147采集(我国第一部保护计算机信息系统安全的专门法规是)

本文目录

1、147采集，我国第一部保护计算机信息系统安全的专门法规是？
2、有什么好用的剪辑软件？
3、钴矿石多少级可以熔炼？
4、Python有多好用？
5、为什么农村非要隔几天一次赶集？

1、147采集，我国第一部保护计算机信息系统安全的专门法规是？

《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》，该条例由中华人民共和国国务院令第147号发布，是第一部涉及计算机信息系统安全的行政法规。第一章总则第一条为了保护计算机信息系统的安全，促进计算机的应用和发展，保障社会主义现代化建设的顺利进行，制定本条例。第二条本条例所称的计算机信息系统，是指由计算机及其相关的和配套的设备、设施(含网络)构成的，按照一定的应用目标和规则对信息进行采集、加工、存储、传输、检索等处理的人机系统。第三条计算机信息系统的安全保护，应当保障计算机及其相关的和配套的设备、设施(含网络)的安全，运行环境的安全，保障信息的安全，保障计算机功能的正常发挥，以维护计算机信息系统的安全运行。第四条计算机信息系统的安全保护工作，重点维护国家事务、经济建设、国防建设、尖端科学技术等重要领域的计算机信息系统的安全。第五条中华人民共和国境内的计算机信息系统的安全保护，适用本条例。未联网的微型计算机的安全保护办法，另行制定。第六条公安部主管全国计算机信息系统安全保护工作。国家安全部、国家保密局和国务院其他有关部门，在国务院规定的职责范围内做好计算机信息系统安全保护的有关工作。第七条任何组织或个人，不得利用计算机信息系统从事危害国家利益、集体利益和公民合法利益的活动，不得危害计算机信息系统的安全。第二章安全保护制度第八条计算机信息系统的建设和应用，应当遵守法律、行政法规和国家其他有关规定。第九条计算机信息系统实行安全等级保护。安全等级的划分标准和安全等级保护的具体办法，由公安部会同有关部门制定。第十条计算机机房应当符合国家标准和国家有关规定。在计算机机房附近施工，不得危害计算机信息系统的安全。第十一条进行国际联网的计算机信息系统，由计算机信息系统的使用单位报省级以上人民政府公安机关备案。第十二条运输、携带、邮寄计算机信息媒体进出境的，应当如实向海关申报。第十三条计算机信息系统的使用单位应当建立健全安全管理制度，负责本单位计算机信息系统的安全保护工作。第十四条对计算机信息系统中发生的案件，有关使用单位应当在24小时内向当地县级以上人民政府公安机关报告。第十五条对计算机病毒和危害社会公共安全的其他有害数据的防治研究工作，由公安部归口管理。第十六条国家对计算机信息系统安全专用产品的销售实行许可证制度。具体办法由公安部会同有关部门制定。第三章安全监督第十七条公安机关对计算机信息系统保护工作行使下列监督职权： (一)监督、检查、指导计算机信息系统安全保护工作； (二)查处危害计算机信息系统安全的违法犯罪案件； (三)履行计算机信息系统安全保护工作的其他监督职责。第十八条公安机关发现影响计算机信息系统安全的隐患时，应当及时通知使用单位采取安全保护措施。第十九条公安部在紧急情况下，可以就涉及计算机信息系统安全的特定事项发布专项通令。第四章法律责任第二十条违反本条例的规定，有下列行为之一的，由公安机关处以警告或者停机整顿： (一)违反计算机信息系统安全等级保护制度，危害计算机信息系统安全的； (二)违反计算机信息系统国际联网备案制度的； (三)不按照规定时间报告计算机信息系统中发生的案件的； (四)接到公安机关要求改进安全状况的通知后，在限期内拒不改进的； (五)有危害计算机信息系统安全的其他行为的。第二十一条计算机机房不符合国家标准和国家其他有关规定的，或者在计算机机房附近施工危害计算机信息系统安全的，由公安机关会同有关单位进行处理。第二十二条运输、携带、邮寄计算机信息媒体进出境，不如实向海关申报的，由海关依照《中华人民共和国海关法》和本条例以及其他有关法律、法规的规定处理。第二十三条故意输入计算机病毒以及其他有害数据危害计算机信息系统安全的，或者未经许可出售计算机信息系统安全专用产品的，由公安机关处以警告或者对个人处以5000元以下的罚款、对单位处以15000元以下的罚款；有违法所得的，除予以没收外，可以处以违法所得1至3倍的罚款。第二十四条违反本条例的规定，构成违反治安管理行为的，依照《中华人民共和国治安管理处罚条例》的有关规定处罚；构成犯罪的，依法追究刑事责任。第二十五条任何组织或者个人违反本条例的规定，给国家、集体或者他人财产造成损失的，应当依法承担民事责任。第二十六条当事人对公安机关依照本条例所作出的具体行政行为不服的，可以依法申请行政复议或者提起行政诉讼。第二十七条执行本条例的国家公务员利用职权，索取、收受贿赂或者有其他违法、失职行为，构成犯罪的，依法追究刑事责任；尚不构成犯罪的，给予行政处分。第五章附则第二十八条本条例下列用语的含义：计算机病毒，是指编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能或者毁坏数据，影响计算机使用，并能自我复制的一组计算机指令或者程序代码。计算机信息系统安全专用产品，是指用于保护计算机信息系统安全的专用硬件和软件产品。第二十九条军队的计算机信息系统安全保护工作，按照军队的有关法规执行。第三十条公安部可以根据本条例制定实施办法。第三十一条本条例自发布之日起施行。

