说起抽样调查这事儿，我最近还真就实践了一把。不是啥大项目，就是手头有个小功能上线了，想看看大家的反馈怎么样。
为啥要搞抽样？
我想着用户也不算太多，干脆挨个问问？后来把名单拉出来一看，嚯，好几百号人。这要一个个去问，或者发问卷等着收，得花多少工夫？时间也不允许，我还得干别的活儿。再说，全问一遍，回收整理也是个大工程。
琢磨怎么抽
没办法，只能挑一部分人问问了。这就涉及到怎么“挑”了。我寻思着，不能光挑那些活跃用户，也不能只问那些老用户，这样得出的结果肯定不准。得尽量让不同类型的人都有机会被问到。
我想了个笨办法。先把所有用户的ID导出来，放进一个Excel表里。
- 第一步：给每个ID编上序号，从1开始往下排。
- 第二步：定了下大概要问多少人。我估摸着，问个50个人差不多了，工作量也能接受。
- 第三步：怎么从几百个人里公平地抽出这50个？我用了Excel自带的随机函数（RAND()），给每个ID生成一个随机数。然后按这个随机数排个序，选排在最前面的50个人。感觉这样应该挺随机的，谁排到前面纯看运气。
开始执行
名单出来了，接下来就是去联系这50位用户了。我准备了几个简单的问题，主要是关于那个新功能的体验、有没有遇到啥问题、还有啥建议之类的。
联系方式嘛主要是通过平台内部的私信功能。一个个发，确实也花了我小半天时间。
过程中遇到的事儿
过程也不是那么顺利。有些人一直没回复，可能不常登录或者压根不看私信。有些人回复了，但答得模棱两可，或者干脆就说“还行”。还有几个特别热心的，洋洋洒洒写了一大堆。
有效回复收回来大概四十份不到。虽然没达到预期的50份，但也算有收获了。
结果和感受
把这四十来份反馈整理了一下，发现大家吐槽的点还挺集中的，几个优点也被反复提到。基本上，新功能的大概情况心里就有底了，比我瞎猜或者只听几个声音要靠谱多了。
这回实践下来，感觉抽样调查这玩意儿：
- 确实省事儿：比起全量调查，人力、时间成本低太多了。我这前后也就花了一天多点的时间，就拿到了想要的信息。
- 能集中精力：因为样本量不大，我可以把回收上来的每一份反馈都看得仔细点，甚至对个别反馈追问几句，了解得更深入。
- 但也有短板：最大的问题就是，你永远没法百分百确定这几十个人的意见就能完全代表那几百个人。万一运气不抽到的人刚好比较特殊？这就要求抽样的方法得尽量科学、随机，减少这种偏差。而且设计问卷、选择抽样方法，还是需要动点脑筋的，不是随便抓几个人就行。
这回用抽样调查来快速了解用户反馈，效果还行。对于资源有限、又想快速摸清大概情况的场景，这方法挺实用的。也得接受它可能带来的误差，不能把它当成绝对精确的真理。
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