定性定量分析，qca和定量定性分析方法的区别？
恰好复习到这块，尝试概括一下《两种传承》里的说法：
一、个案
在对于个案的处理上，定性与定量研究者有不同的看法。定量研究者通常在更在意跨案例分析和平均因果效应，而不关心特殊个案的特殊结果。通常也不会使用过程追踪法和反事实分析。
而对于定性研究，研究者更经常使用案例内分析与小样本的案例间分析，过程追踪和反事实分析是常见的。
二、因果模型
定量研究者虽然不在意特殊的个案，但他们通常关注个体变量的影响。对于交互项，定量研究仅在有需要时加入（比如，共线性、内生性等问题）。定量研究对于因果模型的处理方式，马洪尼称之为“平均因果效应”（感觉有点笑里藏刀）。而在因果模型的聚合方式上，定量研究采用的大多是加法。
定性研究对于因果模型的理论基础则是INUS，即充分不必要条件组合中的必要不充分条件。在聚合方式上有着多种路径。定性研究的数理呈现，则采用布尔运算的方式。
三、数据
最明显的差异就是定量研究通常采用大样本的方式，而定性研究的样本则较小或者单个样本。即是是QCA，其对于样本量的要求在定量研究面前也是弟弟级别。
四、测量
定性和定量研究的差别似乎还在操作化上。定量研究在变量操作化上有很大的自由裁量空间，而定性则反对这种变量的暗度陈仓。
五、不对称性
定性相对于定量的很大优势就在于不对称性。定量研究的哲学基础是密尔法中的共变法，其不能很好地处理因果关系中的充要条件。比如，假设民主导致经济发展成立，定量研究会认为不民主导致经济不发展也成立。这体现在2X2列联表中，（1,0）和（0,1）对于定量研究来说是可以互换的。而定性研究则能对充分条件、必要条件、INUS作出比较好的区分。比如马洪尼对于拉美国家殖民历史和经济发展的研究。
讲这么多，其实最明显的区分我觉得是看文章里有没有出现一堆数字和星星。。
定性与定量的判断标准？
定性分析 (Qualitative Research)
定性分析也称质化研究，是社会科学领域的一种基本研究范式，也是科学研究的重要步骤和方法之一。
定性分析通常是在观察和解释的基础上深入分析。
定量分析 (Quantitative Research)
定量分析是与定性分析相对的概念，要考察和研究事物的量，就需用数学工具对事物进行数量的分析，这就叫定量的研究，也称量化研究，是社会科学领域的一种基本研究范式，也是科学研究的重要步骤和方法之一。
定量分析是指确定事物某方面量的规定性的科学研究，就是将问题与现象用数量来表示，进而去分析、考验、解释，从而获得意义的研究方法和过程。如果没有数字，那肯定不是定量分析。
qpcr定性还是定量？
qpcr一般是属于定量检测。
qpcr又称为荧光定量pcr，是通过体外扩增的方法来对不同样本中相同基因进行定量，包括相对定量和绝对定量。一般的qpcr实验中，相对定量使用的较多。定性实验可直接用pcr对目标基因进行扩增然后，通过凝胶电泳进行检测，通过有无条带来进行定性。
什么是定性分析？
定性分析，性，即性质、本性、属性的意思，质地的意思，定性分析，即确定出某个事物具有的某个属性特征是什么，这里，定，即确定、定出来来的意思。比如因果分析，就是分析某个领域的因果关系是什么，有一个有几个有哪些怎么样的因果关系，比如种豆得豆种瓜得瓜，这就是一个因果分析，一个定性分析，存在这样的一个属性、性质。
定量分析，量，顾名思义，数量的意思，定还是确定的意思，定量，即把某个领域某个事物的某个方面的量给定出来，数量关系给找出来确定下来是多少。定性分析是把它的属性关系给确定，属性是什么给确定，给分析出来，定量分析是把数量关系给确定，数量给确定出来，分析出来。比如定性分析的因果分析，定量分析指的是进一步确定，种多少数量的因结多少数量的果，种瓜得瓜，种几个瓜籽结多少个西瓜？这是定量分析。
定性风险分析和定量风险分析的区别是什么？
定性风险分析和定量风险分析是风险管理中常用的两种分析方法。它们的主要区别在于分析风险的方法不同，具体如下：
定性风险分析：定性风险分析是指对风险进行主观判断，对风险进行描述、评估和排序的过程。定性风险分析主要通过专家评估、问卷调查、头脑风暴等方法，分析风险的可能性和影响程度，然后对风险进行分类、排序、处理等。
定量风险分析：定量风险分析是指对风险进行量化分析，用数字化的方式对风险进行描述、评估和排序的过程。定量风险分析通常基于统计学和概率论等数学方法，利用数据、模型和计算机等工具，对风险进行定量的测算和分析。
总的来说，定性风险分析更加主观，对风险进行主观判断和描述，通常适用于风险不太明确、缺乏数据、缺乏经验等情况；而定量风险分析则更加客观，基于数据和概率论等数学方法，对风险进行定量分析和计算，适用于风险比较明确、具有一定的历史数据、有明确的量化指标等情况。
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