今天跟大家唠唠我这几天搞的“无锡财政网”那点事儿。
事情是这样的，最近有个需求，要从无锡财政网上扒点数据下来，一开始觉得应该挺简单的，不就是个网站嘛结果一上手，发现事情没那么简单。
我打开无锡财政网，快速浏览了一下，确定了目标信息大概在哪个栏目，然后就开始尝试用Python的requests库去请求页面。结果，直接给我返回了一堆乱码。我心想坏了，可能是编码问题。
赶紧查了下网页的编码方式，发现是GBK。那就老老实实地在requests里指定编码方式，加上`* = 'GBK'`。再跑一遍，这回总算能正常显示中文了。
接下来就是解析网页内容了。我比较喜欢用BeautifulSoup，用起来顺手。先把response的文本内容扔给BeautifulSoup，生成一个soup对象。
然后，开始定位目标数据。无锡财政网的页面结构有点复杂，各种嵌套的div。我耐着性子，一点点分析HTML结构，用浏览器的开发者工具找准目标数据的CSS选择器。
找准了选择器，用*()方法把目标数据提取出来。这步还算顺利，提取出来的是一个列表，里面包含了我们需要的所有信息。
但是，提取出来的信息还不是最终想要的格式，需要进一步处理。比如，有些数据是带HTML标签的，需要用BeautifulSoup再处理一遍，去掉标签，只保留文本内容。还有些数据是需要拼接的，比如日期和标题，需要把它们合并成一个字符串。
最麻烦的是翻页。无锡财政网的翻页不是简单的数字链接，而是通过JavaScript动态加载的。这意味着我不能直接构造URL来翻页。我尝试用Selenium模拟浏览器操作，点击“下一页”按钮，然后获取新的页面内容。但是，这样做效率太低了，而且容易被网站反爬。
我发现它的翻页请求是通过POST请求，需要传递一些参数。通过分析这些参数，我成功地模拟了POST请求，实现了自动翻页。这里面涉及到一些细节，比如Cookie的处理，请求头的设置等等，就不一一细说了。
数据扒下来之后，就是存储了。我选择了CSV格式，简单方便。用Python的csv模块，把数据一行一行地写入CSV文件。
这回搞无锡财政网，遇到了一些坑，但也学到不少东西。特别是对网页结构分析、编码处理、动态加载、反爬机制等方面，有了更深入的了解。以后再遇到类似的网站，应该就能更快上手了。
- 第一步：确定目标数据和网站结构。
- 第二步：使用requests库请求页面，注意处理编码问题。
- 第三步：使用BeautifulSoup解析网页内容，提取目标数据。
- 第四步：处理提取出来的数据，去掉HTML标签，拼接字符串等。
- 第五步：分析翻页机制，模拟POST请求实现自动翻页。
- 第六步：将数据存储到CSV文件中。
就这样，搞定了无锡财政网的数据抓取。虽然过程有点曲折，但是结果还是令人满意的。希望我的这回实践记录能对大家有所帮助。
还没有评论，来说两句吧...