前几天在做数据分析的项目时，我遇到了一个头疼的问题：数据波动大得吓人，一会儿高一会儿低的，就跟股票市场似的，根本没法直接比较。同事们都说“平均值就行了”，结果一做出来全偏了，弄得我差点把键盘摔了。
想起来之前学过的一个公式
我赶紧翻出自己笔记本，上面记着一个叫“变异系数”的东西，简单讲就是量数据波动程度的。它不是直接算平均，而是看看每个点和平均值的相对大小，波动大时特别管用。我寻思着这不正好解决眼前的难题吗？于是抓起咖啡，坐下来开干。
得收集数据，我们项目是研究销量变化的。我打开Excel表格——对，就是那破软件——输入了上个月的每日销量数字：有的卖爆了上百件，有的才卖十几件，乱七八糟的。点开工具栏，找到那个破计算器图标，我啪啪敲了几个键：
- 算了平均值，就是把所有销量数字加起来除以天数。
- 接着算标准差，就是每个数字减去平均值后平方、再取平方根。
- 套公式：变异系数 = 标准差 ÷ 平均值 × 100%，得出百分比。
这步花了半小时，主要是在Excel里手动输公式时打错了好几次，气得我直骂娘，但总算搞定了。
计算结果出来了
数据波动大的时候，变异系数直接蹦出来个超高的数字——超过40%，说明销量变化贼大。我拿这个结果去和同事开会，他们用传统方法得出波动才20%左右，明显低估了。我们当场吵了一架，还是用我的算出来调整方案，避免了决策失误。
事后复盘时，老板夸我“经验老道”，我心说这公式是十年前自学的，差点忘光了。要是早记牢点，也不至于手忙脚乱了。以后数据分析，碰到浮动大的数据，就坚持用这方法——简单粗暴，但真有效。你说对不对？
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