2、有什么好用的剪辑软件？

作为一个从事自媒体4年的老鸟，我觉得我有必要回答好这个问题，以下是我多年剪辑用过的一些软件，希望对你有帮助。

电脑端专业：PR

市面上占有率比较高的软件，软件也比较专业，能应付你90%的剪辑需求，但学习起来有比较高的门槛，功能比较全，需要一定的学习能力。导出的速度要视你加了多少特效，加得越多渲染越久，同时对电脑硬件的要求也比较高。

傻瓜式：电脑端剪映

字节跳动推出的一款电脑端剪辑软件，延续了手机端剪辑的优点，内部还集成了一大堆的转场特效、音效、以及自动匹配字幕的功能，能够快速为视频加字幕，简直就是小白的福音。

轻松上手：喵影工厂

相信有用电脑剪辑的同学一定对这款不会陌生，简单易上手，对比PR复杂的操作选项和界面，猫的不但简洁了不少，而且还在内集成了很多模板，让新手能够轻松地加特效、加字幕，比较符合国人的剪辑逻辑，不用太过系统的学习，自己摸索下一天就能出片。

手机端剪映

字节跳动推出的手机端剪辑软件，很多新手入门接触的就是它。内置了剪辑教程，还集成了各种模板，无论是剪短视频还是长视频都是不错的选择。还有最新的一键成片功能，只要导入素材剩下的只需要等待即可。另外，文字成片功能也够强大，只要输入文案就会为你自动配图，上字幕，加配音，全程无需动手，新手一定不能错过。

VUE

主要用于拍摄和制作短视频，长视频的话制作有些麻烦，拍摄有各种滤镜，出片比较有美感。界面简洁，功能使用起来也不会复杂，就是内置的音乐比较少，但好在支持本地上传，不过貌似这点剪映也可以。

巧影

这款手机端软件是我目前用过最像电脑端剪辑的软件，打开软件就是横屏显示，这应该也是最早带有关键帧功能的手机剪辑软件。当然现在这个功能基本是标配了。和剪映一样同样也支持转场、更换背景、以及添加滤镜，不过巧影的素材商店内容比较丰富，素材的质量也不差，我经常会和剪映配合使用。

以上就是我比较常用的一些软件了，剪辑软件现在很多功能都有重合，你如果新手的话我建议就从剪映开始学起，剪映弄懂了再和其他软件搭配使用，成为大咖也是早晚的事。

3、钴矿石多少级可以熔炼？

300级左右。

钴矿石经过熔炼可以变成钴锭。

钴矿石可以在钴矿石可以通过采集钴矿脉采集，多的地点有：祖达克 (221)、嚎风峡湾 (179)、北风苔原 (168)。玩家还可以去龙骨荒野 (147)、灰熊丘陵 (123)、乌特加德城堡和风暴峭壁 (16)获取。

2、300-350级这个阶段需要采集魔铁矿石。在地狱火半岛到处都是，直接采集到350级都可以。

3、采矿路线为钴矿脉350、氪金矿脉375、富钴矿脉375、蓝铜矿脉400、富蓝铜矿脉425、泰坦神铁矿脉、450嚎风港湾。练到400然后直接去索拉查盆地，那里是采矿的天堂。蓝铜矿、富蓝铜矿暴多，偶尔可以看到泰坦神铁矿脉，

