cbr变异系数和干密度偏差?
一、CBR变异系数是一种衡量统计数据变化的指标,它表示一组数据的变异程度。CBR变异系数是指定义为标准差除以平均值,它可以反映一组数据的变异范围和分布状况,取值介于0-1之间,越接近1表示越大的变异,反之越接近0表示变异越小。
干密度偏差是干密度与最大干密度之差与最大干密度之比。
二、CBR试验精度要求:变异系数CV≯12%,干密度ρd偏差≯0.03G/CM3。
变异系数怎么算?
一、变异系数的计算公式为:变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值Mean )× 100%
变异系数只在平均值不为零时有定义,而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。
1、方差(也就是标准差,标准差是方差的算术平方根),标准差用stdev函数计算: =stdev(A1:A100) 则方差是=stdev(A1:A100)^2 2、变异系数=标准差/平均数,根据上面公式得到标准差后,再用average求得平均值,就可得到变异系数: =stdev(A1:A100)/average(A1:A100)
变异系数是标准差点平均数的百分数。变异系数=方差/均值。一个相对值,没有单位,其大小同时受平均数与标准差的影响,在比较两个或两个样本变异程度时,变异系数不受平均数与标准差大小的限制。变异系数是以相对数形式表示的变异指标。
二、
先温习一下定义:
变异系数的计算公式为:变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值Mean )× 100%
答案就在定义里面。
excel离散系数用哪个?
一、在Excel中,离散系数可以使用STDEV.S和AVERAGE函数计算得出。离散系数是衡量数据分布离散程度的指标,它是标准差与均值的比值。离散系数的值越大,代表数据点分散得越广,反之则代表数据点更加聚集。在统计学中,离散系数的应用十分广泛,特别是在探索性数据分析中。通过分析样本数据的离散系数,可以帮助人们更好地理解样本的分布情况,判断极值是否过大或过小,从而更加有效地处理数据并得出正确的结论。
二、离散系数等于标准差除以均值,所以你要求得标准差和均值才能得到。标准差和均值可用DSTDEVP和AVERAGE函数计算。
平均数一样方差大的稳定性大还是方差小的稳定性大?
一、应该是平均值大的更稳定。方差/平均值这个数值小的更稳定。 比如数值4,5,6平均值5 数值9999,10000,10001,平均值10000 方差一样,都是2,但是对后者两说2对这几个数据来说可以忽略不计了。因此平均值大的更稳定
二、什么叫做稳定性?平均数的代表性一般用离散系数衡量,离散系数=标准差/平均数离散系数大,说明数据的离散程度大,其平均数的代表性就差;反之亦然。即平均数一样时,方差越大,数据的离散程度越大。


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