趋势分析的三种方法，我发现一个买双色球的诀窍？
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应该是在我接触霍华德短期趋势预测理论开始吧
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粗略整理了一下，短期趋势预测理论源自美国彩票学家盖尔•霍华德，她的相关理论曾在彩票届产生了深远的影响。彩票开奖为随机无规律，而短期彩票趋热预测原理为在一定时段，开奖号的某些特征（号码大小、冷热等）会出现偏差并呈现某种趋势，而我们通过科学的算法可以猜测未来号码的短期趋势。
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假如我们对此理论比较认同，则可对双色球、大乐透进行短期趋势分析和预测，那么如何找到一种方法去把握开奖号码的短期趋势呢？
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回归分析提供了一种解决方案的可能性。
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回归分析的主要内容建立相关关系的数学表达式。依据现象之间的相关形态，建立适当的数学模型，通过数学模型来反映现象之间的相关关系，从数量上近似地反映变量之间变动的一般规律。
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依据回归方程进行回归预测。由于回归方程反映了变量之间的一般性关系，因此当自变量发生变化时，可依据回归方程估计出因变量可能发生相应变化的数值。因变量的回归估计值，虽然不是一个必然的对应值(他可能和系统真值存在比较大的差距)，但至少可以从一般性角度或平均意义角度反映因变量可能发生的数量变化。在双色球和大乐透中，我们可以把近期开奖号码视为自变量，从而引入回归方程进行回归预测。
既然是方程式，那么很多伟大的数学家早已从理论和实际角度进行了充分的论证，然后才编写成公式并公布于世。
这就为我们的预测方法提供了解决方案。
信息增量：
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在此简单说一下一元线性回归分析：
建立一元线性回归方程的方法,一元线性回归方程是用于分析两个变量（一个因变量和一个自变量）线性关系的数学表达式，一般形式为：yc=a+bx,式中：x代表自变量；yc代表因变量y的估计值(又称理论值)；ab为回归方程参数。其中，a是直线在y轴上的截距，它表示当自变量x等于 0 时，因变量所达到的数值；b是直线的斜率,在回归方程中亦称为回归系数,它表示当自变量x每变动一个单位时，因变量y平均变动的数值。
以上就为其预测的方案提供了计算的依据。当然，其中的残差（残差是指观测值与预测值（拟合值）之间的差，即是实际观察值与回归估计值的差）是需要我们自己去把握的。这里就不一一展开了。
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顺便说下几种回归分析预测法（有兴趣的彩友后面可以共同学习探讨）：
一元线性回归分析预测法
多元线性回归分析预测法
非线性回归分析预测法
分析外汇用哪种方法最好用？
基本面分析
基本面分析通过研究供给和需求（以及影响供给和需求的因素）来判断货币对汇率未来走势（当某个货币需求增加的时候，价格上升，当某个货币需求减少的时候，价格下降，周而复始）。基本面分析可以预测到趋势、震荡的到来（转折点），但是无法提供具体的交易点位，无法确定具体风险，基本面分析对普通交易者来讲最大的问题是：无法获得足够的基础信息为交易做出有效的判断。
技术分析
技术分析通过研究历史价格走势来判断货币对汇率未来走势，落到实操上，技术分析就是研究价格本身、图表走势、形态、技术指标的技术。技术分析无法预测到趋势、震荡的到来，但是可以提供具体的交易点位（进场点、出场点），确定具体风险。
我们将专注于技术分析进行外汇交易，但对于技术分析的外汇交易者来说，运用外汇三大主要市场轮动规律以及重要经济数据，也是非常重要的，我们将在进阶课程中谈到这一点。
提供交易点位
纯技术分析来说，趋势只能被确认，而不能提前预判，技术分析只能提供交易点位，而不能预知趋势能走多远。
当价格第二次回调到趋势线（均线）并受到一根中长阴线阻力后，我们就可以开空了，把止损点设定在趋势线（均线）、以及中长阴线最高价上方（同时考虑过滤毛刺）
这就是技术分析提供交易点位的功能。
技术分析的主要宗旨
截短亏损，让利润奔跑。
截短亏损告诉我们，在每次开仓前，就要设定一个具有可证伪性的止损点位，什么是可证伪性？可证伪就是价格在突破止损点之前，我们先假设自己做方向了，继续持仓，而一旦价格突破止损点，我们就必须承认，自己做错了，要平仓离场了。
一个不设置可证伪止损点位的交易者，无法证明自己的交易是正确的还是错误的，退守无据，倾向于让亏损奔跑
