人机工程学案例，为什么说日系车不好就被喷？
这个言论或许有失偏颇，车型的好与坏应该交给市场和时间考验，而不是敲敲键盘就可以决定沉浮。日系车在国内的口碑建立于8-90年代的进口车，例如第五代雅阁、皇冠以及公爵王等，它们除了象征着财富外，极佳的可靠性和舒适体验也深入人心。直至今日，如果不是因为排放淘汰制，应该还会有很多老车在街头奔走。相反，同时期进入的奔驰S、E级或者宝马3、5系，状态良好的能有几多？所以，日系车的可靠是有口皆碑的，并非道听途说。
车身安全与行驶稳定论
这个论调的结论是日系车不安全，论据是通过关门声、敲击钣金声以及按压钣金形变量等主观判断。殊不知关门声是通过胶条和门锁卡扣等多重音源构成，与车身安全半毛关系都没有；钣金件又称蒙皮，主要作用在于为车辆塑形，与人类的衣服功用相当，如果简单的衣服可以实现防身，那避弹衣和防刺服要来何用？实际上，吸能理论是建立在车架受力分布上的，并非越硬越好，通过乘员舱以外的空间尽可能的吸收碰撞能量换取乘员舱的完整性才是碰撞吸能的精髓。2012年IIHS新设的25%偏置碰撞参与测试的车辆中，就讴歌TL、沃尔沃S60取得最优“Good”的成绩，奥迪A4和奔驰C均拿了Poor（差）。车身安全其实与品牌并非正相关。
有人说欧美车跑高速比日系车稳，是因为欧美车重。其实，简单对比一下同期同级的车辆就会发现，第十代雅阁和第八代凯美瑞远比基于E2XX和MQB平台的君威和迈腾重，所以欧美比日系重的论调是不正确的。建立稳的主观感受其实跟转向助力和悬挂标配有直接关系，以往的日系车更多注重驾驶轻便性，方向助力回馈都偏轻设定，而欧美车对高速行驶需求远比亚洲大得多，调校也偏向方向指中性和大阻尼回馈，得益于电子助力的普及，许多车已经可以实现随速随角度助力增益，以低速轻便高速沉重的驾驶感受，这就是为什么第八代凯美瑞的调校越来越有欧洲车的驾驶稳定感。
如果非要说日系车差在哪？那么底盘隔绝感以及车厢静谧性算是略输于欧美车的硬伤。但除此之外，在电子设备和机械的可靠性、人机工程学以及燃油经济性方面，日系车都有着良好的市场口碑，去年的《消费者报告》中，可靠性排名前十的汽车企业有五位来自日本，这还不足以说明问题吗？
在网络时代，任何谣言都是吹弹可破的，如果有实锤，别人赞你还来不及，谁有空开喷呢？（zj）
计算机女编程能力薄弱读研选择什么方向合适些？
不知道您这里的编程能力薄弱是指的什么？
编程能力这个其实通过多练习，多一些项目实战是能够提高编程能力的。有一句话叫熟能生巧，参与的项目实战多、代码敲得多了，其实是能够提高自己的编程能力的。
回到你的正题，计算机这个学科其实范围太广了。这个具体的要看你主要的学的那方面的内容？
我们来系统了解一下美国的计算机科学（Computer Science，CS）专业的16个分支。
人工智能人工智能（Artificial Intelligence）学习研究的核心领域大致包括：学术呈现，推理，学习，规划，决策，视觉，机器人，语音和语言处理。同时AI也旨在运用先进的算法来解决各领域的实际问题，其中包括生物信息学，网络及各类系统，搜索和信息检索等等。人工智能与认知科学也是紧密相联的，包括心理学，语言学和哲学方面。除此之外，研究人工智能还需要涉及到以下的技术和工具：统计学，神经科学，控制，优化和业务研究。有的大学会开设AI与Machine Learning相结合的课程，但更多的大学开设的是独立的机器学习课程。也有些大学虽然没有AI专业，但是有Robotic Systems（机器人系统）相关的课程，其实也是类似人工智能的专业。
计算机算法和理论计算机算法与理论（Algorithms and Theory ）是研究更高效的算法和协议。它强调学习许多20世纪的发明，如密码学、计算生物学、机器学习、量子计算等先进算法和理论。同时计算机算法和理论还研究包括复杂性理论，算法，数据结构，计算几何，密码学，机器学习和计算经济学，并且与计算生物学，图形，网络和系统紧密连接。计算机算法与理论属于基础理论学习的学科，需要扎实的数学基础。
