源的情况下没有办法进行填补，因此暂时忽略这些空值项。
婴儿信息表中未发现有空值项。
（3）一致化处理
把“购买时间”和“婴儿生日”用分列功能转换为日期格式，把“婴儿性别”转换成其真实含义。
（4）异常值处理
① 删除性别异常值
婴儿出生时的性别只有男和女两种可能，经过上面的清洗步骤，发现婴儿性别出现了异常值，删除掉。
② 删除日期异常值
经排序后观察发现，购买时间的区间范围是[2012/7/2,2015/2/5]，没有极端异常值。
婴儿生日的区间范围是[1984/6/16,2015/8/15]，产品销售时间在2012年~2015年，却出现了生日是1984年的婴儿，显然这个1984/6/16的项是异常项，故需删除。
③ 判断数据集是否还有可能存在异常值
对购买数量进行描述统计分析得：
变异系数=标准差/平均值*100%=2515%，说明数据集离散程度很高，可能存在部分极端值。
有时候某些异常值我们在数据清洗阶段无法发现，所以在结合图表分析的时候我们还会进行异常值的判断。
2. 结合图表分析
（1）分析销量随时间变化有什么规律
① 观察整体销售趋势
从图中发现，2014年11月出现了一个显著的销量高峰。
看到11月份销量暴涨我们通常会想到是由于双十一活动造成的，是否真的这样呢？
我们先假设是由于双十一活动造成的，那么销量暴涨背后必定是由于购买人数暴涨，下面便要收集数据证明购买人数也暴涨。
② 分析2014年11月出现销量暴增的原因
进一步，查看11月的销售情况：
从上图中可以看出，2014年11月销售暴增主要是因为11月13日这天的销量出现了暴增。
③ 分析2014年11月13日这天出现销量暴增的原因
再进一步，观察各个类别11月的销售情况：
从图中可以明显看到，主要销量来源于类别50014815，查询具体数据发现，11月13日总销量10138，类别50014815就占了10030（99.7%）。
④ 分析类别50014815在11月13日销量暴增的原因
把类别50014815历史所有的数据调出来看：
从类别50014815的历史销售数据可以发现，之前销售一直维持在一个比较平稳的水平，只是在2014年11月13日这天出现了暴增。
回到分析表，筛选出2014年11月13日类别50014815的销售明细查看。
从销售明细可以看出，该类别的商品由用户2288344467单次购买了10000件，占了99.7%（当天共10030），由此可得出以下结论：
不是双十一活动活动导致的。因为如果是双十一活动，必然很多用户购买导致销售量暴增，而不是只有一个用户购买大量商品；需要找工程师确认数据源是否记录有误；如果数据无误，则要将情况反馈给运营人员，跟踪该用户是否存在可疑行为（刷单，或者利用网站漏洞薅羊毛）。⑤ 排除异常值，重新再观察销售趋势
经过上述分析，用户2288344467购买的这条记录属于异常值，记录为“异常数据1”，应该删除，再重新分析销量随时间变化的规律。
把删除“异常数据1”后新的数据表再用折线图展示：
从图中可以看出类别38、类别50014815、类别50022520、类别122650008的销售情况都趋于平稳，类别28的销量起伏较大，类别50008168出现一个极端高峰点。
⑥ 分析类别50008168的销售出现极端高峰点的原因
通过同样的方法可以分析出类别50008168在2014年9月20日由用户173701616购入2748件，将此数据记录为“异常数据2”，处理方法参照异常数据1。
⑦ 分析类别28销量波动大的原因
同样地把“异常数据2”删除后，得到折线图：
观察发现类别28的波动比较大，查找到类别28的销售明细，按照销量倒序排序：
从表中发现类别28并没有明显的异常数据，不过前三项较其他项差距较大，应该标记为“关注数据”，结合更多的其他数据来分析原因。
⑧ 小结
类别50014815、类别50008168均出现异常值，分别标记为“异常数据1”、“异常数据2”，排除是营销活动导致的。因为如果是营销活动，必然很多用户购买导致销售量暴增，而不是只有一个用户购买大量商品；类别50014815、类别50008168这两项异常数据需要找工程师确认数据源是否记录有误；如果数据无误，则要将情况反馈给运营人员，跟踪该用户是否存在刷单情况（网站可能会存在漏洞，被黑客利用进行刷单薅羊毛），后续分析排除这两项数据；类别28标记出三项“关注数据”，目前没有其他数据结合分析，暂时保留。（2）分析哪些是热销产品，哪些是滞销产品，它们有什么特征