让利润奔跑告诉我们，不要用赚小钱的思路去做交易，由于冒了很大的风险进场，所以一旦做对方向，就要坚持持仓到趋势结束或者趋势反转，增加风险报酬比，抹平之前多次止损的记录
看对行情为什么做不对交易？
预测市场方向是分析师的工作，交易操作落实于加减进出，这要求我们对进场和出场有精确的点位，我们可以比对一下两者的语言区别：
分析师：3000 点只是地平线，需要坚持交易员：上证指数以一根大阳线突破 3000 点，我们以收盘价做多 100 手，止损放在 2920 点，在 3080 点止盈一半仓位，其余一半仓位移动止损出场
其实看对行情或者说看对市场方向，只是交易行为的一部分，接下来我们要寻找进场点位、止损点位、止盈点位、测算是否符合资金管理、测算盈亏比是否合理以及寻找出场点位，这样一笔交易才算落实到位。
从这个角度来说，分析师只要对一步就是胜利，而交易员需要步步正确，何况即使单笔交易步步正确，也无法保证结果是盈利的。
投机市场如果是趋势为王，那么如何提前发现趋势？
如果是纯粹的技术分析，那么趋势是无法被提前发现的，技术分析的作用是给出交易位置，确定风险
想要提前发现趋势，只能从基本面分析入手，但是基本面分析又不能告诉你交易位置，无法确定具体风险。
所以，投机交易行业最顶级的高手，必然是结合基本面分析和技术分析的双杀人物，通过基本面分析预判出接下来是震荡行情，我们通过技术分析进行高抛低吸操作，通过基本面分析预判出接下来是趋势行情，我们通过技术分析进行让利润奔跑的顺势操作（移动止损出场），暴利是必然的。
这样的双杀，一般人真的无法做到，连不断靠拢都无法做好，因为交易不是你做好就可以了，要做到完美，三脚猫双杀功夫可能还不如专注于纯粹的技术分析。
所以说这些话对纯粹的技术分析交易者有什么启示呢？
你首先要设计出一套不提前预测行情性质的交易系统，使之达到符合你交易预期的正期望，如果你连这个都没有，那么就别瞎操双杀的心了。
外汇交易，如何看待“预测”行情这件事？
在没有交易系统之前，交易者的操作是这样的：分析市场、预测行情、操作，对这种没有交易系统的相机交易者而言，预测行情是必须的，因为他们的开仓点位没有固定的模式，需要每次单独考量胜率、期望、盈亏比。
在有交易系统之后，交易者的操作是这样的：分析市场（是否到了可操作的点位）、操作，对这种系统化交易者而言，预测行情不是必须的，因为他们的开仓点位是固定化的，这类交易者已经提前知道，在某个点位开仓对自己是有优势的，于是他们就重复利用这种优势，一致性的在这种点位上开仓、平仓，不需要每次单独考量每次交易机会，因为从整体来看，只要坚持这样操作，就能实现正期望。
趋势交易者如何判断震荡期并避开震荡？
纯粹的技术分析无法避免，想要避开必须融入基本面分析，但是这需要非常高超的研究分析水平，像傅海棠这种大户、大型对冲基金，都是以压倒性的优势去进场的，超大的仓位，超高的胜率，一旦出手必取明珠，否则就是大亏。
对于我们这种使用纯粹技术分析的个人交易者而言，使用优秀的资金管理方法减少震荡期间的损失是占优策略，当趋势来临，盈利会覆盖之前的亏损并取得整体的正期望。
你的系统止损位置设定，应该没有明确下来，需要细化
你的系统盈亏比必然很低，需要提高，如何提高？在震荡期间少亏，在趋势期间多赚
使用百分比资金管理方法
在投机市场中，使用技术分析成功率不会太高，为什么还是那么多人热衷于技术分析？
因为成功率从来不是做交易的最关键
不知道大家有没有听说过一个词，一胜九败，优衣库 CEO 柳井正曾经就是这么评价自己生意的。
如果柳井正做交易的话，他的胜率也不过是10%，为什么他却成为了日本首富？
因为失败的代价不高，而成功的收益很高，以至于我们只要做对一次，就能覆盖所有失败的代价。
从以上我们可以得出以下几个结论：
每次止损的代价不能太高（同时把破产风险控制在 0），一般控制在 1%-5% 资金额
努力提高盈亏比，这样只要做对一次，就能覆盖多次止损的亏损。提高盈亏比的方法请参考：金融市场有哪些价值百万的至理名言？
胜率和盈亏比的问题就是鱼和熊掌的问题，两者互相成反比，当你为自己的交易系统提高盈亏比后，却发现胜率显著降低了，当你为自己的交易系统提高胜率后，却发现盈亏比显著降低了，怎么办？
努力提高盈亏比，同时把胜率控制在可以接受的范围内。
为什么？
因为胜率的提高很难，通常是以截短盈利为代价，一个高手的系统胜率，并不会比一个新手的系统胜率高多少，目前市面上大部分交易系统胜率不过在 50% 上下，和抛硬币猜正反面的胜率差不多，从这个角度来看，往提高胜率方向努力是一个效率很低的工作。
同时我们也要知道，胜率低于 50% 过多的系统，从执行层面上来说是难以坚持的，从系统稳定性上来说是不稳定的，也就是说，胜率不能太低。
因为技术分析容易学习，但是没有交易系统加持的技术分析无法获利
这也是为什么大部分人对技术分析的评价很恶毒的原因。单纯的技术分析是无法持续性获利的。
这就像抓娃娃机一样，你觉得自己能抓到，确实也抓起来了，但是最后没有抓到，技术分析给了像娃娃机一样的幻觉。
到底有没有最可靠的炒股技术？
