变异系数越大说明什么

cbr变异系数和干密度偏差？

一、CBR变异系数是一种衡量统计数据变化的指标，它表示一组数据的变异程度。CBR变异系数是指定义为标准差除以平均值，它可以反映一组数据的变异范围和分布状况，取值介于0-1之间，越接近1表示越大的变异，反之越接近0表示变异越小。

干密度偏差是干密度与最大干密度之差与最大干密度之比。

二、CBR试验精度要求：变异系数CV≯12%，干密度ρd偏差≯0.03G/CM3。

变异系数怎么算？

一、变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值Mean )× 100%

变异系数只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。

1、方差（也就是标准差，标准差是方差的算术平方根），标准差用stdev函数计算： =stdev(A1:A100) 则方差是=stdev(A1:A100)^2 2、变异系数=标准差/平均数，根据上面公式得到标准差后，再用average求得平均值，就可得到变异系数： =stdev(A1:A100)/average(A1:A100)

变异系数是标准差点平均数的百分数。变异系数＝方差/均值。一个相对值，没有单位，其大小同时受平均数与标准差的影响，在比较两个或两个样本变异程度时，变异系数不受平均数与标准差大小的限制。变异系数是以相对数形式表示的变异指标。

二、

先温习一下定义：

变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =（标准偏差 SD / 平均值Mean ）× 100%

答案就在定义里面。

excel离散系数用哪个？

一、在Excel中，离散系数可以使用STDEV.S和AVERAGE函数计算得出。离散系数是衡量数据分布离散程度的指标，它是标准差与均值的比值。离散系数的值越大，代表数据点分散得越广，反之则代表数据点更加聚集。在统计学中，离散系数的应用十分广泛，特别是在探索性数据分析中。通过分析样本数据的离散系数，可以帮助人们更好地理解样本的分布情况，判断极值是否过大或过小，从而更加有效地处理数据并得出正确的结论。

二、离散系数等于标准差除以均值，所以你要求得标准差和均值才能得到。标准差和均值可用DSTDEVP和AVERAGE函数计算。