生物系统与计算生物学生物系统与计算生物学（Biosystems & Computational Biology）越来越依赖计算机科学和电子工程的算法和工具。生物数据包括多品种的基因组数据，多态变体的数据库，蛋白质结构和RNA结构，基因数据库，实验生物化学测量数据和生物医学数据。对这些数据进行表达，操纵和整合需要计算机科学的技术，如数据库，算法，人工智能，图形，信号处理和图像处理，因而生物系统也被称为生物信息学（Bioinformatics）
大数据大数据（Big Data）相关专业的别称包括：Data Science（数据科学）、Data Analytics（数据分析）、Data Mining（数据挖掘）。由于互联网和社交媒体的兴起，数据量空前庞大，而获取数据的设备也越来越多，如智能手机和微型传感设备收集数据、科学仪器收集类似的基因组数据，天文数据，医疗。管理和分析“大数据”需要全新的技术和系统。除了通过常规数据库系统及相关应用程序管理数据外（已经难以驾驭多样化嘈杂的数据分析），还要增强捕捉和关联个人数据，保护安全和隐私问题的能力。要解决大数据管理的各个方面，需要学习的方向包括：高性能计算，数据库，云计算，分布式系统，可视化以及安全性和隐私的领域。所以大数据属于CS中的交叉学科。
计算机系统结构计算机系统结构（Computer Architecture）是计算机的机器语言程序员或编译程序编写者所看到的外特性。所谓外特性，就是计算机的概念性结构和功能特性，主要研究计算机系统的基本工作原理，以及在硬件、软件界面划分的权衡策略，建立完整的、系统的计算机软硬件整体概念。有大学将Complier（编译器）和Architecture（系统结构）一起研究，研究内容集中在为下一代计算机和计算组件进行硬件，编程语言和编译器的设计，很多大学将编程语言及编译器单独开设课程进行学习。
计算机图形学算机图形学（Computer Graphics and Visualization）的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。除这些以外，还会研究如何科学可视化，基于物理渲染，动画制作，计算机辅助几何设计，快速成型，计算机辅助角膜建模和可视化，医学成像等等。相较于艺术类的动画制作而言，计算机图形学更注重算法及理论的学习。
数据库系统数据库系统（Database Systems）的重点领域包括生命科学和生物数据库，图形数据库，传感器网络数据管理，社交网络数据管理，移动数据库，P2P网络和非结构化的文本数据库。数据库系统的学习将继续在传统数据管理的基础上进行创新，如提高管理和查询数据，空间数据库的速率，增强查询处理和优化，数据流，近似查询处理和数据挖掘的能力。与Data Science相比，它更倾向于单纯的数据处理管理（Database Management Systems or Information Systems），随着时代发展，这个专业方向正在逐渐被发展独立开来成为IS。
分布式系统分布式系统（Distributed Systems）往往与操作系统（Operating Systems）同时学习，也有学校直接用系统（Systems）来概括这个专业。学习的偏重性根据学校不同有所偏差。操作系统的研究重点是针对一台机器或物理设备运行的系统软件，而分布式系统则是研究如何实现网络互连的多台计算机运行一致的，安全的，可扩展的，可靠的系统。学习重点包括调查算法，设计原则，并制定运行现代计算机系统所必需的软件工程技术。
高性能计算高性能计算（High-Performance Computing）主要是学习用大型计算机来解决的重大科学和工程问题及并行算法和开发相关软件。HPC研究的重点在于从创新的核心数值算法中提炼精华，运用到系统软件或者嵌入到需要大规模生产计算的工具中去。该专业的形成与“大数据”息息相关。有大学也将高性能计算的学习并入科学计算（Scientific Computing）的学习。