4、Python有多好用？

在有关大数据分析Python API的本教程中，我们将学习如何从远程网站检索数据以进行数据科学项目。像baidu，Twitter和Facebook之类的网站都通过其应用程序编程接口(API)向程序员提供某些数据。要使用API，你需要向远程Web服务器发出请求，然后检索所需的数据。

但是，为什么要使用API而不是可以下载的静态数据集呢?API在以下情况下很有用：

a.数据变化很快。股票价格数据就是一个例子。重新生成数据集并每分钟下载一次并没有实际意义-这会占用大量带宽，而且速度很慢。

b.您需要一小部分更大的数据。Reddit评论就是一个例子。如果您只想在Reddit上发表自己的评论该怎么办?下载整个Reddit数据库，然后仅过滤您自己的注释并没有多大意义。

c.涉及重复计算。Spotify的API可以告诉您音乐的流派。从理论上讲，您可以创建自己的分类器，并使用它对音乐进行分类，但您将永远不会拥有Spotify所拥有的数据。

在上述情况下，API是正确的解决方案。对于本数据科学教程，我们将查询一个简单的API，以检索有关国际空间站(ISS)的数据。使用API可以节省我们自己进行所有计算的时间和精力。

大数据分析Python中的API请求

API托管在Web服务器上。当您www.google.com在浏览器的地址栏中键入内容时，您的计算机实际上是在向www.google.com服务器询问网页，然后该网页返回到您的浏览器。

API的工作方式几乎相同，除了您的程序要求数据而不是您的Web浏览器询问网页之外。这些数据通常以JSON格式返回(有关更多信息，请参阅有关使用JSON数据的教程)。

为了获取数据，我们向Web服务器发出请求。然后，服务器将回复我们的数据。在大数据分析Python中，我们将使用请求库来执行此操作。在此大数据分析Python API教程中，我们将为所有示例使用大数据分析Python 3.4。

请求类型

有许多不同类型的请求。最常用的一个GET请求用于检索数据。

我们可以使用一个简单的GET请求从OpenNotify API 检索信息。

OpenNotify具有多个API端点。端点是用于从API检索不同数据的服务器路由。例如，/commentsReddit API上的端点可能会检索有关注释的信息，而/users端点可能会检索有关用户的数据。要访问它们，您可以将端点添加到API 的基本URL中。

我们将在OpenNotify上看到的第一个端点是iss-now.json端点。该端点获取国际空间站的当前纬度和经度。如您所见，检索此数据不适用于数据集，因为它涉及服务器上的一些计算，并且变化很快。

您可以在此处查看OpenNotify上所有端点的列表。

OpenNotify API 的基本网址是http://api.open-notify.org，因此我们将其添加到所有端点的开头。

状态码

我们刚刚发出的请求的状态码为200。向Web服务器发出的每个请求都返回状态代码。状态代码指示有关请求发生的情况的信息。以下是与GET请求相关的一些代码：

a)200 -一切正常，结果已返回(如果有)

b)301—服务器正在将您重定向到其他端点。当公司切换域名或更改端点名称时，可能会发生这种情况。

c)401-服务器认为您未通过身份验证。当您没有发送正确的凭据来访问API时就会发生这种情况(我们将在以后的文章中讨论身份验证)。

d)400-服务器认为您提出了错误的请求。当您没有正确发送数据时，可能会发生这种情况。

e)403 —您尝试访问的资源被禁止—您没有正确的权限查看它。

f)404 -在服务器上找不到您尝试访问的资源。

现在http://api.open-notify.org/iss-pass，根据API文档，向不存在的端点发出GET请求。

击中正确的终点

iss-pass不是有效的端点，因此我们得到了一个404状态码作为相应。.json正如API文档所述，我们忘记在最后添加。

现在，我们将向发出GET请求http://api.open-notify.org/iss-pass.json。

查询参数

您将在上一个示例中看到，我们得到了一个400状态码，表示请求错误。如果您查看OpenNotify API的文档，我们会发现ISS Pass端点需要两个参数。

当ISS下次通过地球上的给定位置时，将返回ISS Pass端点。为了对此进行计算，我们需要将位置的坐标传递给API。为此，我们传递了两个参数-纬度和经度。

为此，我们可以在params请求中添加可选的关键字参数。在这种情况下，我们需要传递两个参数：

1)lat —我们想要的位置的纬度。

2)lon —我们想要的位置的经度。

我们可以使用这些参数制作字典，然后将它们传递给requests.get函数。

我们还可以通过将查询参数添加到url中来直接做同样的事情，如下所示：http://api.open-notify.org/iss-pass.json?lat=40.71&lon=-74。

