7.0.2，我发现一个买双色球的诀窍？
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应该是在我接触霍华德短期趋势预测理论开始吧
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粗略整理了一下，短期趋势预测理论源自美国彩票学家盖尔•霍华德，她的相关理论曾在彩票届产生了深远的影响。彩票开奖为随机无规律，而短期彩票趋热预测原理为在一定时段，开奖号的某些特征（号码大小、冷热等）会出现偏差并呈现某种趋势，而我们通过科学的算法可以猜测未来号码的短期趋势。
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假如我们对此理论比较认同，则可对双色球、大乐透进行短期趋势分析和预测，那么如何找到一种方法去把握开奖号码的短期趋势呢？
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回归分析提供了一种解决方案的可能性。
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回归分析的主要内容建立相关关系的数学表达式。依据现象之间的相关形态，建立适当的数学模型，通过数学模型来反映现象之间的相关关系，从数量上近似地反映变量之间变动的一般规律。
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依据回归方程进行回归预测。由于回归方程反映了变量之间的一般性关系，因此当自变量发生变化时，可依据回归方程估计出因变量可能发生相应变化的数值。因变量的回归估计值，虽然不是一个必然的对应值(他可能和系统真值存在比较大的差距)，但至少可以从一般性角度或平均意义角度反映因变量可能发生的数量变化。在双色球和大乐透中，我们可以把近期开奖号码视为自变量，从而引入回归方程进行回归预测。
既然是方程式，那么很多伟大的数学家早已从理论和实际角度进行了充分的论证，然后才编写成公式并公布于世。
这就为我们的预测方法提供了解决方案。
信息增量：
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在此简单说一下一元线性回归分析：
建立一元线性回归方程的方法,一元线性回归方程是用于分析两个变量（一个因变量和一个自变量）线性关系的数学表达式，一般形式为：yc=a+bx,式中：x代表自变量；yc代表因变量y的估计值(又称理论值)；ab为回归方程参数。其中，a是直线在y轴上的截距，它表示当自变量x等于 0 时，因变量所达到的数值；b是直线的斜率,在回归方程中亦称为回归系数,它表示当自变量x每变动一个单位时，因变量y平均变动的数值。
以上就为其预测的方案提供了计算的依据。当然，其中的残差（残差是指观测值与预测值（拟合值）之间的差，即是实际观察值与回归估计值的差）是需要我们自己去把握的。这里就不一一展开了。
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顺便说下几种回归分析预测法（有兴趣的彩友后面可以共同学习探讨）：
一元线性回归分析预测法
多元线性回归分析预测法
非线性回归分析预测法
大数据是什么？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
一、定义
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。它们按照进率1024（2的十次方）来计算：1 Byte =8 bit1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB全称：1 Bit（比特） =Binary Digit8Bits = 1 Byte（字节）1,000 Bytes = 1 Kilobyte1,000Kilobytes = 1 Megabyte1,000 Megabytes = 1 Gigabyte1,000 Gigabytes = 1Terabyte1,000 Terabytes = 1 Petabyte1,000 Petabytes = 1 Exabyte1,000Exabytes = 1 Zettabyte1,000 Zettabytes = 1 Yottabyte1,000 Yottabytes = 1Brontobyte1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte二、特征
容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；
种类（Variety）：数据类型的多样性；
速度（Velocity）：指获得数据的速度；
可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
真实性（Veracity）：数据的质量
复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道
价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值
三、结构
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
四、应用
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
五、意义
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。
在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生:
1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。
2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。
4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
5）从大量客户中快速识别出金牌客户。
6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
六、趋势
趋势一：数据的资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三：科学理论的突破
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
趋势四：数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
趋势五：数据泄露泛滥
未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。