在平时炒股中，我们经常会听到有人强调，做股票要顺势而为，去买入一些趋势较好的股票，但是在自己实际操作过程中，按照上涨趋势去买入股票，但是往往股票经常出现甚至趋势发生改变。
对于一些下跌趋势的股票，经常会有人强调不能盲目抄底，反而这类股票中往往会走出反转形态股价一路上涨。对于这两个问题我想平时我们炒股过程中会经常遇到的，到底有什么好的技术能够避免这样的事情发生呢？下面我来说说我的观点和一些方法。
首先如何避免上涨趋势的走坏个股在走出上涨趋势过程，伴随的是量能的逐步放出，大部分形成的是量价齐升的局面。但是趋势具体什么时候到头呢，我觉得我们参考重要技术指标还是成交量和K线的结合来进行分析。个股在上涨趋势过程，每次放量都是温和放量，遇到调整位置就开始逐步开始缩量后企稳再次放量上涨。这里注意两点温和放量和逐步缩量，如果在上涨趋势过程符合者两点一般趋势很难出现改变，下面给大家举个例子方便理解，看下图：
上图我们我给大家标注了两处温和放量和逐步缩量，在这之间还存在很多这情况，何为温和呢？就是后期放量不能超过前期最高1.5倍量，后期放量也可以不超过前期的高量，量整体放的比较温和，而且在缩量过程中，由于存在洗盘，刚开始洗盘抛售较多，但是随着洗盘时间的推移后，抛售减少后量自然是逐步缩量。
如果一直放量的话，怀疑庄家开始出货，一旦庄家开始出货，逐步缩量是无法完成的。
所以通过两点温和放量和逐步缩量，量价的关系配合完美，代表庄家出货较难，趋势改变相当困难。如果出现量价不存在这样的关系，注意趋势改变，具体参考下图：
通过上图我们发现该股的在放量的后的极速缩量，不符合我们重点分析的两点，所以大家参考实战的两点，可以大量去寻找案例分析，提高实战能力。
量是判断的第一标准，如果量没有出现所述规律，通过三种K线形态，也可以判断走势
第一，急拉状态，急拉代表该股趋势接下来将要改变，急拉往往代表急速拉升的后出货意愿，该股原来的上涨趋势发生改变或者原来的股性发生，典型的案例就是上证指数在2017年底的急拉后趋势改变，具体参考下图：
第二，前期头部多次无法突破，存在庄家反拉出货阶段，并且量能虽然也是温和放量，量能也是逐步萎缩，但是就是无法突破，一次可以谅解。如果多次一定代表头部的到来，具体参考下图例子：
第三，上涨趋势线被跌破，很明显趋势已经改变，虽然这点可能滞后，但是破位股票，特别跌破上涨趋势的个股，一定要注意风险，这点比较好理解，我就不具体举例说明了。
如何把握趋势反转个股呢？个股连续下跌，特别是沿着趋势线一路下跌的个股，底部可以说很难确定，除非庄家自己知道，可能我们平时经常听到底部信号，金针探底、一阳复始、曙光之星、启明星等，但是实在性有多强，大家肯定知道，也经常吃亏过，对于反转内个股，我不建议买在最低点，但是我们可以把握到相对低点，那相对低点在哪呢，下面我给大家画个形态图，看下图：
在突破趋势线放量，回踩趋势线逐步缩量，可以把握反转过程的中回踩点。
如果您能够把上面几点灵活使用的话，我觉得你大概率能够避免趋势上涨的个股出现下跌，把握到趋势下跌的反转个股。
感觉写的好的点个赞呀，加关注获取更多股市技术分享。真正的人工智能龙头除了科大讯飞？
在A股里，真正的人工智能龙头除了科大讯飞，还有哪几个？
首先，通过通达信行情软件找到人工智能板块的个股共有92只。如下图所示：其实人工智能板块里面有很多各种行业的个股在里面，目前人工智能只是一个概念板块。在挑选人工智能板块的核心个股之前，大家应该先认识一下什么叫人工智能。
其次，什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
根据网络上的定义我们找到了一些简单的人工智能的介绍给股民投资者朋友看看：
人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如 意识（CONSCIOUSNESS）、 自我（SELF）、 思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要 元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究 课题。 人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。 著名的美国 斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对 人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个 美国麻省理工学院的 温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的 智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能是 计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（ 空间技术、 能源技术、 人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（ 基因工程、 纳米科学、 人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与 思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、 模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