将参数设置为字典几乎总是可取的，因为requests它可以处理一些事情，例如正确设置查询参数的格式。

我们将使用纽约市的坐标进行请求，然后查看得到的答复。

b'{n "message": "success", n "request": {n "altitude": 100, n "datetime": 1441417753, n "latitude": 40.71, n "longitude": -74.0, n "passes": 5n }, n "response": [n {n "duration": 330, n "risetime": 1441445639n }, n {n "duration": 629, n "risetime": 1441451226n }, n {n "duration": 606, n "risetime": 1441457027n }, n {n "duration": 542, n "risetime": 1441462894n }, n {n "duration": 565, n "risetime": 1441468731n }n ]n}'

b'{n "message": "success", n "request": {n "altitude": 100, n "datetime": 1441417753, n "latitude": 40.71, n "longitude": -74.0, n "passes": 5n }, n "response": [n {n "duration": 329, n "risetime": 1441445639n }, n {n "duration": 629, n "risetime": 1441451226n }, n {n "duration": 606, n "risetime": 1441457027n }, n {n "duration": 542, n "risetime": 1441462894n }, n {n "duration": 565, n "risetime": 1441468731n }n ]n}'

使用JSON数据

您可能已经注意到，响应的内容之前是a string(尽管它显示为bytes对象，但是我们可以使用轻松地将内容转换为字符串response.content.decode("utf-8"))。

字符串是我们将信息来回传递给API的方式，但是很难从字符串中获取我们想要的信息。我们如何知道如何解码返回的字符串并在大数据分析Python中使用它?我们如何altitude从字符串响应中找出ISS的含义?

幸运的是，有一种名为JavaScript Object Notation(JSON)的格式。JSON是一种将列表和字典之类的数据结构编码为字符串的方法，以确保它们易于被机器读取。JSON是将数据来回传递给API的主要格式，大多数API服务器将以JSON格式发送其响应。

json套件随附大数据分析Python强大的JSON支持。该json软件包是标准库的一部分，因此我们无需安装任何程序即可使用它。我们既可以将列表和字典转换为JSON，也可以将字符串转换为列表和字典。就我们的ISS Pass数据而言，它是一个字典，编码为JSON格式的字符串。

json库有两种主要方法：

1)dumps —接收一个大数据分析Python对象，并将其转换为字符串。

2)loads —接收JSON字符串，并将其转换为大数据分析Python对象。

从API请求获取JSON

通过使用.json()响应上的方法，您可以将响应的内容作为大数据分析Python对象获取。

{'response': [{'risetime': 1441456672, 'duration': 369}, {'risetime': 1441462284, 'duration': 626}, {'risetime': 1441468104, 'duration': 581}, {'risetime': 1441474000, 'duration': 482}, {'risetime': 1441479853, 'duration': 509}], 'message': 'success', 'request': {'latitude': 37.78, 'passes': 5, 'longitude': -122.41, 'altitude': 100, 'datetime': 1441417753}}

内容类型

服务器不仅会在生成响应时发送状态码和数据。它还发送包含有关如何生成数据以及如何对其进行解码的信息的元数据。这存储在响应头中。在大数据分析Python中，我们可以使用headers响应对象的属性来访问它。

标头将显示为字典。在标题中，content-type是目前最重要的键。它告诉我们响应的格式以及如何对其进行解码。大数据分析Python API入门教程https://www.aaa-cg.com.cn/data/2308.html对于OpenNotify API，格式为JSON，这就是为什么我们可以json更早地使用包对其进行解码的原因。

寻找太空中的人数

OpenNotify还有一个API端点astros.json。它告诉你当前有多少人在太空中。相应的格式可以在这里找到。

{'number': 9, 'people': [{'name': 'Gennady Padalka', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Mikhail Kornienko', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Scott Kelly', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Oleg Kononenko', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Kimiya Yui', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Kjell Lindgren', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Sergey Volkov', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Andreas Mogensen', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Aidyn Aimbetov', 'craft': 'ISS'}], 'message': 'success'}

大数据分析Python API数据科学教程：后续步骤

现在，您已经完成了大数据分析Python API教程，现在应该可以访问简单的API并发出get请求了。requests在我们的dataquest API和抓取课程中，还有其他几种类型，您可以了解更多信息以及与API身份验证一起使用。

建议的其他后续步骤是阅读请求文档，并使用Reddit API。有一个名为PRAW 的程序包，它使在大数据分析Python中使用Reddit API更加容易，但是建议requests首先使用它来了解一切的工作原理。

https://www.toutiao.com/i6832146415016215043/