人机交互设计机交互设计（Human-Computer Interaction）是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。主要研究在未来云计算环境中如何人机交互，包括办公室，家庭，移动，医疗互动。该课程强调对环境的感知系统，感知接口（如计算机视觉和语音），可视化和学习技术。
机器学习机器学习（Machine Learning）的研究主要集中在机器学习的基础理论和实验研究机器学习算法。在学习ML的同时，要学习如何在其他领域运动ML，比如生物学和信息图像采集。同时，大多数大学对将ML运用到大而复杂的数据集中非常感兴趣，因而也将ML归类于Data Science中的数据挖掘或分析。应用实例包括物种分布的栖息地建模，大量学术文章主题归类，大脑图像分类，蛋白质功能分类等等。
互联网与系统互联网与系统（Networking and Systems）的学习往往与操作系统直接相关联，具体研究内容包括分布式系统，操作系统，存储系统，网络和网络架构，移动和无线系统和网络协议设计。网络架构的学习包括叠加架构，分布式哈希，下一代网络的设计，对等联网，移动和点对点网络，故障排除，能耗影响问题的研究等等。也有学校将互联网与通信（Communications）结合进行学习，其专业性质是属于EE与CS的交叉课程，很多学校归类于EE，而伯克利大学将其归类于EECS系下。
编程语言编程语言（Programming Languages）的学习目的主要是为了提高程序的安全性和隐私性，极大限度得提高软件的灵活性，可靠性，可用性，高效性，可重复利用性。编程语言的学习往往会和编译器（Complier）一起学习，研究重点集中在云计算，移动端计算，高利用率系统，静态分析，函数型编程，调试和隐私保护计算。同时编程语言的学习非常侧重于编译器的优化，软件的设计，合成和测试，因而编程语言往往也和软件工程（Software Engineering）并为一个专业进行学习。
科学计算与数值分析科学计算（Scientific Computing）也被称为数值分析（Numerical Analysis）。它的重点是在设计和分析算法来解决各领域发生的数学相关问题，特别适用于科学和工程领域以及高性能电脑上算法的应用（最明显的就是应用在并行和分布式系统中）。研究的内容包括数值线性代数，快速求和的方法等等。并且在不同的领域中也有涉入，比如影像学，流体力学和声学。也有大学将科学计算和数值分析分开，科学计算更倾向于高性能计算（HPC）的学习，数值分析更倾向于统计，数学领域。
安全与加密安全与加密（Security and Cryptography）注重密码学从理论到应用的学习和时间，并且强调研究数据库的隐私，监控系统的隐私，基于Web的应用程序的隐私及传感器网络安全，测试平台的安全，人机界面的安全，互联网安全(在Networking专业的学习中也会涉及，但是如果被分出学习的话，更偏向于密码学的学习，对数学逻辑思维的要求较高)等等。有些学校甚至从计算机信息安全这个专业的方向衍生到对心理学及经济学、社会学的思考和学习中去了。
软件工程软件工程（Software Engineering）的目标是改进现有的技术来提高软件系统（也有学校开设Software Systems专业，其内容和软件工程相似）的成本、准确性和可用性。将这三个互相制衡的因素都实现，是目前软件工程研究的重点。同时软件工程也致力于软件的开发，测试及维护等等工作，立志于解决复杂系统及处理程序中产生的问题。
以上总共是16门学科，其中大部分并不需要具备非常熟练的编程能力。那么关于你的回答，这个就要基于你自己的兴趣爱好来做最终的决定。根据目前国内国际互联网的发展趋势，以及你的本身是女生，我给你的建议是，可以考虑[人工智能]、[科学计算与数值分析]、[人机交互设计]、[计算机图形学] 这4个方向考虑！
占地158平的农村自建房怎么设计和装修？