“热销”和“滞销”应该根据购买人数来判断。
① 找出热销和滞销商品
可以看出类别50008168商品最热销，而类别38商品的购买人数最少，结合之前的购买数量图可以看出类别38的销量也相对较少，因此类别38商品是滞销商品。
② 分析热销商品和滞销商品的购买人数变化
a. 先按【年份】来看
2015年只取到2月6日，数据不全，整体上可以看出所有类别的购买人数都是逐年增加。
b. 再按【季度】来看
整体上表现为第一季度下滑，第二季度上升，第三季度下滑，第四季度上升。
c. 最后按【月份】来看
从图中可以看出，滞销商品类别38的人数表现平稳，一直维持在较低的水平，由此可判断该类商品基本是靠自然流量，或者是冷门类别。
除类别38外，其他五类商品都有一些共同特征（第一季度下滑，第二季度上升，第三季度下滑，第四季度上升），而热销商品类别50008168的波动较大。
③ 分析热销商品类别50008168购买人数波动的原因
观察类别50008168折线图发现，每年的2月和7月会出现波谷，而5月和11月会出现波峰（2013年是12月出现波峰），因此把这些月份单独拿出来观察。
从图中可以发现，每年的11月和12月会出现明显的“凸起”，其他月份均是有起有伏，因此再把11月和12月份单独拿出来看：
至此，已经很明显可以看出，每年的11月11日和12月12日都会出现购买人数突增，可以判断这是商家们进行“双十一促销”和“双十二促销”活动导致的。
④ 小结
热销商品是类别50008168，每年“双十一”和“双十二”商家会进行促销活动，而且活动效果明显；滞销商品是类别38，购买人数和销量一直平稳在较低水平。（3）分析婴儿性别和销量之间有什么关系
① 计算男女人数比例
得出男女人数比例大概是1：1.1。
② 计算男女各自购买的商品数
得出男女购买商品数的比例大概是1：1.7。由此可见女性婴儿产品的销量要高于男性。
③ 比较各类别购买数量-男女差异
从图表中可以看出，只有类别50022520是男性略高于女性的，其他类别都是女性高于男性，主要差别在于类别50014815，女性购买量是男性的3倍。
④ 小结
女性婴儿产品的销量明显高于男性；只有类别50022520是男性略高于女性的，其他类别都是女性高于男性，主要差别在于类别50014815，其女性购买量是男性的3倍。（4）分析婴儿年龄和销量之间有什么关系
① 分析婴儿年龄和销量的关系
从图表中发现，产品的整体销量随着婴儿年龄的增长而下降，到了6岁之后就基本没有需求了。
② 分析各个类别的销量走势
从图中可以看出虽然整体销量都是随着婴儿年龄增长而下滑，但是各类别的侧重点不同：
类别50014815、类别50008168、类别28主打未满1周岁的母婴产品（0岁达到峰值）；类别38、类别122650008主打1岁的母婴产品（1岁达到峰值）；类别50022520主打未出生前的母婴产品（“未出生”达到峰值），应该主要面向孕妇和哺乳期妈妈。③ 小结
整体销量随着婴儿年龄的增长而下降，到了6岁之后就基本没有需求了；类别50014815、类别50008168、类别28主打未满1周岁的母婴产品；类别38、类别122650008主打1岁的母婴产品；类别50022520主打未出生前的母婴产品，应该主要面向孕妇和哺乳期妈妈。
四、结论和建议
最后把上面整个分析思路、分析过程以及分析过程中的小结整理出来，得到分析结论，并综合所有结论得出建议：
后记：
嗨皮君花了整整两天把这份分析报告写完，然后发给老板齐天大圣。老板看完之后，眯着眼笑了笑，回复道：“你的报告行文逻辑思路很清晰，结论和建议都比较到位，不错不错。你能告诉我你在写作过程中感触最深的是什么吗？”
嗨皮君想了想，回复道：