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例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。 通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。 这是智能化研究者梦寐以求的东西。 2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类。 当回头审视新方法的推演过程和数学的时候，作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁，清晰，可靠性、模式化强。在数学的发展史上，处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，而数学定理最大的特点就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说，数学是最单纯、最直白地反映着（至少一类）创造力模式的学科。
所以介绍完了上面的这些内容，你对人工智能应该也又一定的了解了吧，再在人工智能里面找到值得投资像科大讯飞类似的股票是不是就容易很多了！
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为什么西方能盛行人体艺术？
人体艺术在西方是艺术，在我来看是原始社会，而在我国大部分地方和人来看叫“不知羞耻地扯乱谈"，这叫入乡随俗，个人而言还真不认为其是多高雅的艺术。现在都什么年代了？西方早已不盛行人体艺术了。现代人无论是西方还是东方，大家都很实际，兜里有钱就可以到荷兰、泰国……等等国家溜达溜达。至于人体艺术，无论在西方还是在中国，都是在特定的地点才有可能看得见人体艺术的作品。
这说明西方人，还生存在动物繁衍的初级阶断，刚具有无知野蛮的动物本能。没有廉耻慼。而东方人则不同。有着数千年文明史歩的发展，在满足生存需要的同时，更注重自身的精神文化文明素质的需要与追求。比西方人高明了不止一个阶断。所有这些都是地域文化的思想观念认识问题，千百来一直存在了的，争论讨论有意思吗？青菜萝卜各有喜好，饿了都要吃的。当你饿极了，你会狼吞虎咽，一下子进肚了，只要能解肚饥就是好。食物丰富多了摆在面前，又不是那么饿的时候，这时你自然慢慢品尝鉴赏每个食物的特点特征，与营养价值，等等各种要素随之而来为美食的思想理论中的方方圆圆出来了，从此所谓的文明也出来了，男女老少都乐之。
所以都应该归功于那些美食者，这些巨大文化贡献不是谁都可以做出来的，应该感谢他们才对。 当然，对于那些只会一下子把食物吞进肚里的鳄鱼、蟒蛇、狼狗、虎豹等，牠们永远不需要细咽慢嚼的，不需品味解饥就行。因为中国人喜欢打马赛克，越搞越神秘，其实就那生孩子那点事儿。一下子放不开，我觉得人体艺术就是讲曲线，健康，比例协调。对于不懂欣赏的人来说看法就不能苟同了。搞不明白为什么某些角度会否定人类本身的美，将人类身体列为黄色什么的！还否定人类本能需求，艺术和本能是生活的一部分，我们不会生活在后封建时代吧！
从古希腊时期开始，艺术作品就大胆地歌颂男性的雄性美和女性的生殖崇拜，艺术家认为，人体艺术是对自然美最好的致敬，是美的最高境界。当西方宗教跟艺术走得越来越近后，进一步放大了这些理念，一直从史诗、雕塑、油画等作品中传承下来，经过了2600多年的接触和认识，西方社会对人体艺术已经完全认同，变成了他们的传统文化的重要组成部分。
西方的来自意大利文艺复兴来源于欧洲长达十一个世纪的黑暗统治，当精神和肉体被长期压迫以后对解放的追求。宗教被用来加强。人的二性行为被认为是罪过，不为生育而进行的性行为都是耍流氓。所以当米开朗琪罗，拉菲尔这些著名的艺术家们在为宗教，显赫家族装饰的时候，用了裸体来体现神的意志，用宗教的旗帜释放平民的压抑。所以当画作完成的时候主教不得不安排另外的画家来为裸体的神画上树叶和遮羞布挡住某些敏感的部分。从这点上来说文艺复兴是一种人性的解放。是有积极的意义。直接在广庭大众前揭示了人体的美，其惊讶和振动比起现在的人看到裸体的羞涩不可同日而语，直击灵魂。以致于后来的文艺课堂上一直做为教材保留下来，加之人体结构是美术基本功。有着不可替代的作用。这不是西方盛行而是美术界的必修。
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