datediff函数,如何计算一天过去的时间?
.在Linux中,可以使用命令行工具来计算一天过去的时间。其中一个常用的工具是date命令。
要计算一天过去的时间,可以使用date命令的-d选项来指定一个日期字符串,然后使用+%s选项来输出该日期的时间戳。例如,要计算今天过去的时间,可以运行以下命令:
shell
复制
date -d "today" +%s
该命令将输出当前时间的时间戳,减去当前时间戳减去1天的时间戳,即可计算出一天过去的时间。例如,如果当前时间为2023年3月17日14:30:00,则运行以下命令:
shell
复制
date -d "today" +%s
date -d "yesterday" +%s
diff=$(expr $(date -d "today" +%s) - $(date -d "yesterday" +%s))
echo "一天过去的时间是 ${diff} 秒"
该命令将输出以下内容:
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2023-03-17 14:30:00
2023-03-16 14:30:00
86400
一天过去的时间是 86400 秒
这表示一天过去的时间为86400秒。
sql和hive参数区别?
Spark SQL和Hive在参数设置上有一些区别,以下是其中几点的比较:
1. Hash函数处理:Spark运行时使用的hash函数与Hive的哈希算法不同,如果使用hash(),结果和Hive的hash()会有差异。
2. GROUPING SETS生成:Hive和SparkSQL使用grouping sets生成的GROUPING_ID不一致。
3. REGEXP_EXTRACT处理:在Hive中,如果regexp_extract未匹配到任何值,则返回null;而在Spark中,则返回空字符。
4. row_number() over子句:在SparkSQL中,row_number() over子句中的order by或sort by部分不能省略。
5. grouping_id()函数:这个函数生成的数据在Spark和Hive中是不同的。
6. 对非法数据或null的处理:在Hive中,reflect()函数如果遇到非法数据或null,会返回null;而在Spark中,则会抛出异常。
7. to_date()函数:在某些值的情况下,Spark和Hive的处理结果不一致。例如,Spark中to_date('2017-12-13-15')会返回null,而Hive中会返回2017-12-13。
8. 字符串小数比较:在Spark中,字符串小数比较结果可能与预期有差别。例如,SELECT '0.1' = 0会返回true,因为此时0.1会被转换为int。
9. 对URL的处理:在parse_url()函数中,如果HTTP URL中有不符合格式的脏子串(如空格等),Hive会去掉脏子串且匹配成功,而Spark的匹配方式更严格,要求URL字符串本身是符合正常格式的,否则会匹配不到返回空。
10. 对日期处理:在datediff()函数中,比如0000-00-00执行datediff,Spark和Hive的结果存在差异。
11. 对时间处理:对于24点,Spark认为是非法的并返回NULL,而Hive则正常处理。
12. date_sub()、date_add()函数:当月份或日子为00时,Hive会返回一个日期,而Spark则返回NULL。
此外,Spark SQL和Hive在元数据管理、支持的SQL语言、以及开发方式等方面也有所不同。具体使用哪个取决于具体业务需求和实际情况。
sql日期比较?
select*fromxxxxwheredatediff(m,dt1,dt2)datediff:日期比较函数,sqlserver自带的,会将比较的两个日期比较部分的差值返回,m表示比较月
dateniff函数用法?
DATEDIFF是一个日期函数,用于返回两个日期之间的时间差,基本语法是:DATEDIFF(datepart,startdate,enddate),其中第一个参数可以是年、季、月、日、周、时、分、秒等,第二个参数是开始日期,第三个参数是结束日期。
比如,我们要计算两个日期之间相差多少天:
SELECT DATEDIFF(day,'2021-06-01','2021-06-10') AS DiffDate
返回结果是9。
如何查询用户输入的两天之间的数据?
今天:select * from 表 where 日期字段=now();2天date1<date2: select * from 表 where DATEDIFF(date1,date2)=2;


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