分享一个现代风别墅的装修案例给你，如果喜欢的话室内设计可以参照这个来。
米洛西·奥兰多灰
带着尊贵优雅腔调的「奥兰多灰」
浑然天成的高级感
如冰川般的纹理，冷冽高贵
大面积铺贴更凸显一气呵成之美
应用风格多样，在各类家居空间中应用
都能装饰出美轮美奂的空间效果
奥兰多灰现代别墅案例
客厅
客厅区域以优雅的灰白色调为主
大理石大面积的铺贴
完美发挥了层高的优势
给人以通透自由感觉
客厅的装修布置讲究大气
而「奥兰多灰」出现在客厅
将灰色中的沉稳大气
不动声色的融入到空间中
自带的优雅高级
「奥兰多灰」打造的背景墙
中间是橙色壁龛设计
色彩明显的对比
让空间显得更有层次
以「奥兰多灰」为肌底的沙发背景墙
予人冷静安谧的视觉感受
搭配「鱼肚白」大理石做装饰
灰白相间透射出艺术的美感
「鱼肚白」装饰采用弧形的设计
圆润的线条牵引出整个空间的设计语言
充满秩序感的排列形式勾画出精细的美感
在第一时间给予归家的舒适感
生活的精致与品味
在其他区域一样展露无疑
「水云砂」的精致点缀
「奥兰多灰」的楼梯设计
让整个空间感受纯净而不单调
餐厅
餐厅延续了灰色调的主基调
浅色的家具和白色大理石点缀其中
简约的现代风格跃然眼前
艺术感的单品突出点亮了空间
绿植的点缀、留白的软饰
则增强了空间的呼吸性
「白色羽翼」和「鱼肚白」
达到相互间的呼应与制衡
将艺术的跃动之美赋于空间之上
也将空间的和谐之美融于生活之中
「鱼骨浅灰」和金属线条搭配
轻奢装饰元素与经典鱼骨图案的结合
丰富了餐厅的空间表情
铃木雨燕新款怎么样？
感谢邀请
我先来详细的解读下这款车，然后再表达一下我的个人意见，
本期看点：铃木雨燕指导价：5.48_8.28万
发动机：1.3L/1.5L
变速箱：5档手动/4档自动
主要配置：主副驾驶室气囊，ABS防抱死，制动力分配，后驻车雷达，安全带未系提示，电动天窗，铝合金轮圈，皮质方向盘等等。
铃木的雨燕的定位是一款小型车，车身的外观设计非常漂亮，也是比较适合家用的一台车。雨燕在国内上市销售已经很多年了，消费者对它的认可也非常高，口碑也不错。16款的雨燕在整体的外观设计上变的更加时尚运动了，比较符合年轻女孩子的审美。前进气格栅的尺寸比较小，里面的黑色塑料件对整车运动感的提升有很大的作用。前大灯的灯组面积比较大，灯组内部的结构设计比较紧凑，圆润饱满的造型比较可爱，雨燕全系使用的均是卤素光源，16款车型的前雾灯也是全系的标配，总的来说，灯光配置还是不错的。
铃木雨燕的车身尺寸为3765/1690/1510mm，轴距为2390mm，车身尺寸比较小，适合北上广这样很拥堵的城市开，停车也比较方便。车身尺寸和同级别车型相比，并没有太大的优势。雨燕的车身侧面的线条设计比较流畅，视觉效果也不错，双色的车身设计看起来非常的动感。外后视镜的造型比较小巧采用了和车身不同的用色，并集成了转向灯功能，轮圈的造型比较动感，使用的是185/60R15的轮胎，抓地力稍微差了些。
铃木雨燕的整体内饰设计还是比较好看的，简洁实用的风格比较符合当下消费者的审美趋势。整个中控台的上方采用了大面积的硬质塑料，比较符合这个价格的定位，纹路的处理所带来的视觉效果还是不错的。三辐式方向盘的握感一般，感觉有点细了，如果有真皮包裹的话手感就会变得更好一些，中控区域的功能划分比较规整，可提供的娱乐配置比较有限，但是坐在车里听听收音机还是可以的。仪表盘的造型中规中矩，采用的是三圆形仪表盘的设计，左边是转速表，中间是码表，而右边是显示水温和油量表。
在整体的内饰配置上，铃木雨燕的表现比较一般，没有太出彩的地方，只能说还是比较能满足日常的使用的，前排座椅的包裹性和支撑性不错，在人机工程学的设计上表现的也很好，总的来说这款车还是比较适合家用的，尤其是上下班或者接送孩子。
动力方面，铃木雨燕有两款不同动力的自然吸气发动机可选，其中1.3升自然吸气发动机的最大功率为91马力，最大扭矩为115牛米，1.5升自然吸气发动机的最大功率为103马力，最大扭矩为138牛米，与之匹配的是5挡手动变速箱和4挡自动变速箱。
