金融分析师可以自学吗

为什么学金融要学高数？

一、需要，金融专业对数学要求还算比较高的。因为金融专业的课程可以说大多都是围绕着经济学展开的，从最基础的微观、宏观经济，到专业性比较强的证券、投资、风险评估等。经济学中有很多概念、模型要用到数理方法来理解。同时也会开设一些高等数学、线性代数、概率论等数学基础课（这些课大多数专业都有），来提高你的数理分析能力。大学学的高数并不难，只要用心，就没问题。

二、金融学，从字面上理解，与数字是有关系的，深层次的金融学，涉及到金融数据模型，这个需要数学理论去分析解释，高等数学中，微积分等基础知识，是作为数据分析的重要工具，金融专业高等数学不是非常难，只要一般理解能力并且认真学就可以学得很好，主要学习的内容为集合与函数、数列、直线、排列与组合、概率与统计初步、线性代数与线性规划初步和一元函数微分学，级数初步。

三、不需要。

把高数用到金融的是一些数学家。

数学家把所有东西都量化，方便计算。可在金融行业更多的是对未来的一种判断。

巴菲特就不是用高数做股票。

四、金融其实本质是数学模型。

尤其现在大数据的时代，很多东西都可以用大数据分析，但是大数据分析的基础本质还是数学。

其中概率问题可以说是最经典的了。

五、学金融确实需要数学，但是需要到什么程度，取决于你学的金融的类型。

比如，我学的是拿BBA（商学院）学位的金融，那么对我的数学要求就没那么高，必修的只有线性代数、应用微积分、数理经济学、概率与统计（是Economics的title，而不是math的）。我大二就已经修完所有的数学课了。

我高中也是文科生，但是感觉学起来也没差。

但是，假如学的是金融工程、金融数学这一类（拿工学学位），数学要求就非常高，各种数学分析、抽象代数、最优化、实分析、数学建模等着你，还有编程、统计等课程也都是必修的。（别小看概率与统计，没有微积分基础、没学过极限，在这门科目上根本是寸步难行）

在这种情况下，金融背景反而不重要了。记得美国某大学的招生官，针对这类专业说过，你不会金融，我们可以先招进来再交你；但是你不懂数学，那就没有办法了。（摊手

还有一些特殊情况，比如麻省的商学院开的金融专业硕士，对数学和编程的要求也意外的高。去他的官网看过，有一项是“suggested background”，列的全部都是数学、编程、统计相关的，还说最好要有有关编程的实习背景。

总之，读金融除了第二段介绍的必修的几门之外，多修一点总是没坏处的。

推荐几本教材：

《托马斯微积分》 芬尼 / 韦尔 / 焦尔当诺：比较基础的高数教材了，解释、例题都很详尽，唯一的缺点就是课后习题太简单了，可能需要自己购买其他的习题册。

《线性代数及其应用》 Lay D.C. ：线代看这个基本就够了。

《商务统计基础》布鲁斯·L·鲍尔曼 / 理查德·T·奥康奈尔 / J·B·奥里斯 / 艾米莉·S·默弗里：这本书当作统计和概率论的入门挺不错的，有高中水平的数学就可以看懂了。

嘛，看英文原版当然更好，还可以锻炼英文。中文版也是可以的，网上应该就有PDF下载。

《概率论与数理统计》陈希孺：作为上面那本书的补充，难度会显著提升。其实我们的教材叫做《Probability and Statistical Inference》，但是好像找不到中文版，用这本《概率论与数理统计》也是可以的。

差不多就这些吧。