首先要理清楚分析思路，通过多维度分析思考，罗列分析点；正式进行分析前要先对数据分析表进行清洗：确定分析表——多删少补——一致化处理——异常值处理；根据罗列的分析点逐个分析，过程中需要结合对比分析、逻辑树分析、假设验证分析等分析方法进行分析；很多问题不是一开始就能发现的，而是要经历“构建图表——发现异常——往下深究（不断地深入追问）——逐层分析逼近真相——找到合理解释”的过程，因此需要有“抽丝剥茧”的精神；当数据关系到整体也关系到部分时，要警惕“辛普森悖论”，研究完整体得出结论后，还要研究整体中的部分，看是否也能得出相同的结论；每个分析点得出小结，最后把小结综合起来再总结，往往能够把结论表达得更全面；最后的建议根据综合结论得出来会更有意义。
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抖音挣钱的十种方法？
关于抖音挣钱的十种方法是
01品牌/商家自播
不管你是大品牌还是小老板，只要你有自己的产品，你就可以通过抖音拍摄短视频、做直播进行卖货。
亦或是你把粉丝引流到微信私域里面，卖自制的一些农货、手工产品都可以。
抖音对于品牌方，农副产品，以及手艺类的产品是比较有好感的，扶持力度也很大。
所以，只要你自己货源品质、价格、服务有优势，完全可以自己卖。
02达人/素人带货
如果你自己有好货，但是卖得不够好，你还可以去找知名的达人和素人帮你带货，直白点就是帮卖。
尤其是对达人来说，不仅能赚链接费（广告费）、还有产品成交的佣金。
而对于素人来说，其中延伸出一个生意，就是做素人资源的整合。
如果你手上有1000个人5万粉丝以内的素人宝妈，你也能赚到钱。
03招商团长
有些老板自己有货源，但找不到好的主播资源或者自己根本就不重视抖音。
那你就可以作为中介来服务商家和带货达人，你组织商家的产品放到平台上来推广，从而赚取服务费和成交佣金。
如果做过淘宝的招商团长，对这个业务模式就很容易理解了。
04无货源带货
如果你既不是厂家，也不是达人，但是还想卖货。
第四种方式就比较适合你，直接做无货源的带货，抖店店群。
核心逻辑就是，依靠自己生产大量的内容，在短视频里面植入产品。
比如目前主流的服饰PPT账号、图书号、商业财经语录号、都是这种玩法。
通过批量剪辑各种企业家在采访、会议等场合中的经典演讲，然后直接挂上管理、创业、营销、育儿、情感、历史等相关的书籍。
05付费投流卖货
想要在抖音上卖货，是不是还可以用更简单的方式来做呢？
玩过二类电商的朋友，或者在公众号、百度、淘宝花过钱做过直通车等投流模式的商家，应该更简单粗暴一点来卖货。
为啥还要辛辛苦苦拍短视频呢？
用户的消费需求每天都在的，每天都有人在抖音上卖日用百货、服饰酒水、数码家电等产品。
那直接做产品投放页卖货就行了，只要RIO跑正，就可以一直投流。
哪里有流量，哪里就有需求，哪里就有成交！
最后38位，即将涨价！
06抖音代运营
如果你认为自己在抖音起号、带货有一套成熟的方法论，且具备实战拿到结果的能力，那你也可以选择DP（抖音代运营）的模式。
抖音代运营和TP不同，DP涉及了抖音的培训、账号代投、代拍短视频、店铺代运营甚至包含了产品的组合。
基于不同的业务类型，可以收取代理费、成交费、培训费等等。
07同城团购
在抖音既可以做线上的电商卖货，还可以做本地生活服务。
所以对于本地商家来说，就可以利用抖音来做宣传。
如果相信自己有能力可以自己拍短视频，也可以找同城达人来探店推荐。
对于本地同城团购的服务大家也不要局限于餐饮领域，对于住宿、休闲SPA、汽修、眼镜、景区汽车、房产、招聘等领域的商家同样都适用。
08知识付费
抖音上最近做知识付费的镰刀有很多，但做知识付费、搞培训、做社群、招代理，依旧是最有效的变现手段。
所以你如果在某一方面比较专业，无论是资源、技术、人脉、认知等，就有机会来抖音试试。
比如抖音上有教人怎么写字的，怎么做PPT的，怎么做设计的等等。
09广告变现
这一点在某种程度上只适合在某个领域比较有影响力的博主，至少满足了抖音星图接广告的条件了。
但是真能靠广告变现赚到钱的还是头部的玩家，对于只有几万粉的小博主来说，太难了。
10秀场直播
这种变现如果按照以前疯狂的时候，从收入上来说，完全可以吊打广告和带货。
有许多博主靠PK，一年就能赚上千万。
但现在有了一定的监管政策，收入上是会受到一定影响的，但还是可以做的。
