最短路径算法(外卖派单算法)

• 1、最短路径算法，外卖派单算法？
• 2、迪杰斯特拉算法求最短路径过程？
• 3、丹齐克最短路径算法？
• 4、哈夫曼树带权路径算法？
• 5、大差法算流水步距？

1、最短路径算法，外卖派单算法？

1、动态规划算法：通过求解最佳派单路线，使得派单路线总长度最短。2、贪心算法：围绕外卖任务量和外卖骑手数量，根据当前地理位置按正比例规则均匀的分配任务量。3、分组排序排序算法：把订单任务细分成多个组，然后按照具体情况 ，给每个组分配外卖骑手，以期距离较短的外卖任务优先分配核外卖骑手，以提高外卖效率。4、流程优化算法：通过评估每个外卖骑手的实时状态，得出每个外卖骑手的能力参数，从而优先派发给能力得分较高的骑手，以达到优化外卖派单过程的目的。

2、迪杰斯特拉算法求最短路径过程？

迪杰斯特拉算法是一种用于求解最短路径的算法。它首先初始化起点到其他节点的距离为无穷大，起点到起点的距离为0。

然后，从未访问的节点中选择距离起点最近的节点作为当前节点，并更新与该节点相邻节点的距离。

如果通过当前节点已经找到了更短的距离，则更新这些节点的距离。重复以上步骤，直到所有节点都被访问完毕。

最终，从起点到终点的最短路径即为所有节点的最短路径。通过使用优先级队列可以提高算法的效率。

3、丹齐克最短路径算法？

最短路径算法有三种，Floyd，dijkstra，Bellman_Ford。其中，Floyd适合用于计算每两点间的路径，dijkstra适合稀疏图，bellman则适合稠密图中的已知起点终点，计算最短路径的问题。

时间复杂度，floyd算法为n立方，dijk为n平方，bellman为n平方，其中n是点数。

dijk可用堆维护，时间复杂度可减至nlogn，而bellman可用队列维护，此方法于1994年被国人提出，命名比较土鳖叫SPFA(shortest path faster algorithm。。。)。至于如何计算，有了名字，搜一下就ok。

4、哈夫曼树带权路径算法？

树的带权路径长度＝所有叶子节点带权路径长度之和

即所有叶子节点的权值乘以该叶子节点所在的层次（第一层为0）之和

树的带权路径长度：为树中所有叶子节点的带权路径长度之和。

对某一个叶子节点他的带权路径长度就是从根节点到他之间连线的最短条数乘以他的权值。

一般的，我们是可以用常规的构造哈夫曼树求带权路径长度。

树的带权路径长度（Weighted Path Length of Tree，简记为WPL）

计算结点的带权路径长度：结点到树根之间的路径长度与该结点上权的乘积。

带权路径长度WPL（Weighted Path Length）最小的二叉树，也称为最优二又树。

构造哈夫曼树的办法是：在W中选出两个权小结点，并同时计算出它们的和，如果两个数的和正好是下一步的两个最小数的其中的一个，那么这个树直接往上生长就可以了，如果这两个数的和比较大，不是下一步的两个最小数的其中一个，那么就并列生长。

5、大差法算流水步距？

大差法是一种常用的地形测量方法，用于求取两个点之间的水平距离和高程差。在大差法中，可以通过观测水平视线和测量垂直角度的方法，推导出计算公式：流水步距 = 水平距离 / 弦高

其中，水平距离是观测两个点之间的地表水平距离，弦高是视线与水平面的夹角对应的直线长度。流水步距是指在一定的坡度下，为保证步行路线平稳，实际走过的距离。

具体操作步骤如下：

1. 设置目标点和观测点，观测点应该位于目标点的下方，与目标点之间距离较短，这样可以保证观测精度。

2. 用测距仪或者其他工具测量出目标点和观测点之间的水平距离。

3. 用测高仪或者其他工具测量出视线与水平面夹角对应的弦高。

4. 根据公式计算出流水步距。

需要注意的是，在进行大差法观测时，应该尽可能选择光线较好的时候进行测量，避免光线不足或者局部遮挡的情况影响测量精度。