新款铃木雨燕在外观设计上确实很漂亮了，但是车内的空间感觉有些小了，这个价格可以买到稍微大一些的车子了，如果你能接受他的空间，那么这款车还是非常值得考虑的。什么条件适合学环艺设计？
环境设计专业在大学本科中属于艺术学门类、设计学大类下的专业，该专业在很多高校名称为环境艺术设计，是美术学类专业中招生规模最大的专业之一。环境设计专业年招生规模超过7万人，全国有接近800所本科高校开设此专业。
学习环境艺术设计专业需要具备的能力学习环境设计专业的学生，需要具有扎实的美术基本知识，熟悉中外美术史、设计史以及世界各种装饰艺术风格、流派，具有宽广的知识面以及良好的文学艺术修养，在室内外环境艺术设计基础知识把握较好的前提下，能综合掌握室内外环境设计的材料、空间、功能、结构、施工工艺以及市场需求等专业知识。
当然，学生要具有较强的二维、三维设计表现能力和空间造型能力，能熟练运用手绘草图、快速表现技法以及前沿的三维软件进行设计构思和方案呈现工作。除了具备上述能力之外，学生还能具备营销学、心理学等知识分析设计对象和消费者实际需求，能够参与环境设计的政策策划、规划、设计、后期建设的知道能力。当然，对于外语、计算机及信息技术应用、文献检索等能力也具有一定的要求。
环境设计专业就业方向该专业的毕业生主要就业方向有房地产开发公司、建筑设计院、室内设计公司、酒店管理公司、家居用品公司、装饰公司、园林部门、景观设计公司、展览策划公司、高校等相关企、事业单位、学校从事室内装饰设计、景观设计、空间设计、陈设设计工作，或从事环境艺术教学与研究工作。当然，不同的高校该专业毕业生的就业方向及学习内容会略有不同。比如重庆交通大学的环境设计专业依托学校的土木、交通运输行业背景，会以“桥梁造型设计”、“服务区设计”、“交通景观设计”为载体，形成了特殊的“交通+艺术”、“工程+艺术”的人才培养特色；而西南交通大学则在室内设计方向的酒店空间设计（公共空间、客房空间、餐饮空间）、陈设艺术设计方向的纺织面料设计、装饰设计与制作、纤维染色等方面为特色。 环境艺术设计专业学习课程分析环境设计专业一般分为室内装饰设计和室外景观设计等方向，一般高校教学均会有所涉及。我们来看重庆交通大学环境设计专业课程安排情况。专业基础课程：设计学类专业导论、手绘设计日记、设计调研与方法、世界现代设计史、设计概论、中国设计史、传统民间艺术、设计美学等。专业必修课程：建筑室内空间设计、环境景观设计、公共空间设计、交通环境景观设计、综合空间设计等。专业选修课：服务设计、绿色设计观念与方法、桥梁造型与审美、道路工程概况、隧道工程概况、桥梁工程概况、安全概论、智慧交通系统、绿色交通设计等。我们可以从课程安排上发现，重庆交通大学由于公路交通、桥梁特色，在选修课程中安排有较多的交通方面的选修课程。如果是西南交通大学，那么学校的专业必修课程安排则是居室空间设计、办公空间设计、室内陈设设计、商业空间设计、景观设计、酒店空间设计等方面的内容；而专业基础课安排的是设计素描、构成基础、设计基础、设计色彩、三维软件应用、计算机辅助设计、空间透视表现技法、建筑装饰材料与施工、人体工学与家具设计、手绘表现技法、建筑模型制作与工艺、景观艺术等。从高校开设课程安排来看，同样是交通类高校，重庆交通大学和西南交通大学在环境设计专业的课程安排上区别还是比较大的。所以，对于高考学生来说，在高考志愿填报时，我们要了解专业的开设课程情况，同时也要了解学校的专业开设背景等，相同的专业，在不同历史背景、行业高校的开设中，主要培养方向与课程安排也可能有很大差异。 部分高校推荐 从整体来看，环境设计专业比较好的高校有清华大学、同济大学、江南大学、中国美术学院、南京艺术学院、广东工业大学、华东师范大学、北京服装学院、东华大学、湖南大学、哈尔滨工业大学、中国传媒大学、上海大学、西安交通大学等高校均值得高考生们考虑。
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