对于个人来说，要么靠才华，要么靠颜值，尤其是美女靠唱歌、跳舞就可以了。
对于机构来说，核心就是物色更多有潜力的主播做工会，赚平台的打赏和分佣。
为何引起部分员工诸多不满？
往年每到年底的时候，一般都是房地产行业比较开心的时刻，因为又要发年终奖了。
从历年各大房企的实际表现来看，很多房企发放的年终奖都比较给力，即便是普通员工也能拿个3~5万块钱，如果业绩表现比较好，拿个几十万甚至上百万都不在话下，但今年对于房地产从业者来说，估计是最失落的一年。
这几天有网友爆料出了碧桂园年终奖方案。
按照往年碧桂园的做法，每个月都会预留20%的绩效奖到年终发放，以此作为年终奖。
但按照2022年碧桂园的年终奖方案，普通员工发放90%，经理级别以上发放80%，项目总级以上发放70%。
相当于年终奖不但没有了，连平时预留下来的绩效奖也要打折扣。
按照这个年终奖方案，很多人的年终奖都有可能拦腰折断，甚至连年终奖都没有，难怪碧桂园员工纷纷吐槽。
虽然今年整体房地产行业业绩都不太理想，但是碧桂园作为头部开发商，销售额超过7,000亿，是2021年销售王。
而碧桂园之所以能够取得这个成绩，跟碧桂园所有员工的付出离不开关系，正是因为这些员工的付出，才让碧桂园在楼市寒冬当中能够脱颖而出。
按照碧桂园2021年的销售额，预计利润应该不在少数，按照往年的做法，应该可以发不少的年终奖，但是今年年终奖却纷纷打折，所以有些员工肯定是不满的。
但是站在碧桂园高层的角度去看待问题，他们对年终奖进行打折其实也是迫不得已，毕竟目前整体楼市都不太景气，大家都在节衣缩食，肯定不能像过去那样大手大脚的花钱。
虽然碧桂园的销售额非常庞大，但是其销售增速是下滑的，2021年碧桂园销售额从7888.1亿降到7588.2 亿，下降3.8%。
更关键的是目前碧桂园的负债额并不低，截止2021年底，碧桂园负债总额超过1.7万亿，这个负债不下降总是一个潜在的风险。
所以我们看到过去一年时间碧桂园一直在努力降低负债，虽然取得了积极的效果，但1.7万亿债务放在那，你总得把它压下去，这样才能确保稳定发展。
毕竟跟其他国有开发商相比，碧桂园目前的负债率相对是比较高的。
而当前我国楼市已经来到了一个拐点，未来楼市会朝什么样的方向发展，谁也不知道，假如未来房地产行业融资环境进一步收紧，那对于各大开发商来说都是一个挑战。
所以为了应对未来一些不确定因素，开发商当前的主要任务就是降负债，降杠杆，充实现金流，这样才能以不变应万变。
而且要达到这个目标，一方面是要想方设法销售更多的楼盘，尽快回笼资金，另一方面要节衣缩食，减少一些不必要的开支，以前那些巨额年终奖肯定是不能继续执行。
目前压缩年终奖的不只是碧桂园，而是全国各大开发商都在这么做。
2022年各大开发商的年终奖都不太乐观，除了那些业绩增长比较快的国有开发商之外，民营开发商基本上都在压缩年终奖，甚至没有年终奖。
比如之前曾经有房产自媒体对房地产从业者进行过调查。
根据调查数据显示，在近千位参与调查的房地产从业人员中，有42.73%的人明确表示，今年公司不发年终奖；此外，还有27.55%的人选择了“不知道发不发年终奖”。
这意味着能确定今年发年终奖的比例只有30%左右，而且即便能够发年终奖，年终奖也比去年缩水了很多，今年年终奖比去年高的人仅占14%，有30%的人年终奖比去年少一半。相比于其他开发商压根就没有年终奖而言，碧桂园员工能够拿到部分年终奖，已经算是比较好的一种结果了。
要知道2021年有很多房地产从业者都只能拿底薪，甚至有很多人被裁员，对这些人来说，不要说年终奖连基本工资都没有，他们找谁喊冤去呢？
而且即便对那些有销售业绩的人，他们的佣金跟以前也有了很大的变化，无论是佣金的比例还是发放的方式都出现了变化。
比如一些开发商以前都是客户签约之后，销售员可以直接拿到佣金，而现在是按照签约拿30%，回款发40%，年底发20%，交付发10%的方式发放。
所以对于房地产从业者来说，大家不要奢望太多了，今年能够拿到年终奖已经算是最好的结果，不被裁员应该感到幸运。
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