趋势六：数据管理成为核心竞争力
数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键
采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。
趋势八：数据生态系统复合化程度加强
大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。
希望能够帮到你！
乌鲁木齐周边城市陪跑什么时候结束？
从昨天晚上自治区党委电视会议释放的信号来看，以及目前的疫情数据来看，预计至少还有一个星期，或者10天左右，新疆或者乌鲁木齐才能解封。
昨天电视会议里面提到几个关键内容：当前，防控仍处在白热化的攻坚阶段，要高度警惕和克服麻痹思想、厌战情绪、侥幸心理、松劲心态，增强忧患意识、树牢底线思维、坚定必胜信念，继续毫不放松抓紧抓实抓细各项防控工作，不获全胜决不轻言成功。
里面还提到：必须清醒看到，疫情形势依然复杂严峻，反弹风险不可忽视，稍有松懈就可能前功尽弃、付出沉重代价。要倍加珍惜来之不易的防控战果，保持定力、咬紧牙关，毫不放松做好疫情防控工作，坚决夺取疫情防控攻坚战全面胜利。
这些信号释放出，目前自治区层面，还在加紧防疫，继续居家防疫，并没有放开的意思，虽然到昨天，已经连续4天确诊病例为零，无症状感染者两天没有了。但是，自治区会议释放的信息，依然还是不能放松，还要咬紧牙关，不能放松，继续做好疫情防控工作，直到夺取这场攻坚战的最后胜利。
所以，这几天是不可能解封，乌鲁木齐不解封，各地州也不会解封，只有乌鲁木齐解封了，地州才会解封，目前，医学观察人员还有6558例，每天以1000多人左右在减少，按照这个速度，一周左右医学观察人员为零，而无症状感染者还有105例，按照每天无症状感染者解除医学观察10例左右，未来清零需要10天左右，而医院确诊病例还需要十来天才能消耗掉（现有确诊病例302例，按照每天治愈出院30多例计算），综合下来，也就是十天以后，即月底左右无症状感染者清零、医学观察人员清零、确诊病例治愈出院人数没了，如此情况下，可能才会考虑放开。而目前仅有的确诊病例和无症状感染者病例清零还不够，这就是目前的情况。
因此，乌鲁木齐要解封，至少十天左右，而乌鲁木齐没有解封前，地州，还得陪着，地州要解封，至少得一个星期或者十天左右，做好八月底出去的准备吧。
餐后2小时血糖多少正常？
当下社会关注血糖的人是越来越多，这背后的原因很多，其中最主要的是因为生活方式不健康导致的血糖异常。比如说现在我们吃的美食太多，出门就开车坐车，运动明显比以前减少，体重明显增加，这一切都让大家的血糖变得异常，甚至有人就因此发生了糖尿病。而对于诊断糖尿病或者血糖异常，两个重要的参考指标就是空腹血糖和餐后2小时血糖。今天张大夫就给大家说说这两个指标多少算是正常。
餐后2小时血糖超标
1、空腹血糖一般说来，空腹血糖的正常范围是3.9-6.0mmol/l，6.1-6.9mmol/l可以认为是空腹血糖受损，而一旦空腹血糖达到≥7.0mmol/l这个阶段，就可以初步考虑糖尿病。
空腹血糖是我们大家平时接触最多的一种血糖，一般体检的时候空腹抽血的血糖数值就是空腹血糖。现在很多人的空腹血糖处于6.1-6.9mmol/l这个范围，其实就是糖尿病的前期状态，也就是空腹血糖受损的状态。这些人最好做一个OGTT试验来明确血糖情况，有些人即使是不需要吃降糖药，也要特别注意改善生活方式，因为血糖异常已经发出信号了，大家千万别视而不见。
2、餐后2小时血糖餐后2小时血糖也是很多人关注的血糖数值，一般说来，餐后2小时血糖的正常范围是＜7.7mmol/l为正常，7.8-11mmol/l可以认为是糖耐量受损，而一旦餐后2小时血糖达到≥11.1mmol/l这个阶段，也可以初步考虑糖尿病了。
其实，餐后两小时血糖并不难测，现在很多家庭有血糖监测仪器，大家想知道自己的血糖水平，可以在吃完饭后的两个小时，在家里自己测量一下血糖。如果升高或者超标了，也就需要特别关注血糖了。
3、什么情况下要考虑糖尿病？现阶段认为有糖尿病症状的人，只要是有以下4条中的任意一条，就可以考虑糖尿病。这4条包括：空腹血糖超过7.0mmol/l，餐后2小时血糖超过11.1mmol/l，任意时间血糖超过11.1mmol/l，糖化血红蛋白超过6.5%。
如果没有糖尿病典型症状，只是数值超标，这时候一般还需要再复查一次予以确认。
总而言之，空腹血糖和餐后2小时血糖，是诊断糖尿病的重要指标，大家平时体检的时候一定要留心。如果发现血糖异常，一定别忽视，及时到正规医疗机构就诊明确诊断后给予有的放矢的治疗。
乌鲁木齐疫情人数为啥每天都在增加？
乌鲁木齐疫情爆发是谁也没有预料到的突发情况，政府也是在第一时间做出了封城的正确决定，现在看来封城的效果还是显著的，没有让疫情能够进一步的扩散。现在乌鲁木齐市民正在配合社区和医务人员有条不紊的开展全民核酸检测工作，重点排查天山区和沙依巴克这两个重点区，有的小区二次核酸检测都已经完成了，可见效率还是挺高的，应该说检测还是有成效的，这几天感染人数都在增加，说明检测的成果明显。随着全民检测结果的出炉也是做到让大家放心和安心，现在这个季节待在家里都不好受，一方面天气热导致心烦气躁，另一方面待在家里没有钱可赚，还要每个月按时还各种各样的贷款压力确实挺大的。面对疫情眼前这所有的困难都要去想办法来克服，毕竟生命才是最重要的，只有我们大家团结起来共同打败疫情这个狡猾的敌人那样才能过上我们想要的生活。 好多人在第一时间可能会问这次病毒是怎么突然来的？为什么每天感染者都在增加？什么时候这轮疫情才能彻底控制住？什么时间这轮疫情才能结束？首先病毒的来源官方还没有公布出来，官方给出的就是聚集性活动造成的，剩下的我们不得而知，但是相信会查出个水落石出给我们一个满意的答复，这也是本次专家组要做的工作，我们等待结果就可以。第二个问题那就很明确了，因为全民要做核酸检测，那就会排查出这些感染者和无症状感染者，增加感染者也是很真实的反映。第三个问题，那就是在乌鲁木齐疫情发生初期政府就采取了正确的封城措施把整个疫情封控在了乌鲁木齐，可以说这个决定是非常正确的也是很果断的，相信现在的疫情已经被我们控制了。具体什么时间结束那还要看严不严重，等到全民做完核酸检测以后在通过科学的评估来做决定如果要解封，应该不会是一下就恢复到正常的生活，慢慢解封应该才是一个保守安全的方法。 这次疫情防控可以说乌鲁木齐做到了极致部分家庭都贴上了封条不让外出，每户还发放了“84”消毒液自行在家消毒，单元门都上了锁专人看管，每天小区各个角落都在不停的消毒等等，虽然说已经很完美了但是也存在不足的地方那就是疫情信息不是太透明化导致传出许多谣言，如果最新和全面的疫情信息得不到官方的公布那就会让小道消息和各种谣言占据，怎么才能让老百姓心甘情愿的配合那就要让老百姓掌握最全面真实的官方信息，让他们更好的支持和理解我们的工作，心灵的理解和支持才是当前我们更应该做的工作，而不是让谣言成为事实，每次都被自己打脸。
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