大数据财务管理专业学什么好？资深学长告诉你学习重点！

大伙儿今天聊点啥？就聊聊我自个儿琢磨过的这个“大数据财务管理专业学什么”。当年我刚听到这个专业名的时候，也是一头雾水，财务就财务，大数据就大数据，这俩玩意儿凑一块儿，到底要干后来自己摸索了一阵子，也算是有了点心得，今儿就跟大家伙儿说道说道我当初是怎么一步步搞明白的。

最初的困惑与摸索

我跟大多数人一样，对“大数据”这仨字儿，感觉就是高大上，听着就厉害，但具体厉害在哪儿，跟咱财务有啥关系，我是真不清楚。我寻思着，财务不就是记账、算账、报税、做预算、搞分析嘛顶多用个Excel，了不起了上个财务软件，这大数据能咋用？

于是我就开始自己找资料，看人家学校的培养方案，到处打听。我发现，这玩意儿还真不是简单地把两个词儿一加就完事儿了。它更像是一种升级，给传统的财务工作插上了科技的翅膀。

打好财务基础是关键

我琢磨明白了第一点，就是财务的底子你还得有。这就像盖楼，地基不牢，上面再花哨也白搭。像什么《会计基础》、《财务会计》、《成本会计》、《财务管理》这些，那都是压箱底的本事，必须得学扎实。你想，连借贷都搞不明白，报表都看不懂，给你再多数据，你也分析不出个花儿来，对？

还有像《经济法基础》、《税法》这些，也得懂，不然做出来的东西不合规，那可就不是闹着玩的了。《经济学原理》、《管理学基础》这些，能帮你从更宏观的角度理解企业的运作，对财务决策也有帮助。

拥抱新技术，大数据工具上手

光有老的财务知识肯定不够，不然为啥叫“大数据财务管理”？接下来就得啃硬骨头了。我发现，这个专业会加入很多跟数据处理、分析相关的课程。

比如说，至少得了解《大数据技术应用基础》或者类似的东西，知道数据是怎么采集、存储、清洗、分析的。有的学校可能还会开《Python程序设计》，这玩意儿在数据处理方面可厉害了，能帮你自动化处理很多以前得吭哧吭哧手动干的活儿。

我还注意到，像《Excel在财税金融中的高级应用》这类课程，就是把咱们熟悉的工具往深了用，结合一些数据分析的理念。还有的会涉及到一些专门的财务分析软件或者BI工具（商业智能工具），这些都能让财务报表分析更智能、更直观。

两者的融合：产生化学反应

学了财务，又学了大数据技术，那最关键的就是怎么把这两者捏合到一块儿，让它们产生“1+1>2”的效果。这部分内容，我当时觉得是最有意思，也是挑战最大的。

比如，《大数据财务报表分析》，这就不再是简单看看同比环比了，而是可能要结合海量的业务数据、市场数据，去做更深层次的挖掘和预测。还有《智能风控》、《投融资管理》（结合大数据分析），这些都是把数据分析能力应用到具体的财务场景里去。

我还看到有些地方提到了“财务机器人应用”，也就是RPA（机器人流程自动化），用软件机器人去自动完成一些重复性的财务操作，比如凭证录入、对账什么的，把人解放出来干更有价值的事儿。

整个学下来，我感觉就像是把自己从一个传统的“账房先生”，升级成了一个既懂财务，又能玩转数据的“数据军师”。

我的实践感受总结

我琢磨下来，“大数据财务管理”这个专业，就是要培养咱们：

• 扎实的财务功底：这是根本，不懂业务，技术再牛也是空中楼阁。
• 数据分析的能力：能从海量数据中淘金，发现问题，找到机会。



• 运用工具的技能：不管是传统的Excel、财务软件，还是新的Python、BI工具、RPA，都得会用。
• 跨界融合的思维：能把财务知识和数据技术有机结合起来，解决实际问题。

过程可能挺辛苦的，毕竟要学的东西不少，既要懂老的，又要学新的。但你想想，现在哪个行业不讲究个数据驱动？财务作为企业管理的核心，要是跟不上这个趟儿，那可真就落伍了。我觉得这个方向还是挺有搞头的，至少我自个儿是这么觉得的。希望我这点儿摸索过程能给大伙儿一些启发！